- •1. Содержание дисциплины
- •2. Тематика практических работ Работы выполняются на компьютерах по типовым программам с заданием индивидуальных параметров моделирования, расчетов и обработки данных для каждого студента группы.
- •Содержание
- •1.1. Общие сведения и понятия [1,10, 15, 25]
- •Содержание
- •1.2. Типы сигналов [1,10,15]
- •1.3. Системы преобразования сигналов [1, 9, 14, 18]
- •1.4. Информационная емкость сигналов [10,12,28]
- •Литература
- •Содержание
- •Введение
- •2.1. Пространство сигналов [1,3,16,29].
- •2.2. Мощность и энергия сигналов [1, 3, 16].
- •2.3. Пространства функций [1,3,11,16,29].
- •2.4. Функции корреляции сигналов [1, 25, 29].
- •2.5. Математическое описание шумов и помех [1, 30].
- •Литература
- •Содержание
- •Введение
- •3.1. Разложение сигналов по единичным импульсам [1, 11].
- •3.2. Свертка (конволюция) сигналов [1, 11].
- •Литература
- •Содержание
- •Введение
- •5.1. Мощность и энергия сигналов [1,3,16].
- •5.2. Энергетические спектры сигналов [1].
- •Литература
- •Содержание
- •Введение
- •6.1. Автокорреляционные функции сигналов [1,25].
- •6.2. Взаимные корреляционные функции сигналов [1,19].
- •6.3. Спектральные плотности корреляционных функций [1,25].
- •Литература
- •Лекция 8. Дискретизация сигналов Содержание
- •Введение.
- •7.1. Задачи дискретизации функций [10, 21].
- •7.2. Равномерная дискретизация [16,21].
- •7.3. Дискретизация по критерию наибольшего отклонения [10].
- •7.4. Адаптивная дискретизация [10].
- •7.5. Квантование сигналов [5,21].
- •7.6. Децимация и интерполяция данных [4,5,17].
- •Литература
- •Содержание
- •Введение
- •8.1. Преобразование Фурье [5,17,21].
- •8.2. Преобразование Лапласа.
- •8.4. Дискретная свертка (конволюция) [5,17,21].
- •Литература
- •Содержание
- •Введение.
- •9.1. Случайные процессы и функции [1, 2, 25].
- •9.2. Функции спектральной плотности [2,25,26].
- •9.3. Преобразования случайных функций [1, 26, 27].
- •9.4. Модели случайных сигналов и помех [2, 28].
- •Литература
Литература
1. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналыУчебник для вузов. - М.Высшая школа, 1988.- 448 с.
2. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. – М.: Мир, 1989. – 540 с.
25. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. – СПб.: Питер, 2003. – 608 с.
26. Вероятностные методы в вычислительной технике: Учебное пособие для вузов./ А.В.Крайников и др. - М.: Высшая школа, 1986. - 312 с.
26. Вероятностные методы в вычислительной технике: Учебное пособие для вузов./ А.В.Крайников и др. - М.: Высшая школа, 1986. - 312 с.
27. Гурский Е.И. Теория вероятностей с элементами математической статистики: Учебное пособие для вузов. - М.: Высшая школа, 1971.- 328 с.
28. Игнатов В.А. Теория информации и передачи сигналов. - М.: Советское радио, 1979.
42. Ю.М. Яневич. Задачи приема сигналов и определения их параметров на фоне шумов: Курс лекций. / СПбУ.
Основная литература.
1. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов. - М.: Высшая школа, 2000. - 462 с.
2. Солонина А.И. и др. Основы цифровой обработки сигналов: Учебное пособие для вузов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 768 с.
3. Давыдов А.В. Сигналы и линейные системы. Тематические лекции: Учебное пособие в электронной форме. – Екатеринбург, УГГУ, ИГиГ, каф. ГИН. – http://www.prodav.narod.ru/signals/index.html.