Сопоставление распределения «» и «», %
|
Номер группы |
« |
« |
« |
« |
|
1 |
10 |
5,29 |
10 |
5,29 |
|
2 |
10 |
6,72 |
20 |
12,01 |
|
3 |
10 |
7,88 |
30 |
19,89 |
|
4 |
10 |
9,04 |
40 |
28,93 |
|
5 |
10 |
9,47 |
50 |
38,40 |
|
6 |
10 |
10,71 |
60 |
49,11 |
|
7 |
10 |
11,47 |
70 |
60,58 |
|
8 |
10 |
11,78 |
80 |
72,37 |
|
9 |
10 |
12,58 |
90 |
84,99 |
|
10 |
10 |
15,05 |
100 |
100,00 |
|
Итого |
100 |
100 |
- |
- |
»
»
»
»
По данным табл.17 строится кривая Лоренца:
Рис.1 Кривая Лоренца
Рассчитаем коэффициент Джини:
Аналогичная
процедура повторяется для распределения
«
»
и «
»;
и «
»
и «
»;
Ниже для иллюстрации в табл. 18 представлены результаты решения задачи с равномерными интервалами распределения 20% единиц наблюдения по 5 группам, полученные по данным базового варианта. Для ее заполнения используются данные табл. 2 задачи 2.
Таблица 18
Сопоставление распределения «» и «», %
|
Номер группы |
« |
« |
« |
« |
|
1 |
20 |
12,78 |
20 |
12,78 |
|
2 |
20 |
16,77 |
40 |
29,55 |
|
3 |
20 |
20,00 |
60 |
49,55 |
|
4 |
20 |
23,06 |
80 |
72,61 |
|
5 |
20 |
27,38 |
100 |
100 |
|
Итого |
100 |
100 |
- |
- |
»
»
»
»
По данным табл.18 строится кривая Лоренца и коэффициент Джини:
Аналогичная
процедура повторяется для распределения
«
»
и «
»;
и «
»
и «
»;
Задача 5
По исходным данным
провести вторичную группировку по
признаку
денежным
доходам семьи за месяц, образовав группы
с равными интервалами: 3000-4500; 4500-6000;
6000-7500; 7500-9000; 9000-10500; 10500-12000.
Краткие методические указания к решению задачи 5
Вторичной группировкой в общем случае называется операция по образованию новых групп. Первым наиболее простым и распространенным способом является объединение первоначальных интервалов. Он используется в случае перехода от мелких к более крупным интервалам, а также когда границы новых и старых интервалов совпадают. Второй способ получил название долевой перегруппировки и состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности. Этот способ употребляется в случае, когда необходимо в ходе перегруппировки данных определить, какая часть единиц совокупности перейдет из старых групп в новые. Как правило, эти два способа применяются одновременно.
Результаты вторичной группировки исходной таблицы в заданных интервалах представлены в табл. 19:
Таблица 19
Распределение единиц наблюдений по группам
|
Номера групп |
Значение интервалов, руб. |
Число единиц наблюдения, чел. |
|
1 |
3000-4500 |
3 |
|
2 |
4500-6000 |
5 |
|
3 |
6000-7500 |
7 |
|
4 |
7500-9000 |
10 |
|
5 |
9000-10500 |
3 |
|
6 |
10500-12000 |
2 |
|
Итого |
- |
30 |
Задача 6
По данным задачи 5 постройте статистические графики – полигон, гистограмму, кумуляту.
Краткие методические указания к решению задачи 6
Для построения вышеуказанных графиков используется информация из табл. 20, данные которой заимствованы из табл.19 задачи 5.
Таблица 20
|
Номер п/п |
Нижняя и верхняя границы интервалов |
Середины интервалов,
|
Частоты,
|
Накопленные частоты,
« |
|
1 |
3000-4500 |
3750 |
3 |
3 |
|
2 |
4500-6000 |
5250 |
5 |
8 |
|
3 |
6000-7500 |
6750 |
7 |
15 |
|
4 |
7500-9000 |
8250 |
10 |
25 |
|
5 |
9000-10500 |
9750 |
3 |
28 |
|
6 |
10500-12000 |
11750 |
2 |
30 |
|
Итого |
- |
- |
30 |
- |
»
Гистограмма
строится следующим образом: на оси
абсцисс откладываются равные отрезки,
которые в принятом масштабе соответствуют
величине интервалов вариационного
ряда, на оси ординат откладываются веса
или частоты признака. Далее строится
ряд сомкнутых прямоугольников, у каждого
из которых основанием служит величина
интервала признака, а высотой - веса или
частоты каждого интервала. В данном
случае интервальный вариационный ряд
графически показан на рис.2 в виде
гистограммы распределения числа единиц
наблюдения по размерам группировочного
признака
.
Рис.2 Гистограмма
Полигон строят в основном для дискретных вариационных рядов. При его построении на оси абсцисс откладываются значения варьирующего признака, а по оси ординат – абсолютные или относительные численные единицы наблюдения. Применительно к рассматриваемому примеру полигон имеет следующий вид:
Рис.3 Полигон