Курсовая работа « Анализ данных в линейной регрессионной модели» по «теории вероятности и математической статистике»
Выполнил : студент Экт-25
Писанко Дмитрий
2001, МИЭТ
План.
1)Данные.
2)Теоретическая часть.
3)Практическая часть.
4)Сравнение результатов
X |
Y |
Остатки |
6,15 |
18,94 |
0,849025 |
7,07 |
18,51 |
0,034005 |
7,35 |
18,46 |
-0,13318 |
8,16 |
18,58 |
-0,35216 |
3,73 |
16,18 |
-0,89821 |
5,67 |
17,84 |
-0,0501 |
4,95 |
17,42 |
-0,16878 |
4,11 |
17,19 |
-0,04724 |
7,81 |
19,05 |
0,264315 |
4,29 |
17,48 |
0,167435 |
6,68 |
17,91 |
-0,40278 |
3,25 |
16,82 |
-0,05732 |
6,49 |
18,44 |
0,206735 |
4,71 |
17,53 |
0,041665 |
3,25 |
17,29 |
0,412675 |
7,34 |
18,6 |
0,01101 |
7,4 |
18,96 |
0,3459 |
4,78 |
17,84 |
0,32237 |
6,18 |
18,82 |
0,71647 |
6,44 |
18,8 |
0,58766 |
6,45 |
17,73 |
-0,48653 |
7,58 |
18,57 |
-0,11943 |
6,18 |
17,74 |
-0,36353 |
7,53 |
19,89 |
1,221495 |
4,76 |
17,44 |
-0,06926 |
5,78 |
18,24 |
0,30387 |
6,97 |
19,01 |
0,575855 |
4,58 |
16,25 |
-1,18393 |
3,45 |
16,56 |
-0,40103 |
5,04 |
17,15 |
-0,47644 |
7,08 |
17,75 |
-0,73018 |
5,04 |
18,35 |
0,72356 |
4,92 |
16,77 |
-0,80622 |
5,82 |
17,41 |
-0,54287 |
6,31 |
18,71 |
0,552065 |
6,59 |
19,05 |
0,774885 |
9,11 |
17,32 |
-2,00974 |
9,91 |
19,65 |
-0,01454 |
5,78 |
18,22 |
0,28387 |
3,4 |
16,55 |
-0,3901 |
3,83 |
17,65 |
0,529945 |
4,75 |
17,86 |
0,354925 |
3,32 |
17,33 |
0,42338 |
5,82 |
17,16 |
-0,79287 |
4,79 |
17,42 |
-0,10181 |
5,13 |
16,54 |
-1,12411 |
8,63 |
19,92 |
0,791145 |
3,94 |
17,2 |
0,03391 |
5,21 |
18,57 |
0,872415 |
3,7 |
17,39 |
0,32435 |
Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора.
Пусть (xi,yi), i = 1,2,......,n ,- выборка объема n из наблюдений случайного двумерного вектора (X,Y). Предварительное представление о двумерной генеральной совокупности можно получить, изображая элементы выборки точками на плоскости с выбранной декартовой прямоугольной системой координат. Это представление выборки называется диаграммой рассеивания.
Построить диаграмму рассеяния нанести на нее уравнения регресси Y на X
y=*0 +*1x и X на Y x=*0 +*1y.
Сначала вычислим суммы
xi , yi ,x2i ,y2i , xiyi , (xi+yi)2