Литература / Феллер_теория вероятностей_I
.pdf— — — рекуррентных событий 321 |
Оценки статистические |
||
— — — серий успехов 325 |
|
— — по независимым наблюдениям |
|
— — — случайных блужданий 351 |
177 |
||
Нулевое поколение 295 (п), 40 |
— — — повторной выборке 57 |
||
Область изменения 218 |
|
— — — простой выборке 193, 230, |
|
Облучения эффекты 21, 68, 118, 168, |
244 |
||
177, 292 |
|
|
Очереди |
Обобщенные случайные величины |
— ветвящиеся процессы для 297 |
||
306 |
|
|
— в случае нескольких каналов 446, |
Обращенные вероятности в |
|
450, 468 |
|
марковских цепях 402 |
|
— — — одного канала 442. 448 |
|
Обслуживание машин 447 |
|
— марковские цепи для 407 |
|
— — задачи об обслуживании 444 |
Очереди, пришедший последним |
||
— — (снабжение электроэнергией |
обслуживается первым 467 |
||
155) |
|
|
Очередность |
Обслуживания коэффициент 448 |
— в биллиарде 288 |
||
— формула Эрланга 449 |
|
— три игрока, играющие по очереди |
|
Объединение событий 26 |
|
28, 35, 124, 148, 406 |
|
Объем рода, геометрическое |
|
Парадокс возвращения 323 |
|
распределение для 147, 296 |
Пары 38 |
||
Однородные по времени процессы |
Паскаля распределение 173 |
||
455 |
|
|
Первое достижение, см. Время |
Опечатки 22 |
|
|
первого достижения |
— пуассоновское распределение для |
— осуществление, см. Время |
||
162, 176 |
|
|
ожидания |
— Ферми—Дирака распределение |
Переменная сила при диффузии 371 |
||
для 53, 70 |
|
|
Пересечение событий 26 |
Определители, |
число |
членов, |
Перестановки 41, 137, 262, 395 |
содержащих |
диагональные |
Переход через улицу, пешеходы 176 |
|
элементы 117 |
|
|
Перехода вероятности |
Оптимальная остановка 190, 246, 254 |
— — в марковских цепях 367, 374, |
||
Осуществление |
|
событий |
397 |
одновременное 26, 104, 112, 115, |
— — — стохастических процессах |
||
148 |
|
|
453 |
Отлов животных 177, 244, 292, 300 |
Переходы |
||
Отражающие экраны 337, 361, 369, |
— как немарковский процесс 400 |
||
406 |
|
|
— элементарная задача 176 |
— — в плоскости 407 |
|
Периодические рекуррентные |
|
— — точное решение 418 |
|
события 307 |
|
Отражения принцип 84, 361 |
|
— состояния 381, 387 |
|
Отрицание 25 |
|
|
Петербургская игра 256 |
Оценка несмещенная 247 |
|
Петри чашка 170 |
Плотность распределения 184 |
|
Предельная теорема |
Муавра |
— |
|
Повторное осреднение 317, 333, 407 |
|
Лапласа 188, 199 |
|
|
|
Повторные испытания 134 |
|
Приведенное число успехов 189 |
|
||
— — случайные величины, |
|
Признаки, сцепленные с полом 142 |
|||
представляющие 223 |
|
Проверка вакцин 156 |
|
|
|
Поглощающие |
границы |
в |
— крови 245 |
|
|
стохастических процессах 465 |
|
Продолжительность |
игры, |
см. |
— состояния 377, 391 |
Вырождение, |
Время |
первого |
|
— экраны 336, 355, 368 |
достижения, Время ожидания |
|||
Подсчет числа бактерий 170 |
— — в задаче о разорении 341, 360 |
|||
Пожары, см. Происшествия |
— — — марковских цепях 408 |
|||
Показательное время обслуживания |
— — — последовательном анализе |
|||
329, 442 |
356, 360 |
|
|
|
— распределение 429, 442, 461 |
Произведение |
мер |
и пространства |
|
— — функциональное уравнение для |
136 |
|
|
|
444 |
— прямое 136 |
|
|
|
Покер 18, 46, 71, 118, 175 |
Производные; |
число |
частных |
|
Полиномиальное распределение 174 |
