- •Лекция №1 (09.09.11) Введение.
- •Краткая историческая справка Основные этапы развития системных идей
- •Возникновение и развитие науки о системах.
- •Основы теории систем
- •Качество и его проявление.
- •Количественное описание свойств
- •Лекция №2 (16.09.11) Свойства и внешние условия.
- •3.1.3 Процесс
- •3.1.4 Материя и информация Сущности объектов.
- •3.2 Понятие «система»
- •3.2.1 Определение системы
- •3.2.2 Компонент, функция, связь
- •Виды связей
- •3.2.3 Системные, несистемные и избыточные связи и потоки
- •3.3 Моделирование как инструмент познания
- •3.3.1 Две основные задачи теории систем
- •Лекция №3 (23.09.11)
- •3.3.2 Что такое модель?
- •Опыт прогноз
- •3.3.3 Требования к моделям и их противоречивость Адекватность
- •Экономичность
- •3.3.4. Классификация как элементарное моделирование Класс и понятие
- •Соотношение между классами
- •Лекция №4 (29.09.11) Как проводится классификация
- •3.4. Модели систем
- •Основные типы модели
- •Как моделировать системы
- •Построение прагматической модели (проектирование)
- •Построение познавательной модели – изучение существующей искусственной системы
- •Лекция №5 (30.09.11) Как разграничивать систему от среды Признаки компонента, относящегося к внешней среде:
- •Иерархия моделей – иерархия систем
- •Системный оператор
- •Лекция 6 (7.10.11) Системный анализ и его место в научном познании
- •Признаки системных проблем комплексные
- •Неопределенность
- •Неоднозначность
- •Комплексность
- •Место системного анализа в структуре научных дисциплин
- •Лекция №7 (21.10.11)
- •Системное представление процесса решения проблемы
- •Типичные задачи системного анализа
- •Особенности задач системного анализа
- •Лекция №8 (28.10.11)
- •Примерная последовательность построения системного анализа:
- •Примеры типовых постановок задач системного анализа.
- •Лекция №9 (11.11.11) Задачи управления запасами
- •Задачи массового обслуживания
- •Необходимые свойства современной информационной системы
- •Лекция №10 (18.11.11) Локальный информационный контур управления
- •Информационный контур и информационное поле предприятия
- •Приоритетные направления:
- •Лекция №11 (25.11.11) Интервальное регулирование включает в себя:
- •Организация непрерывного технологического процесса перевозки грузов
- •Теоретические основы обработки информационных процессов и количественные методы описания информационных систем на железнодорожном транспорте
- •Понятие сигнала
- •Лекция №12 (02.12.11) Структурная схема одноканальной системы передачи информации.
- •Целями анализа сигналов являются:
- •Математическое описание сигнала
- •Лекция №13 (09.12.11)
- •Преобразование типов сигналов
- •Операция квантование или аналого-цифрового преобразования Преобразования типа сигналов
- •Системы преобразования сигналов
- •Лекция №14 (16.12.11) Ортонормированный базис
- •Функция автокорреляции.
- •Обобщение главы.
- •Разложение в ряд Фурье.
Иерархия моделей – иерархия систем
Мир состоит из различных систем, которые, в свою очередь, формируют более сложные системы. Более сложные системы формируют еще более сложные и так далее. Возникает иерархия систем, в которых системы высоких уровней организации материи базируются на системах более низких уровней.
Система, являющаяся элементом данной системы, называется подсистемой данной системы.
Система, элементом которой является данная система, называется надсистемой данной системы.
-Галактики
-Звездные системы
-Звезды
-планеты
-государство
-экосистемы
-горные породы
-сообщества
-органумы
-и тд.
Все, что ниже и слева любой системы на рисунке является ее подсистемами. На рисунке приведен один из вариантов иерархической модели мировых систем, причем указаны науки, изучающие системы того или иного уровня. Нужно четко осознавать, что на рисунке изображена не столько иерархия объектов, сколько иерархия их моделей. Мы не знаем и не можем знать, существует ли атом, ибо никак не ощущаем его своими органами чувств. Просто модели, подразумевающие существование атома (причем как системы, состоящие из элементарных частиц и имеющие целый ряд интегративных свойств – устойчивость, способность образовывать связи друг с другом), более адекватны и экономичны, чем модели, подразумевающие его отсутствие.
Принципиально то, что законы низкоорганизованных систем определяют законы высокоорганизованных, но не наоборот. Например, законы распространения радиоволн влияют на функционирование общества, а общество никак не может изменить законы распространения радиоволн.
Все противоречия, существующие на низших уровнях (если они не сняты более высокими уровнями) будут влиять и на систему высокого уровня. Кроме того, система более высокого уровня будет добавлять свои противоречия. В многоуровневой системе выловить противоречие низких уровней, проявляющихся на высоком уровне, очень сложно.
Теория систем не позволяет решить проблему сводимости, то есть нельзя свойства систем высокого уровня вывести из свойств систем низкого уровня. Например, нельзя предсказать поведение животного, зная, из каких молекул оно состоит. Для решения поставленной задачи нужно моделировать систему каждого уровня, базируясь на свойствах ее подсистем. При этом неизбежны ошибки, которые приводят к неадекватности модели. Так же невозможно учесть все случайные влияния на свойства моделируемой системы, что делает модель еще менее адекватной. Моделируя систему более высокого уровня, мы уже будем вынуждены отталкиваться от неадекватных моделей ее подсистем, что приведет к катастрофической неадекватности полученной модели. Даже если мы избежим неадекватности и учтем случайности, полученная модель будет весьма неэкономична, ибо в нее придется закладывать слишком много исходных данных и учитывать слишком много связей, что приведет к неразумно подробной детализации модели.
Системный оператор
Системный оператор – инструмент системного анализа любых систем, инструмент изобретателя в любой области техники, инструмент планирования для руководителей предприятий, инструмент прогнозирования для ученых, политиков и экономистов.