- •Санкт-петербургский государственный морской технический университет
 - •Задание
 - •Содержание
 - •1. Одномерная оптимизация 4
 - •2. Многомерная оптимизация 14
 - •1. Одномерная оптимизация
 - •1.1 Метод Свенна
 - •1.2 Метод равномерного поиска
 - •1.3 Метод дихотомии
 - •1.4 Метод золотого сечения
 - •1.5 Метод Фибоначчи
 - •2. Многомерная оптимизация
 - •2.1 Метод Коши
 - •2.2. Метод Ньютона.
 - •Список использованной литературы
 
Санкт-петербургский государственный морской технический университет
_____________________________________________________________________________________________
Факультет МОРСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ
Кафедра самоходных подводных аппаратов (№30)
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
К КУРСОВОЙ РАБОТЕ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ»
ВЫПОЛНИЛ __________ Ахрестин А. А.
подпись
ПРОВЕРИЛА __________ Миннуллина Ю. З.
подпись
ДАТА ЗАЩИТЫ ______________
ОЦЕНКА ______________
2012 г.
Задание
Вариант №7 по теме "Одномерная оптимизация": для заданной функции
с
точностью 
,
начальной точкой 
и константой различимости 
найти:
1. Начальный интервал неопределенности методом Свенна;
2. Минимум функции методом равномерного поиска;
3. Минимум функции методом дихотомии;
4. Минимум функции методом золотого сечения;
5. Минимум функции методом Фибоначчи.
Вариант №15 по теме "Многомерная оптимизация": для заданной функции
Ф(x) = (x1 + 2x2)2 + (x2 - 4)2 найти минимум с точностью ε = 0.3 для начальной точки с координатами x(0) = (- 4; 7).
1. Методом Коши.
2. Методом Ньютона.
Содержание
1. Одномерная оптимизация 4
1.1 Метод Свенна 4
1.2 Метод равномерного поиска 5
1.3 Метод дихотомии 6
1.4 Метод золотого сечения 8
1.5 Метод Фибоначчи 12
2. Многомерная оптимизация 14
2.1 Метод Коши 14
2.2 Метод Ньютона 19
1. Одномерная оптимизация
1.1 Метод Свенна
          Найти
начальный интервал неопределенности
для функции 
методом Свенна с начальной точкой 
.
Решение:
1.
Зададим шаг 
.
предположим, что 
;
2.
Вычислим значение функции в трех точках:


3. Проверяем условие окончания:
Т.к
,
то переходим к шагу 4.
4. Определяем величину ∆ (дельта):
a)
Функция  
,
то ∆ = t
= 2, a0
= x0
= - 8, x1
= x0
+ t
= - 6, k
= 1.
5. Находим следующую точку:
xk+1 = x2 → x2 = x1 + 21*∆ = - 6 + 2*2 = - 2.
6. Проверяем условие убывания функции:
a)
3*(- 2)2 – 15*(- 2) < 3*(- 6)2- 15*(- 6)
42 < 198
∆= t→ a0 = xk+1= -2 и переходим к шагу 5
k = 2
xk+1 = x3 → x3= x2 + 22*∆ = -2 + 4*2 = 6
18 < 42 → переходим к шагу 5
k = 3
xk+1 = x4 → x4= x3 + 23*∆=6 + 8*2 = 22
1122 > 18 → ∆ = t → b0 = xk+1= x4=22
Начальный интервал неопределенности методом Свенна найден:
[a0; b0] = [-2;22] (рисунок 1.1).

Рисунок 1.1 - Найденный интервал неопределенности