производных 50 |
|
|
|
220, 221, 244 |
Производящие функции 270 |
|
||
— — максимальный член 178, 197 |
— — двойные 283, 300, 335 |
|
||
— — производящая функция 284 |
— — для дифференциальных |
|
||
Полиномиальные коэффициенты 48 |
уравнений стохастических |
|||
Полимеры 21, 246 |
процессов 468 |
|
|
|
Положительные состояния 381 |
— — — марковских цепей и матриц |
|||
Популяции животных |
410 |
|
|
|
— — отлов 177, 244, 292, 300 |
— — использование для решения |
|||
— оценка объема по выборке 43 |
разностных уравнений 344 |
|||
Порядковый критерий 84 |
— — моментов 290, 300 |
|
||
Последействия эффект для времени |
Происшествия |
|
|
|
ожидания 330, 442 |
— модели размещения 20 |
|
||
Последовательный анализ 356, 360, |
— — связанные с испытаниями |
|||
373 |
Бернулли с различными |
|
||
Потомки |
вероятностями 236 |
|
||
— в ветвящихся процессах 295, 300 |
— пуассоновское распределение 164 |
|||
— — популяциях и теории |
— распределение убытков 293, 428 |
|||
восстановления 320, 334 |
— статистика разрывов самолетов- |
|||
— — процессах гибели и |
снарядов 167 |
|
|
|
размножения 434, 440 |
— урновые модели 125, 127 |
|
||
— генетические модели 138, 261, 374 |
Пространство элементарных событий |
|||
— скрещивание 149, 374, 406, 424 |
17, 24 |
|
|
|
— степень родства 150 |
— — — в терминах случайных |
|||
Правило Байеса 130 |
величин 223 |
|
|
— — — дискретное 28 |
— — нормальное приближение для |
— — — для повторных испытаний |
193, 197, 250 |
и экспериментов 134 |
— — примеры схем, приводящих к |
Простые дроби 280, 290 |
166 |
— — для марковских цепей 380 |
— — производящая функция 274 |
— — — серий 324 |
— — пространственное 166 |
— — — случайных блужданий 346, |
— — свертки 179, 274 |
359, 362, 419 |
— — сложное 293, 428. 459 |
— — численные примеры 283, 320, |
Пути при случайном блуждании 82 |
326 |
Равновесие макроскопическое или |
Процессы гибели 466 |
статистическое 384, 440 |
— размножения 432, 453, 466 |
Равномерное распределение 243, 289 |
— — расходящиеся 435, 460 |
Радиоактивное излучение 166, 330, |
Пуассоновский поток 443 |
433 |
— процесс 428, 430, 454, 459 |
Различимость 22, 31, 52 |
Пуассоновское приближение или |
— два типа элементов 47 |
предельная форма для |
Размножение 149, 374, 406, 424 |
биномиального распределения |
Разностные уравнения 339 |
159, 178, 193 |
— — в многомерном случае 355, 363 |
— — гипергеометрического |
— — для распределения Пойа 148 |
распределения 178 |
— — задачи о размещении 73, 288 |
— — задачи обслуживания 444, 468 |
— — метод отражения 361 |
— — испытаний Бернулли с |
— — — частных решений 339, 345, |
переменными вероятностями 286 |
358, 361 |
— — нормального распределения |
— — модели Эренфестов 336 |
193, 250 |
— — отражающие экраны 406, 418 |
— — отрицательного биномиального |
— — поглощающие экраны 393 |
распределения 179, 296 |
— — предельный переход 348, 362, |
— — рандомизированный выбор 221, |
467 |
300 |
— — уравнение восстановления 314 |
— — серии 335 |
— — флуктуации плотности 407 |
— — случайного выбора 117 |
Разность событий 27 |
— — числовые примеры 114 |
Расположения, см. Задача о |
— распределение 163 |
баллотировке Задача о |
— — в комбинации с биномиальным |
размещении, Упорядочение |
