Индивидуальное задание №4.МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. Ю.Б.Ржонсницкая
..pdf
Кубическая регрессия:
Вычисление коэффициентов Фурье:
c0 = ('0(x); f(x)) = 21:9038
c1 = ('1(x); f(x)) = 12:6927
(РГГМУ) |
|
10 / 11 |
Кубическая регрессия:
Вычисление коэффициентов Фурье:
c0 = ('0(x); f(x)) = 21:9038
c1 = ('1(x); f(x)) = 12:6927
c2 = ('2(x); f(x)) = 2:37502
(РГГМУ) |
|
10 / 11 |
Кубическая регрессия:
Вычисление коэффициентов Фурье:
c0 = ('0(x); f(x)) = 21:9038
c1 = ('1(x); f(x)) = 12:6927
c2 = ('2(x); f(x)) = 2:37502
c3 = ('3(x); f(x)) = 1:4259
(РГГМУ) |
|
10 / 11 |
Кубическая регрессия:
Вычисление коэффициентов Фурье:
c0 = ('0(x); f(x)) = 21:9038
c1 = ('1(x); f(x)) = 12:6927
c2 = ('2(x); f(x)) = 2:37502
c3 = ('3(x); f(x)) = 1:4259
Многочлен Фурье:
'(x) = 8:94 + 12:69( 1:19 + 0:73x) + 2:37(4:682 7:325x + 2:448x2) + 1:42( 31:861 + 69:678x 46:329x2 + 9:669x3)
(РГГМУ) |
|
10 / 11 |
Кубическая регрессия: |
|
|
|
|
|
||
График '(x) и |
f(x): |
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
|
|
|
|
|
|
14 |
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
1.0 |
1.2 |
1.4 |
1.6 |
1.8 |
2.0 |
2.2 |
Среднеквадратичное отклонение: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Xi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(a; b) = |
|
(f(xi) '(xi))2 = 3:19491 |
|
|||||||||||||||||||||
(a; b) = v |
|
=0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
1 5 |
(f(xi) |
|
'(xi))2 |
= 0:729716 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
6 i=0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
u |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
u |
|
X |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
(РГГМУ) |
|
|
|
|
|
|
|
11 / 11 |
||||||||||||||||