5. Количественное оценивание риска угрозы здоровью, обусловленного загрязнителями

Число химических веществ, используемых человечеством, уже превысило 100 тыс. Суммарная стоимость разбросанных по всему земному шару предприятий, на которых они производятся, к середине 1990-х гг. достигла 1550 млрд долларов — это в четыре раза больше, чем тридцать лет назад. Значительная часть этих веществ попадает в воздух, почву, в поверхностные или грунтовые воды. Многие загрязнители среды обитания представляют опасность для здоровья и жизни людей.

Для оценивания риска угрозы здоровью и жизни людей требуется установить соотношение, которое связывает определенное количество вредного вещества (токсиканта, канцерогена) с мерой вызванных им негативных последствий. Эта связь, которую часто называют соотношением “доза – отклик”, должна быть количественной, для выявления ее характеристик необходимы специальные исследования, охватывающие эксперименты с животными и статистическую обработку наблюдений над людьми [22]. На базе таких исследований можно создавать конкретные математические модели. Подобное моделирование позволяет прогнозировать результаты воздействия токсикантов (канцерогенов) на людей, в этом состоят основные задачи количественного оценивания риска, обусловленного загрязнителями среды обитания. В круг важнейших задач входят также расчеты допустимых концентраций токсикантов или канцерогенов. Пути решения этих задач существенно различаются в зависимости от того, являются ли рассматриваемые вредные вещества пороговыми или беспороговыми. Кроме того, подход к этим задачам зависит от вида контингента риска, который может охватывать всех жителей подвергшейся загрязнению местности (население) или же только персонал, имеющий дело с загрязнением на рабочих местах.

В количественных оценках экологического риска, связанного с загрязнителями компонентов окружающей среды, важное место принадлежит величине, называемой частостью дополнительного риска.

5.1. Частость дополнительного риска

Исследование негативных воздействий токсикантов (канцерогенов) показывает, что точно такие же воздействия могут наблюдаться (как правило, в значительно меньших масштабах) и там, где рассматриваемый загрязнитель отсутствует, т.е. в контрольных группах, которые используются для сравнения. Так, случаи заболевания раком легких, вызываемые типичным представителем полиароматических углеводородов — бензо(а)пире-ном, приходится выявлять на фоне случаев рака легких, обусловленных совсем другими причинами. Следовательно, надо учитывать, что связанный с данным веществом риск обычно накладывается на уже существующий риск, поэтому его называют дополнительным.

Механизмы формирования негативных эффектов, обусловленные уже существующим и дополнительным рисками, могут быть как весьма близкими, так и существенно различными. Чтобы установить частость риска, связанного с действием только данного загрязнителя, следует внести такую поправку в данные по исследуемой группе (группе риска), которая учитывала бы появление аналогичных эффектов в контрольной группе. Это предусматривает следующая формула:

q_е = (q_t - q_c)/(1 - aq_c), (5.1)

где q_e — частость вредных воздействий, обусловленных только рассматриваемым веществом (частость дополнительного риска); q_t и q_c — частости появления таких же негативных эффектов в группе риска и в контрольной группе соответственно (q_t = E_t/N_t, q_c = E_c/N_c, где E_t и E_c — количества негативных эффектов в группе риска и в контрольной группе, N_t и N_c — численность группы риска и контрольной группы соответственно); a — коэффициент, характеризующий долю проявленных в контрольной группе изучаемых эффектов, связанных с независимыми механизмами их формирования.

Коэффициент а может меняться от 0 до 1. Если механизмы формирования вредных воздействий в исследуемой и контрольной группах одинаковы, то a = 0 и формула (5.1) упрощается:

q_e = q_t – q_c.

Если же эти механизмы различны, то a = 1 и формула (5.1) принимает вид:

q_е = (q_t - q_c)/(1- q_c), (5.2)

Точное значение коэффициента a установить очень трудно, поэтому обычно полагают a =1. Это приводит к несколько завышенным оценкам дополнительного риска, т.е. по сравнению с формулой (5.1) соотношение (5.2) является более консервативным.

Пример 5.1. С целью оценки вредных воздействий некоторого токсического вещества проводились наблюдения за двумя группами, каждая из которых насчитывала по 100 чел. В контрольной группе выявлено 5 патологических случаев, а в группе лиц, подвергавшихся действию токсиканта, наблюдались 10 случаев такой же патологии. Найти частость дополнительного риска, вызванного данным веществом.

В данном примере N_t = N_c =100, E_c = 5, E_t = 10. Сначала надо определить частости q_t и q_c: q_t = E_t/N_t = 10/100 = 0,1; q_c = E_c/N_c = 5/100 = 0,05. Искомая частость q_e вычисляется по формуле (5.2):

q_е=(q_t-q_c)/(1-q_c)=(0,1-0,05)/(1-0,05)=0,053.

Иногда в качестве значений q_c могут быть использованы величины, полученные в результате статистической обработки больших массивов данных. Например, если оценке подлежит риск, связанный с конкретным воздействием некоторого канцерогенного вещества на город или регион, то можно использовать результаты наблюдений над населением этого города или региона.

Пример 5.2. Предварительная оценка дополнительного риска, возникающего при планируемом использовании некоторого канцерогена в химическом производстве, показала, что он может вызвать у рабочих (мужчин) заболевание раком легких с частостью, равной 0,25. Во сколько раз эта величина больше вероятности развития рака легких, никак не связанного с применением этого вещества?

Для ответа на поставленный вопрос нужна надежная статистическая база. Наиболее полные онкологические данные собраны в США, они выявили существенные различия вероятностей развития злокачественных новообразований в зависимости от расовых и половых признаков. Если работающие являются белыми мужчинами, то, как следует из табл. 5.1, вероятность развития у них рака легких составляет 0,087. Эту величину можно принять за значение q_c, а по условию задачи q_e = 0,25.

Таблица 5.1. Вероятности развития некоторых раковых заболеваний,