распределением 177, 243, 292, |
— в задаче о размещении 50, 70 |
300 |
Распределение |
— — интегральное представление |
— возрастов 319, 334 |
180 |
— — пример, касающийся возрастов |
— — кратное 294 |
супругов 23, 27 |
— — многомерное 179 |
— детей по признаку пола 123, 124, |
— — моменты 229, 233 |
132, 147, 175 |
—крайнее 219
—нормальное 181
—совместное 219
—условное 222, 243 Распределения функция 184, 218
—шаров по ящикам, см. Задача о
размещении Распространение слухов 69 Рекорды 303, 333 Рекуррентные события 301, 305
—— рассмотрение с точки зрения марковских цепей 372, 387
—— с запаздыванием 317 Рентгеновские лучи, действие на
клетки 21, 68, 118, 168, 177, 292
Рецессивные гены 139 Самовосстанавливающиеся
совокупности 308, 319, 334 Свертки 273 Селекция генетическая 145, 149, 297 Семена
Семена, выживание 297
—распределение Пуассона для числа 166
Семьи
—задача о мытье посуды 69
—— — распределении по признаку пола 123, 124, 132, 147, 175, 292
Серии в биллиарде 288
—— задаче об уличном движении 176
—— испытаниях Бернулли
—— — — определение 302
—— — — пуассоновское распределение для длинных 335
—— — — рассмотрение с точки зрения цепей Маркова 371, 376
—— — — теория 324, 335
—— — — успехов до неудач 200,
215, 328
—— комбинаторных задачах 53, 74
—— — — моменты 245
— — — — нормальное распределение для 197
Системы игры 203, 340 Скользящие средние 400, 408
Скрещивание прямых потомков 149, 374, 406, 424
Следования закон 130 Сложная классификация 39
Сложное распределение Пуассона и соответствующие процессы 293, 428, 459
— отрицательное биномиальное распределение как сложное распределение Пуассона 293
Служба безопасности 127 Случайное блуждание, см.
Поглощающие экраны. Отражающие экраны, Упругие экраны, Время первого достижения, Максимумы, Возвращение в начало, Диффузия
—— метод марковских цепей 368
—— — теории восстановления 362
—— многомерное 352
—— обобщенное 356, 360, 373
—— одномерное 88, 336
—— с переменными вероятностями
395
—— циклическое 269, 417 Случайность последовательности 209
—— критерии 53, 73, 84, 115
Смесь
—марковских цепей 409
—распределение 300
—совокупностей 127
Снос 325, 336
Собственные значения и векторы 414 События 18, 24
—в прямом произведении вероятностных пространств 134
—комбинации 104
— независимые 133 |
|
— процессы 397, 427 |
|
— одновременное осуществление 27, |
Стоянка машин 68, 69, 466 |
||
105, 112, 1!5 |
|
|
Стрельба по мишени 21, 175 |
Совокупность, разделенная на классы |
Суммы случайного числа случайных |
||
123, 127 |
|
|
слагаемых 291 |
Совпадения 106, 113, 118 |
|
Суперпозиция марковских цепей и |
|
Соединения с неправильными |
тасование 401 |
||
номерами 169 |
|
|
Сходимость почти всюду и по мере |
Составные марковские процессы |
214, 265 |
||
(тасование) 401 |
|
Счетчики 72 |
|
Состояние равновесия 384, 440 |
Счетчик типа I 302, 319, 333, 407 |
||
Состояния марковской цепи 367 |
— типа II 334 |
||
— классификация 379 |
|
Тауберова теорема 331 |
|
Среднее значение распределения, см. |
Телефон |
||
Математическое ожидание Ставка, |
— время обслуживания 329, 442 |
||
эффект изменения 340 |
|
—- вызовы 169, 287, 430 |
|
Стандартное отклонение 233 |
|
— задача о телефонных линиях 194, |
|
— — для нормального |
|
444, 468 |
|
распределения 184 |
|
