Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лекции_ТУ

.pdf
Скачиваний:
21
Добавлен:
13.04.2015
Размер:
986.87 Кб
Скачать

1. Основные понятия теории управления

11

Сi(t )

U (t )

Рис. 1.5 – Схема электрической системы «конденсатор»

Решение. Согласно законам электростатики, связь между напряжением и током в данной цепи имеет вид:

 

1

t

 

U (t ) =

i (τ ).

(1.5)

C

 

0

 

Пусть вход системы – напряжение y(t ) = U (t ), выход –

ток в цепи

x(t ) = i (t ). Преобразуем уравнение к виду дифференциального уравнения.

 

1

t

 

y (t ) =

x (τ );

 

C

 

 

0

 

C y(t ) = x(t ).

(1.6)

Итак, полученное уравнение (1.6) описывает функционирование данной динамической системы. Динамическая система линейная, стационарная, одномерная, детерминированная, с прямой связью.

Контрольные вопросы к теме 1

Основной уровень

1.Дайте определение системы; динамической системы.

2.На какие этапы условно разделяют процесс управления системой?

3.Опишите классификацию динамических систем.

Продвинутый уровень

1.Приведите примеры динамических систем и их описания в форме дифференциальных уравнений.

2.Проведите классификацию систем «пружинный маятник», «груз на плоскости», «конденсатор».

12

2. Основы операционного исчисления

2. Основы операционного исчисления

Операционное исчисление – раздел математики, изучающий интегральные преобразования (прежде всего, преобразование Лапласа) и их свойства. Операционное исчисление позволяет решать различные математические задачи: нахождение интегралов, решение обыкновенных дифференциальных уравнений, интегральных уравнений, уравнений в частных производных и т. п. с помощью интегральных преобразований, позволяющих свести обыкновенные дифференциальные и интегральные уравнения к алгебраическим (операторным) уравнениям, а дифференциальные уравнения в частных производных – к обыкновенным дифференциальным уравнениям.

2.1 Преобразования Фурье и Лапласа

Пусть функция f (t ) – действительнозначная функция действительной

переменной t , которая обладает следующими свойствами:

1)функция f (t ) определена на всей числовой оси;

2)на каждом конечном отрезке функция f (t ) имеет не более чем конеч-

ное число точек разрыва первого рода;

3) функция

f (t ) является абсолютно интегрируемой на всей числовой

 

+∞

оси, т. е. интеграл

 

f (t )

 

dt < ∞ сходится.

 

 

−∞

Определение. Преобразованием Фурье функции f (t ), удовлетворяющей условиям 1) – 3), называется функция

+∞

F () = Φ[ f (t )]= f (t )e iω t dt , ω R .

−∞

Исходную функцию f (t ) называют также оригиналом, а функцию F()

изображением Фурье или просто изображением.

Определение. Обратное преобразование Фурье для изображения F()

это функция f (t ) такая, что F [ f (t )]= F ().

Обратное преобразование Фурье определяется по следующему правилу:

f (t ) = Φ −1 [F ()]=

1

+∞

F ()e iω t .

2π

 

−∞

Пусть функция f (t ) обладает свойствами 1) и 2), но не является абсолютно интегрируемой. Дополнительно потребуем от функции f (t ) выполнения следующих условий:

4) f (t ) ≡ 0 для всех t < 0 ;

2. Основы операционного исчисления

13

5) существует постоянная C > 0 такая, что функция g (t ) = f (t )eCt

абсолютно интегрируема.

Тогда для функции f (t ) можно определить аналог преобразования Фурье –

преобразование Лапласа.

Определение. Преобразованием Лапласа функции f (t ), удовлетворяющей условиям 1), 2), 4) и 5), называется функция F (p) комплексной переменной p ,

определяемая согласно следующему правилу:

F (p) = L[ f (t )]= f (t )e pt dt, p C .

0

Определение. Обратное преобразование Лапласа для изображения F (p)

это функция f (t ) такая, что L[ f (t )]= F (p).

