Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Теория менеджмента- конспект.doc
Скачиваний:
101
Добавлен:
14.04.2015
Размер:
723.46 Кб
Скачать

Лекция 5. Технология обработки данных

Технология обработки данных – это комплекс последовательно выполняемых взаимосвязанных процедур (операций) с носителями информации для достижения целей управления. Узловые вопросы технологии обработки данных: состав операций (степень их детализации), моделирование последовательности выполнения операций (структура обработки данных), характер использования технических средств обработки данных (уровень механизации и автоматизации).

Все разнообразие операций по обработке данных может быть сгруппировано в два основных вида:

а) операции без изменения содержания обрабатываемой документации: перемещение – передача, слияние массивов документов, их разбиение, группировка или сортировка; размножение документов; изменение формы – кодирование, перфорирование, расшифровка; вспомогательные операции – заклейка и вскрытие конвертов, подшивка и переплет документов, хранение и т.п.;

б) операции, изменяющие содержание документов: фиксация первичных данных; дополнение – регистрация, накопление данных, запись резолюций; преобразование – вычисления, составление нового документа; уничтожение документа.

Системы обработки данных различаются по двум основным критериям: оперативность обработки данных; степень централизации обработки данных.

В зависимости от оперативности обработки данных различают два вида систем: обработка данных в реальном масштабе времени –при этом данные обрабатываются параллельно с протекающим процессом, что позволяет оперативно использовать результаты обработки для вмешательства в данный процесс и оперативного его регулирования; обработка данных в режиме разделения времени – при этом данные обрабатываются после завершения описываемого ими процесса, что не позволяет повлиять на окончательные его результаты, а дает возможность лишь их констатировать и использовать в дальнейшем в качестве исходных данных для последующих операций, осуществляемых в целях управления.

Обработка данных в реальном масштабе времени, как правило, требует высокого уровня технической оснащенности, особенно в части передачи данных, так как требуется очень высокий уровень оперативности в работе систем такого типа. Поэтому подобного вида системы имеют ограниченный диапазон применения.

По степени централизации обработки данных различают два вида систем: децентрализованную обработку – при этом каждое структурное подразделение аппарата управления самостоятельно собирает необходимую для выполнения возложенных на него функций информацию и производит ее соответствующую обработку; интегрированную (централизованную) обработку – при этом все операции делятся на творческие и рутинные, для выполнения последних составляются формальные алгоритмы, инструкции или программы, производится концентрация всех рутинных операций в едином центре обработки данных, где также создаются единый банк нормативно-справочных данных и архив результатов обработки данных (память системы).

В интегрированной системе обработки данных подразделения аппарата управления в основном специализируются на выполнении творческих операций. Документооборот при этом строится таким образом, что все документы проходят через центр обработки данных. Такой вариант построения системы обработки данных существенно облегчает использование электронных вычислительных машин, которые обычно составляют основу подобных систем.

В зависимости от уровня механизации и автоматизации обработки данных различают: ручную обработку данных с использованием простейших орудий и приспособлений; локальную машинную обработку данных с использованием сложных устройств в масштабе отдельных рабочих мест и подразделений; электронную обработку данных с использованием возможностей глобальных информационных сетей.

На практике обычно различные типы систем обработки данных сочетаются и взаимно дополняют друг друга. Поэтому реальные системы имеют комплексный характер.