
- •3.2 Архитектура мобильной станции
- •Антенный блок
- •Приемник
- •3.3.2 Кодирование речи
- •3.3.2.1 Кодирование формы речевого сигнала
- •3.3.2.2 Вокодеры
- •3.3 Канальное кодирование
- •3.3.1 Блочное кодирование
- •Побайтовое обнаружение ошибки
- •3.3.2 Сверточное кодирование
- •3.4 Перемежение
- •3.5 Gmsk-модуляция
- •3.6 Высокочастотные тракты в мобильной станции
- •Передающий высокочастотный тракт мобильной станции
- •Приемный высокочастотный тракт мобильной станции
- •3.7 Эквалайзер в мобильной станции
- •3.8 Модуль подлинности (sim-карта)
- •3.9 Функции подвижной станции
- •3.10 Электрические параметры подвижной станции
- •Контрольные вопросы и задания
3.3.2.1 Кодирование формы речевого сигнала
Кодеры формы позволяют сохранить основную форму непрерывного сигнала. Они не являются специфическими для речи и могут применяться для сжатия любого непрерывного сигнала. Непрерывный сигнал источника кодируется в два этапа. Сначала с помощью аналого-цифрового преобразования (АЦП) формируются последовательности, дискретные по уровню и времени, т.е. производится так называемое натуральное кодирование. Затем используются собственно методы сжатия дискретных последовательностей.
Принцип
аналого-цифрового преобразования
изложен выше (рис. 4). Поэтому здесь
рассмотрим процесс сжатия дискретных
последовательностей. Для речевых
сигналов числа
являются зависимыми случайными
величинами. Для сжатия таких
последовательностей широко используется
кодирование с предсказанием. На рис. 5
показана обобщенная схема такого
кодирования [6].
Рисунок 5 – Кодирование с предсказанием
Если
известен (даже не очень точно) вид
зависимости отсчетов друг от друга, то
оценку текущего отсчета
можно вычислить (предсказать) по
предыдущим отсчетам
.
При этом в канал разумно посылать только
ошибку предсказания
.
На приемной стороне с помощью такого
же предсказателя вычисляется прогноз
и восстанавливается сначала текущий
цифровой отсчет
,
а затем (с помощью ЦАП) и аналоговый
.
Сжатие данных здесь достигается за счет
того, что диапазон изменения
существенно меньше, чем диапазон
изменения
.
Поэтому при той же точности представления
требуется меньше, чем при ИКМ, число
двоичных разрядов. Основной проблемой
является разработка достаточно просто
реализуемых предсказателей, обеспечивающих
минимальную среднеквадратическую
ошибку
.
На практике используется линейное предсказание, при котором
, (2)
где
- коэффициенты предсказания;
- порядок предсказания, обычно равный
8-10.
Такое
экономное кодирование называется
дифференциальной ИКМ (ДИКМ). Так как
зависимости между отсчетами
на отдельных временных интервалах могут
меняться, для уменьшения
необходимо подстраивать коэффициенты
предсказания
.
Эти изменения должны передаваться на
приемную сторону. В этом случае
дифференциальную ИКМ называют адаптивной
(АДИКМ).
Другой,
полярный по отношению к ИКМ, метод
кодирования называется дельта-модуляцией
(ДМ). Частота дискретизации
выбирается в десятки раз больше верхней
частоты
спектра
.
Ошибка предсказания
представляется одним битом, указывающим
только знак ошибки –
больше или меньше
.
Предсказанное значение получается из
предыдущего добавлением или вычитанием
фиксированного значения
(отсюда и название метода кодирования).
В зависимости от скорости изменения
величину
можно оперативно изменять, что
соответствует адаптивной ДМ (АДМ).
Говорят, что если при ИКМ сигнал
квантуется грубо по времени и точно по
уровню, то при ДМ – точно по времени и
грубо по уровню.
Экспериментально
установлено, что качество речи,
восстановленной после ИКМ, остается
высоким, если частота дискретизации
кГц,
а каждый отсчет
представлен
битами. ИКМ с такими параметрами лежит
в основе так называемой первичной ИКМ
и формирует согласно (1) поток бит со
скоростью
кбит/с. Однако корреляция соседних
отсчетов при этом превышает 0,85, что
говорит о высокой избыточности полученной
последовательности. Использование
ДИКМ, АДИКМ позволяет снизить скорость
преобразования примерно в 2 раза с
сохранением высокого качества
восстановленной речи.