Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2012 Формулы по Математической Статистике

.doc
Скачиваний:
144
Добавлен:
17.04.2015
Размер:
365.57 Кб
Скачать

2

Основные числовые характеристики выборки.

Негруппированная выборка

Группированная выборка

1.Среднее арифметическое выборки (несмещённая состоятельная оценка математического ожидания генеральной совокупности)

2.Дисперсия выборки (смещённая состоятельная оценка дисперсии генеральной совокупности):

3.Исправленная дисперсия выборки (несмещённая состоятельная оценка дисперсии генеральной совокупности):

4. Размах выборки:

5.Мода выборки: а) , где -элемент выборки, встречающийся с наибольшей частотой ; б), где -нижняя граница модального интервала (интервала с наибольшей частотой); - частота модального интервала; , - частоты соседних интервалов; - длина интервала группировки.

6.Медиана выборки: а) , если - нечётное число и , если - чётное число;-объём выборки; -элемент вариационного ряда выборки с номером .

б) , где -длина интервала группировки;-нижняя граница медианного интервала, для которого начинает выполняться условие ; -частота медианного интервала; - число элементов выборки в интервалах, лежащих слева от медианного; -объём выборки.

Доверительные интервалы для параметров и нормального распределения.

Параметр

Точечная оценка

Доверительный интервал

(неизвестна)

, где ,

(неизвестно)

, где ,

, .

Доверительный интервал для параметра биномиального распределения.

Параметр

Точечная оценка

Доверительный интервал

(,, )

, где

Объём выборки (повторной): или ;

Объём выборки (бесповторной): или , где -объём генеральной совокупности; если -неизвестно, то при определении объёма , полагают .

Здесь: - корень уравнения (приложение 2); -критическая точка распределения Стьюдента (приложение 4); , - критические точки распределения (приложение 3); -предельная ошибка выборки; - доверительная вероятность; - число элементов в выборке, обладающих данным свойством.

Проверка гипотез о средних нормального распределения.

Гипотеза

Статистика критерия

Критическое множество

(-известно)

(-неизвестно)

, где

(,-известны)

(,-неизвестны, но равны)

где

Здесь: - корень уравнения (приложение 2); - корень уравнения (приложение 2); , -критические точки распределения Стьюдента для двусторонней и односторонней критической области, соответственно (приложение 4).

Проверка гипотез о дисперсиях нормального распределения.

Гипотеза

Статистика критерия

Критическое множество

(-неизвестно)

, где

(,неизвестны)

, где

, где ,

, где ,

Здесь: , ,,- критические точки распределения (приложение 3); , -критические точки распределения Фишера (приложение 5а,б).

Проверка гипотез о параметребиномиального распределения

Гипотеза

Статистика критерия

Критическое множество

, где (,)

где

(,, ,)

Здесь: - корень уравнения (приложение 2); - корень уравнения (приложение 2); , - число элементов в выборках объёма , , соответственно, обладающих данным свойством.

Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции .

Гипотеза

Статистика критерия

Критическое множество

, где

Здесь: - критическая точка распределения Стьюдента (приложение 4), - объём выборки.

2