Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
16
Добавлен:
17.04.2013
Размер:
168.96 Кб
Скачать

Курсовая работа « Анализ данных в линейной регрессионной модели» по «теории вероятности и математической статистике»

Выполнил : студент Экт-25

Писанко Дмитрий

2001, МИЭТ

План.

1)Данные.

2)Теоретическая часть.

3)Практическая часть.

4)Сравнение результатов

X

Y

Остатки

6,15

18,94

0,849025

7,07

18,51

0,034005

7,35

18,46

-0,13318

8,16

18,58

-0,35216

3,73

16,18

-0,89821

5,67

17,84

-0,0501

4,95

17,42

-0,16878

4,11

17,19

-0,04724

7,81

19,05

0,264315

4,29

17,48

0,167435

6,68

17,91

-0,40278

3,25

16,82

-0,05732

6,49

18,44

0,206735

4,71

17,53

0,041665

3,25

17,29

0,412675

7,34

18,6

0,01101

7,4

18,96

0,3459

4,78

17,84

0,32237

6,18

18,82

0,71647

6,44

18,8

0,58766

6,45

17,73

-0,48653

7,58

18,57

-0,11943

6,18

17,74

-0,36353

7,53

19,89

1,221495

4,76

17,44

-0,06926

5,78

18,24

0,30387

6,97

19,01

0,575855

4,58

16,25

-1,18393

3,45

16,56

-0,40103

5,04

17,15

-0,47644

7,08

17,75

-0,73018

5,04

18,35

0,72356

4,92

16,77

-0,80622

5,82

17,41

-0,54287

6,31

18,71

0,552065

6,59

19,05

0,774885

9,11

17,32

-2,00974

9,91

19,65

-0,01454

5,78

18,22

0,28387

3,4

16,55

-0,3901

3,83

17,65

0,529945

4,75

17,86

0,354925

3,32

17,33

0,42338

5,82

17,16

-0,79287

4,79

17,42

-0,10181

5,13

16,54

-1,12411

8,63

19,92

0,791145

3,94

17,2

0,03391

5,21

18,57

0,872415

3,7

17,39

0,32435

Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора.

Пусть (xi,yi), i = 1,2,......,n ,- выборка объема n из наблюдений случайного двумерного вектора (X,Y). Предварительное представление о двумерной генеральной совокупности можно получить, изображая элементы выборки точками на плоскости с выбранной декартовой прямоугольной системой координат. Это представление выборки называется диаграммой рассеивания.

Построить диаграмму рассеяния нанести на нее уравнения регресси Y на X

y=*0 +*1x и X на Y x=*0 +*1y.

Сначала вычислим суммы

xi , yi ,x2i ,y2i , xiyi , (xi+yi)2

Соседние файлы в папке курсовая 1 (Timon's)