Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

БИЛЕТЫ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ

.doc
Скачиваний:
33
Добавлен:
17.04.2015
Размер:
53.25 Кб
Скачать

6

Экзаменационный билет N 1

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Статистические (корреляционные) и функциональные зависимости. Корреляционное поле.

2. Определение доверительного интервала для математического ожидания при известной дисперсии.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 2

по курсу Эконометрика 1курс ФЭиЭС

1. Основные принципы корреляционного анализа. Коэффициент парной корреляции. Свойства коэффициента корреляции.

2. Определение доверительного интервала для математического ожидания при неизвестной дисперсии.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 3

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1.Многомерный корреляционный анализ. Коэффициенты множественной корреляции. Корреляционное отношение.

2. Математическое ожидание дискретных случайных величин и его свойства. Правила его расчета.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 4

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Многомерный корреляционный анализ. Матрица коэффициентов корреляции. Корреляционное отношение.

2. Дисперсия дискретных случайных величин, ее свойства. Правила вычисления.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 5

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Уравнение и линия регрессии. Виды выражений, используемых для уравнений регрессии.

2. Математическое ожидание непрерывной случайной величины, его свойства, плотность вероятности. Его вычисление.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 6

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Общие принципы нахождения уравнения регрессии. Выбор вида уравнения регрессии.

2. Способы оценивания и оценки характеристик выборки. Несмещенность, эффективность, состоятельность.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 7

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Метод наименьших квадратов построения уравнения регрессии. Основная идея метода.

2. Дисперсия выборочного среднего.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 8

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Остаточная дисперсия для уравнения регрессии.

2. Ковариация, вариация случайных величин. Правила их расчета.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 9

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Модель парной линейной регрессии.

2. Коэффициент корреляции. Оценка зависимости двух переменных.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 10

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Многофакторный регрессионный анализ. Уравнение многофакторной регрессии.

2. Причины появления случайного члена в линейной модели регрессии.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 11

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Оценка случайных составляющих коэффициента регрессии .

2. Выбор наилучшей формы уравнения регрессии.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 12

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Качество оценки: Коэффициент детерминации , его связь с коэффициентом корреляции.

2. Оценка отклонения заданного распределения от гауссовского (асимметрия, эксцесс).

3. Задача.

Экзаменационный билет N 13

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Эксперимент Монте–Карло оценки эффективности МНК по определению коэффициентов регрессии.

2. Построение кривой Гаусса по экспериментальным данным. Выравнивающие частоты.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 14

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Предположения о случайном члене в уравнении регрессии.

2. Определение доверительного интервала для математического ожидания при известной дисперсии.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 15

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Четыре условия Гаусса–Маркова о случайном члене u.

2. Определение доверительного интервала для математического ожидания при неизвестной дисперсии.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 16

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Четыре условия Гаусса–Маркова о случайном члене u.

2. Определение объема выборки, обеспечивающего заданную статистическую достоверность.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 17

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Точность коэффициентов регрессии.

2. Проверка гипотезы о равенстве центров распределения двух гауссовских совокупностей при известной дисперсии.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 18

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Общие принципы проверки гипотез. Нуль-гипотеза, альтернативная гипотеза. Область принятия нуль-гипотезы.

2. F–критерий для проверки качества оценивания.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 19

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

  1. Общие принципы интервального оценивания.

2. Метод наименьших квадратов получения уравнения регрессии. Основная идея метода.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 20

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Получение статистических оценок. Выборочные статистики, их свойства: несмещенность, эффективность, состоятельность. Теорема о среднем и дисперсии выборочного распределения.

2. Проверка значимости коэффициентов и уравнения регрессии.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 21

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Теорема о среднем и дисперсии выборочного распределения. Точечные оценки.

2. Доверительные интервалы.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 22

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Центрированная и нормированная случайные величины и их свойства. Z – распределение. Функция Лапласа, ее свойства. Правило трех сигм.

2. Исключение грубых ошибок при проведении измерений.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 23

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Распределение дискретных и непрерывных случайных величин. Распределение вероятностей. Интегральный и дифференциальный законы распределения, их свойства.

2 Доверительные интервалы.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 24

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Процедура проверки гипотез. Правило принятия решения.

2. Предположения о случайном члене в уравнении регрессии.

3. Задача.

Экзаменационный билет N 25

по курсу Эконометрика 1 курс ФЭиЭС

1. Способы представления статистических данных. Меры оценки разброса опытных данных: дисперсия, среднее квадратическое отклонение, центральный момент порядка k, коэффициент вариации.

2. Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии. Формулирование гипотез и .

3. Задача.