- •Оглавление
- •1. Характеристика моделей нейронных сетей.
- •2. Характеристика основных направлений в исследованиях по искусственному интеллекту.
- •3. Знания и модели их представления
- •4. Логические модели представления знаний
- •5. Продукционные модели представления знаний
- •6. Сетевые модели представления знаний (семантические сети)
- •7. Характеристика экспертных систем
- •8. Фреймовые модели представления знаний
- •9. Обобщенная структура экспертной системы
- •10. Характеристика многослойных однонаправленных сетей
- •11. Характеристика полносвязных сетей Хопфилда
- •12. Характеристика двухнаправленной ассоциативной памяти
- •13. Характеристика самоорганизующихся сетей Кохонена
- •14. Области применения нейроинформатики
- •15. Искусственный нейрон. Схема, основные блоки и функции
- •16. Знания и модели их представления
- •17. Фреймовые модели представления знаний.
- •18. Обобщенная структура экспертной системы
- •19. Характеристика моделей нейронных сетей.
- •20. Области применения нейроинформатики
20. Области применения нейроинформатики
Основное место на рынке услуг, оказываемых реальному потребителю нейроинформатикой , сейчас занимают финансовые приложения.
Нейронные сети служат основой для создания программных пакетов (имитаторов), плат-акселераторов для персональных ЭВМ, нейроБИС , а также специализированных нейрокомпьютеров.
В США нейронные сети применяются в аналитических комплексах каждого крупного банка.
В финансовом мире нейронные сети широко применяются для двух основных задач — прогнозирования котировок основных инструментов (курсов валют, ценных бумаг, ГКО и др.) и распознавания определенных ситуаций (например, подо зрительных операций с кредитной картой).
В России наиболее известными приложениями нейросетевых информационных технологий можно признать следующие: прогнозирование котировок фьючерсов; краткосрочная динамика курсов валют; прогноз оптовых цен на продукты питания; оценка кредитных рисков; оценка объектов недвижимости; ряд задач медицинской и промышленной диагностики; построение высокодоходного футбольного тотализатора; прогноз развития чрезвычайных ситуаций; авторизация доступа по индивидуальному «почерку» работы за клавиатуре компьютера. Не случайно, что четвертую часть рынка нейросетевых продуктов составляют финансовые приложения.