Тепловой обмен, модель Эренфестов |
|
— — — числа успехов 189 |
|
127, 370, 386, 407 |
|
Старение 330 |
|
|
Триномиальное распределение 221, |
Статистика Бозе—Эйнштейна, см. |
244 |
||
Бозе—Эйнштейна статистика |
— — производящая функция 284 |
||
Статистика Больцмана — Максвелла, |
У—обозначение успеха 152 |
||
см. Больцмана — Максвелла |
Убытки, см. Происшествия, Эффекты |
||
статистика |
|
|
облучения |
Статистика Ферми—Дирака, см. |
Угадывание 114, 237 |
||
Ферми — Дирака статистика |
Удвоение ставки 341 |
||
Стационарные вероятности перехода |
Упорядочение 28 |
||
367, 399 |
|
|
— двух типов элементов 47 |
— — в марковских цепях 384, 390, |
Упругий экран 337, 369, см. |
||
405 |
|
|
Поглощающие экраны, |
— — для возраста 334 |
|
Отражающие экраны |
|
— — — генов 141, 150 |
|
Уравнения обратные 454, 459, 462, |
|
Стирлинга формула 64, 185 |
|
468 |
|
— — уточнения 79 |
|
— прямые 454, 458, 462 |
|
Стохастическая |
(статистическая) |
Урновые модели 124, 365 |
|
независимость, |
см. |
— — для классификации 127 |
|
Независимость |
|
— — Лапласа 129 |
|
Стохастические |
дважды |
матрицы |
— — Пойа 126, 148, 245, 268, 399, |
367 |
|
|
467 |
— матрицы 386 |
|
|
— — Эренфестов 127, 370, 386, 407 |
Уровень значимости 96, 168 Условная вероятность 121 Условное распределение 222, 243
—математическое ожидание 228 Успехи 152
—приведенное число 189 Устойчивое распределение с
параметром 1/2 102, 251 Фазовое пространство 24 Факториалы 41
—гамма-функция 78
—формула Стирлинга 64, 79, 185 Ферми—Дирака статистика 16, 52, 70 Флуктуация плотности 407, см.
Эренфестов модель Фоккера — Планка уравнение 351 Формула бинома 63 Фробениуса теория матриц 404 Функция ошибок 184 Фюрта формула 352
Характеристические корни матриц
413
Характеристическое уравнение 358 Хелли теорема 286 Хромосомы
—объяснение термина 138
—расщепление и изменение 68, 118.
168, 177, 292
Центральная предельная теорема
—— — для биномиального распределения 189
—— — — марковских цепей 403
—— — — сумм независимых случайных величин 249, 259, 267
—— — приложения к комбинаторным задачам 197, 262
—— — — — частотам цифр 214
—— — — — гипергеометрическому распределению 197
—— — — — распределению Пуассона 193, 197
—— — — — рекуррентным событиям 321
—— — — — сериям 197, 325
—— — — — случайным
блужданиям 351 Цепи случайной длины 246 Цепные реакции 296, 300 Цепь писем 69
Циклические случайные блуждания
369, 417
Циклы 263 Цилиндрические множества 137 Цифры
—распределение 214
—e и π 43, 73, см. Случайные цифры «Частица» в случайном блуждании
89, 336
Частных решений метод 339, 344, 358, 360
Часы пик 430 Чебышева неравенство 239, 247
Шары в ящиках, см. Задача о размещении
Шварца неравенства 247 Эволюция 434 Эйнштейна — Бозе статистика, см.
Бозе — Эйнштейна статистика Эйнштейна — Винера диффузия 349 Экраны, классификация 337, 369 Эксперименты
—мыслимые 14, 17
—повторные 134
Элементарные события 19, 24 Эргодические состояния 381 Эргодическое свойство
—— марковских цепей 384, 407, 425
—— стохасгпческих процессов 440, 469
Эренфестов модель теплового обмена и диффузии 127, 370, 386, 407
Эрланга формула 449 Эффект последействия, урновые
модели 125 Юла процесс 434, 466
Ядерные цепные реакции 296 Ящики, распределение шаров по
ящикам, см. Задача о размещении