Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Задание_курсовая работа.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
16.04.2015
Размер:
325.63 Кб
Скачать
    1. Построение имитационных моделей экономических систем

      1. Модель условного города (динамика жилфонда)

Рассмотрим условный город, в котором нас интересует обеспеченность жителей жильем.

Состояние системы (города) задается следующими компонентами:

R(t) – количество жителей города в момент времени t (предполагается, что рождаемость уравнивается смертностью)

S(t) – количество жилья в начале t-го года.

Y(t) – количество строительных рабочих в начале t-го года

Цель: проследить динамику жилфонда .

Управляющие компоненты модели.

Предполагается, что коренное население не хочет работать на стройке, тогда:

Z(t) – количество ввезенных в город рабочих

K(t) – доля населения (в %), переквалифицированная в рабочих.

Параметры модели:

А – производительность одного рабочего

В1 – доля жилфонда, которая исчезает (выбывает) за год, ремонт не предусмотрен.

В2 – коэффициент выбытия строительных рабочих

Чтобы построить модель города и проводить на ней эксперименты, необходимо задать начальные условия R(0), S(0), Y(0).

Рекуррентные отношения (математическая модель динамики жилфонда города):

- численность населения в следующий год

- количество жилья в следующий год

- количество строительных рабочих

* (R(t)-Y(t)) – количество не строительных рабочих, которых нужно обучить.

Таблица 1. Начальные значения параметров модели:

Управляющие параметры

Обучение населения строительным специальностям

K

0,62%

Ежегодный ввоз строительных рабочих

z

0%

Параметры

Производительность труда строительных рабочих

A

6

Коэффициент выбытия жилого фонда

B1

10%

Коэффициент выбытия строительных рабочих

B2

10%

Таблица 2. Начальные данные (момент времени t=0)

Номер года

Обучение населения строительным специальностям, k

Жилой фонд, S(0)

Население города, R(0)

Количество строительных рабочих к началу года, Y(0)

Обеспеченность жильем, S/R

0

0,62

125,00

65,00

0,00

1,92

Порядок выполнения задания

  1. Разработка имитационной модели

  • Заполнить таблицу 2, используя начальные данные и рекуррентные отношения. Размерность таблицы – 200 строк (лет)

  • Построить графики значений Y и S/R на одной диаграмме

  • Построить графики значений R и S на одной диаграмме

  • Проведение имитационных экспериментов

    • Цель экспериментов - выбор управляющих переменных K(t), Z(t) с таким расчетом, чтобы к 10 году выйти на некоторый уровень обеспеченности жильем, а затем сменить управление так, чтобы оставаться на этом уровне и дальше

    • Изменяя управляющие параметры, наблюдать изменение величин R, S, Y и S/R. Добиться различных типов графиков

  • Анализ результатов, выводы

        1. Паутинообразная модель (модель микроэкономики)

    1. Постановка задачи детерминированной паутинообразной модели:

    Спрос – линейная функция вида

    Предложение – линейная функция вида

    Цена при условии равновесия спроса и предложения определяется из условия:

    Цель – исследовать поведение рыночной цены при различных параметрах линии спроса и предложения

    2. Начальные условия:

    a

    b

    c

    f

    P(0)

    54

    5

    8

    4

    10

    3. Вычислить значение P(t) для 20 значений t, t(0)=0

    4. Вычислить значения D(t) для всех значений t

    5. Вычислить значения S(t) для всех значений t

    6. Построить графики рассчитанных величин

    7. Провести эксперименты, изменяя соотношение коэффициентов наклона прямых спроса и предложения

    1. Постановка задачи стохастической паутинообразной модели:

    Спрос – линейная функция вида

    Предложение – линейная функция вида

    Цена при условии равновесия спроса и предложения определяется из условия :

    2. Начальные условия:

    a

    b

    c

    f

    P(0)

    54

    5

    8

    4

    10

    3. Вычислить значение P(t) для 20 значений t, t(0)=0

    4. Вычислить значения D(t) для всех значений t

    5. Вычислить значения S(t) для всех значений t

    6. Построить графики рассчитанных величин

    7. Провести эксперименты, изменяя соотношение коэффициентов наклона прямых спроса и предложения