
- •Лекция №1 (09.09.11) Введение.
- •Краткая историческая справка Основные этапы развития системных идей
- •Возникновение и развитие науки о системах.
- •Основы теории систем
- •Качество и его проявление.
- •Количественное описание свойств
- •Лекция №2 (16.09.11) Свойства и внешние условия.
- •3.1.3 Процесс
- •3.1.4 Материя и информация Сущности объектов.
- •3.2 Понятие «система»
- •3.2.1 Определение системы
- •3.2.2 Компонент, функция, связь
- •Виды связей
- •3.2.3 Системные, несистемные и избыточные связи и потоки
- •3.3 Моделирование как инструмент познания
- •3.3.1 Две основные задачи теории систем
- •Лекция №3 (23.09.11)
- •3.3.2 Что такое модель?
- •Опыт прогноз
- •3.3.3 Требования к моделям и их противоречивость Адекватность
- •Экономичность
- •3.3.4. Классификация как элементарное моделирование Класс и понятие
- •Соотношение между классами
- •Лекция №4 (29.09.11) Как проводится классификация
- •3.4. Модели систем
- •Основные типы модели
- •Как моделировать системы
- •Построение прагматической модели (проектирование)
- •Построение познавательной модели – изучение существующей искусственной системы
- •Лекция №5 (30.09.11) Как разграничивать систему от среды Признаки компонента, относящегося к внешней среде:
- •Иерархия моделей – иерархия систем
- •Системный оператор
- •Лекция 6 (7.10.11) Системный анализ и его место в научном познании
- •Признаки системных проблем комплексные
- •Неопределенность
- •Неоднозначность
- •Комплексность
- •Место системного анализа в структуре научных дисциплин
- •Лекция №7 (21.10.11)
- •Системное представление процесса решения проблемы
- •Типичные задачи системного анализа
- •Особенности задач системного анализа
- •Лекция №8 (28.10.11)
- •Примерная последовательность построения системного анализа:
- •Примеры типовых постановок задач системного анализа.
- •Лекция №9 (11.11.11) Задачи управления запасами
- •Задачи массового обслуживания
- •Необходимые свойства современной информационной системы
- •Лекция №10 (18.11.11) Локальный информационный контур управления
- •Информационный контур и информационное поле предприятия
- •Приоритетные направления:
- •Лекция №11 (25.11.11) Интервальное регулирование включает в себя:
- •Организация непрерывного технологического процесса перевозки грузов
- •Теоретические основы обработки информационных процессов и количественные методы описания информационных систем на железнодорожном транспорте
- •Понятие сигнала
- •Лекция №12 (02.12.11) Структурная схема одноканальной системы передачи информации.
- •Целями анализа сигналов являются:
- •Математическое описание сигнала
- •Лекция №13 (09.12.11)
- •Преобразование типов сигналов
- •Операция квантование или аналого-цифрового преобразования Преобразования типа сигналов
- •Системы преобразования сигналов
- •Лекция №14 (16.12.11) Ортонормированный базис
- •Функция автокорреляции.
- •Обобщение главы.
- •Разложение в ряд Фурье.
Лекция №13 (09.12.11)
Дискретный сигнал называют решетчатым
Равномерная дискретизация, дискретный сигнал можно описывать сокращенным обозначением yn .
Цифровой сигнал квантован по своим значениям и дискретен по аргументу. Он описывается квантованной решетчатой функцией
Дискретно – аналоговый сигнал
Квантованными по своим значениям могут быть и аналоговые сигналы, которые принято называть дискретно – аналоговыми. Но выделять эти сигналы в отдельный тип не имеет смысла – они остаются аналоговыми кусочно-непрерывными сигналами с шагом квантования, который определяется допустимой погрешностью измерений.
По существу является разновидностью дискретного сигнала при округлении отсчетов последнего до определенного количества цифр.
Цифровой сигнал конечен по множеству своих значений. Процесс преобразования бесконечных по множеству значений аналоговых отсчетов, конечное число цифровых значений называется квантование по уровням. А возникающие при квантовании ошибки при округлении отсчетов – шумами или ошибками квантования. Системы цифровой обработки данных, сигнал всегда представлен с точностью до определенного количества разрядов
Преобразование типов сигналов
Операция дискретизации– осуществляет преобразование аналоговых сигналов, непрерывным по аргументу.
В результате дискретизации аналоговый сигнал переводится в последовательность чисел. Операция восстановления аналогового сигнала из его дискретного представления обратно операции дискретизации представляет по существу интерполяцию данных. Дискретизация сигнала может приводить к определенной потери информации при поведении сигналов, в промежутке между отсчетов, согласно которому аналоговый сигнал с ограниченным частотным спектром может быть без потери информации преобразован в дискретный сигнал, но затем абсолютно точно восстановлен
Операция квантование или аналого-цифрового преобразования Преобразования типа сигналов
Операция дискретизации
Операция восстановления аналогового сигнала и его дискретного представления
Операция квантования
Операция цифро-аналогового преобразования
Обратная операция квантования
Или аналоговый сигнал, который восстанавливается путем сглаживания
Системы преобразования сигналов
Безотносительно к назначению система всегда имеет вход на который подается внешний входной сигнал, в общем случае многомерный, и выход, с которого снимается обработанный выходной сигнал. Собственно, система представляет собой системный оператор преобразования входного сигнала в сигнал выходы системы
Математические преобразования сигнала осуществляются для того чтобы получить какую то дополнительную информацию недоступную в исходном сигнале или выделить из входного сигнала полезную инфу и сделать ее более доступной для дальнейшей обработки. Передача по каналам связи и т.д.
Любые изменения сигналов сопровождаются изменением их спектра и по характеру этого изменения разделяется на 2 вида: линейные и нелинейные
При линейных изменениях сигнала могут изменяться только амплитуды и(или) фазы гармоничных составляющих спектра. Нелинейных системах в составе спектра выходного сигнала появляются новые гармонические составляющие отсутствующие. Система считается математический алгоритм не изменяется не во времени ни в других внешних факторах. В противном случае система является нестационарной и называется параметрической или системой с переменными параметрами
Система называется инвариантной если сдвиг входного сигнала по аргументам вызывает соответствующий сдвиг выходного сигнала. Это значит что форма зависит только от формы входного и не зависит от времени его поступления на вход системы.