- •Санкт-петербургский государственный морской технический университет
- •Задание
- •Содержание
- •1. Одномерная оптимизация 4
- •2. Многомерная оптимизация 14
- •1. Одномерная оптимизация
- •1.1 Метод Свенна
- •1.2 Метод равномерного поиска
- •1.3 Метод дихотомии
- •1.4 Метод золотого сечения
- •1.5 Метод Фибоначчи
- •2. Многомерная оптимизация
- •2.1 Метод Коши
- •2.2. Метод Ньютона.
- •Список использованной литературы
Санкт-петербургский государственный морской технический университет
_____________________________________________________________________________________________
Факультет МОРСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ
Кафедра самоходных подводных аппаратов (№30)
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
К КУРСОВОЙ РАБОТЕ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ»
ВЫПОЛНИЛ __________ Ахрестин А. А.
подпись
ПРОВЕРИЛА __________ Миннуллина Ю. З.
подпись
ДАТА ЗАЩИТЫ ______________
ОЦЕНКА ______________
2012 г.
Задание
Вариант №7 по теме "Одномерная оптимизация": для заданной функции
с точностью , начальной точкой и константой различимости найти:
1. Начальный интервал неопределенности методом Свенна;
2. Минимум функции методом равномерного поиска;
3. Минимум функции методом дихотомии;
4. Минимум функции методом золотого сечения;
5. Минимум функции методом Фибоначчи.
Вариант №15 по теме "Многомерная оптимизация": для заданной функции
Ф(x) = (x1 + 2x2)2 + (x2 - 4)2 найти минимум с точностью ε = 0.3 для начальной точки с координатами x(0) = (- 4; 7).
1. Методом Коши.
2. Методом Ньютона.
Содержание
1. Одномерная оптимизация 4
1.1 Метод Свенна 4
1.2 Метод равномерного поиска 5
1.3 Метод дихотомии 6
1.4 Метод золотого сечения 8
1.5 Метод Фибоначчи 12
2. Многомерная оптимизация 14
2.1 Метод Коши 14
2.2 Метод Ньютона 19
1. Одномерная оптимизация
1.1 Метод Свенна
Найти начальный интервал неопределенности для функции методом Свенна с начальной точкой .
Решение:
1. Зададим шаг . предположим, что ;
2. Вычислим значение функции в трех точках:
3. Проверяем условие окончания:
Т.к , то переходим к шагу 4.
4. Определяем величину ∆ (дельта):
a) Функция , то ∆ = t = 2, a0 = x0 = - 8, x1 = x0 + t = - 6, k = 1.
5. Находим следующую точку:
xk+1 = x2 → x2 = x1 + 21*∆ = - 6 + 2*2 = - 2.
6. Проверяем условие убывания функции:
a)
3*(- 2)2 – 15*(- 2) < 3*(- 6)2- 15*(- 6)
42 < 198
∆= t→ a0 = xk+1= -2 и переходим к шагу 5
k = 2
xk+1 = x3 → x3= x2 + 22*∆ = -2 + 4*2 = 6
18 < 42 → переходим к шагу 5
k = 3
xk+1 = x4 → x4= x3 + 23*∆=6 + 8*2 = 22
1122 > 18 → ∆ = t → b0 = xk+1= x4=22
Начальный интервал неопределенности методом Свенна найден:
[a0; b0] = [-2;22] (рисунок 1.1).
Рисунок 1.1 - Найденный интервал неопределенности