Глава 2. Сетевой график

Рис. 6

A– расход стартового капитала на открытие клуба.

B– открытие банковских счетов.

C– получение кредита.

D– создание и распространение рекламы для привлечения клиентов.

E– закупка столов и оборудования.

F– предоставление услуг клиентам.

I– погашение банковского кредита.

J– получение прибыли от работы клуба.

K– выход на самоокупаемость.

M– доход от предоставления услуг клуба.

Таблица 1

	d	Т1	Т2	Т3	Т4	Т∑
A	10	0	10	0	10	0
B	2	0	2	8	10	8
C	2	10	12	10	12	0
D	3	10	13	13	16	3
E	8	12	20	12	20	0
F	4	13	17	16	20	4
I	60	20	80	40	100	20
J	80	20	100	20	100	0
K	100	100	200	100	200	0
M	140	200	340	200	340	0

d– продолжительность этапов (в днях).

Т₁ – самое раннее время начала этапа.

Т₂ – самое раннее время окончания этапа.

Т₃ – самое позднее время начала этапа.

Т₄ – самое позднее время окончания этапа.

Т_∑ – резервы времени.

Глава 3. Принятие решения по объекту

3.1. Расчет предпочтительности по методам Лапласа, Вальда, Гурвица

Расчет предпочтительности по методу Лапласа.

1. Для каждой строки таблицы вычисляется

где m– количество факторов, влияющих на принятие решений.

2. Выбираем А_о=max{ А_i} и получаем оптимальный вариант.

Шкала оценки 0………10

Расчёт предпочтительности по методу Вальда.

1. Выбираем минимальную из степеней предпочтительностей по строке.

A_i =min{a_ij}.

2. Выбираем А_о=max{ А_i} и получаем оптимальный вариант.

Расчёт предпочтительности по методу Гурвица.

1. По каждой строке

A_i = αmax{a_ij}+ (1 – α)min{a_ij}.

2. Выбираем А_о=max{ А_i}.

α = 0…1 – степень оптимума лица, принимающего решения.

Таблица 2

Виды столов	Дизайн	Стоимость	Удобство сборки	Удобство использ-я	Прочность конструкции	Метод Лапласа	Метод Вальда	Метод Гурвица
РУПТУР	9	6	10	9	8	8,4	6	8
LONGTONI	6	8	7	9	7	7,4	6	7,5
ЗОЛОТАЯ ЛУЗА	7	8	8	6	7	7,2	6	7
VIKING	6	7	9	8	6	7,2	6	7,5
TWEETEN	3	5	10	7	7	6,4	3	6,5

A₁ = 1/5 ^. (9+6+10+9+8) = 8,4

A₂ = 1/5 ^. (6+8+7+9+7) = 7,4

A₃ = 1/5 ^. (7+8+8+6+7) = 7,2

A₄ = 1/5 ^. (6+7+9+8+6) = 7,2

A₅ = 1/5 ^. (3+5+10+7+7) = 6,4

В результате анализа по терм вышеуказанным методам оптимальный вариант – стол марки «РУПТУР»

3.2. Расчет предпочтительности по методу Сэвиджа

Расчёт предпочтительности по методу Сэвиджа

1. Отмечаем a_jmax в каждом столбце.

2. В каждом столбце

r_j = a_jmax – a_j

Это будет матрица разности (рисков).

Таблица 3

0	2	0	0	0
3	0	3	0	1
2	0	2	4	1
3	1	1	2	2
6	3	0	3	1

3. В новой матрице находим элемент в строке: a_imax

4. За оптимальный вариант выбираем: a_о=min{a_imax}

Из таблицы №3 видно, что A₀= 2 => наилучший вариант – стол марки «РУПТУР»

3.3. Расчет предпочтительности по методу разностей

Для каждой строки матрицы попарно вычисляются разности для соседних значений. Значения разностей берутся по модулю.

Таблица 4

3	4	1	1	1
2	1	2	2	1
1	0	2	1	1
1	2	1	2	0
2	5	3	0	4

В новой матрице вычисляется сумма элементов по каждой строке.

Вычисляем сумму по каждой строке

A₁= 10

A₂= 8

A₃= 5

A₄= 6

A₅= 14.

За оптимальный вариант выбираем тот, у которого сумма разностей минимальна.

Следовательно, из таблицы №4 видно, что минимальный элемент A₃ => оптимальный вариант – стол марки «Золотая луза»