Обратное преобразование Лапласа определяется с помощью формулы обращения:

f (t ) = L−1 [F (p )]=

1

c+i

F (p )e pt dp .

2πi

 

ci

Для некоторых функций изображение легко находится непосредственным интегрированием. Для многих функций изображения найдены и приведены в соответствующих таблицах соответствия оригиналов и изображений

(см. Приложение А). Рассмотрим примеры нахождения преобразования Лапласа для некоторых элементарных функций.

Пример 2.1. Найти преобразование Лапласа функции f (t) = 0 .

Решение. Функция f (t) = 0 удовлетворяет условиям 1), 2), 4) и 5). Тогда ее

преобразование Лапласа равно:

L[ f (t)]= L [0]= 0 e pt dt = 0 .

0

Пример 2.2. Найти преобразование Лапласа функции f (t) = 1.

Решение. Функция

f (t) = 1 не удовлетворяет условию 4). Введем новую

 

1, t ≥ 0

 

функцию

I (t) =

и найдем ее преобразование Лапласа. Такую операцию

 

0, t < 0

 

в дальнейшем будем проделывать со всеми функциями, которые удовлетворяют условиям 1), 2) и 5), но не удовлетворяют условию 4), и для краткости соответствующие обозначения будем опускать. Преобразование Лапласа функции I (t) равно:

1

 

 

1

 

1

 

L[I (t)]= 1 e pt dt = −

e pt

|

= −

(0 − 1) =

.

 

 

 

0

p

0

 

p

p

 

 

 

 

 

 

 

14 2. Основы операционного исчисления

Пример 2.3. Найти преобразование Лапласа функции

f (t ) = eα t , α R .

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. L[ f (t)]= eα t e p t dt = e −( pα ) t dt = −

e

−( pα ) t

=

.

 

 

 

 

 

 

0

0

 

p α

 

0

p α

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналогично можно показать, что:

 

 

 

 

 

 

L[sin t]=

 

1

; L[cos t]=

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

p

2 + 1

p 2 + 1

 

 

 

 

 

 

2.2 Свойства преобразования Лапласа

Одной из особенностей преобразования Лапласа, которые предопределили его широкое распространение в научных и инженерных расчётах, является то, что многим соотношениям и операциям над оригиналами соответствуют более простые соотношения над их изображениями. Это возможно благодаря свойствам преобразования Лапласа, которые мы далее рассмотрим.

Пусть функции f (t ) и g(t ) обладают всеми свойствами, необходимыми для их преобразования по Лапласу. Обозначим F (p) = L[ f (t )],G(p) = L[g(t )].

Свойство 1. Линейность

Для любых постоянных a и b справедливо равенство:

L[af (t ) + bg (t )]= aF (p) + bG(p).

Доказательство.

∞ ∞ ∞

L[af (t ) + bg (t )]= (af (t ) + bg (t ))e pt dt = a f (t )e pt dt + b g(t )e pt dt =

0

 

 

 

 

 

0

0

= aF (p) + bG(p).

 

 

 

 

 

 

 

Свойство 2. Подобие

 

 

 

 

 

 

 

Для любой постоянной a > 0 справедливы равенства:

L[ f (at )]=

1

1

 

 

F

 

,

 

 

 

 

 

 

 

a

a

 

1

1

= F (ap).

L

 

f

 

 

 

 

a

a

 

 

 

Доказательство.

 

 

 

 

 

 

 

y

1

 

 

 

 

py

 

 

 

 

at = y,

t =

 

, dt =

 

dy

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[ f (at )]=

f (at )e pt dt =

 

 

a

a

 

=

 

f (y)e a dy =

 

 

 

 

a

 

 

 

0

 

→ 0,

+ ∞ → +∞

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

F

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Второе соотношение доказывается аналогично.

2. Основы операционного исчисления

15

Рассмотрим пример применения свойств линейности и подобия.

 

 

Пример 2.4. Найти преобразование Лапласа функции

f (t ) = 2 et

+ 4 + sin 5t .

 

 

Решение. В силу линейности преобразования Лапласа справедливо:

 

 

L[2et + 4 + sin 5t ]= 2L[et ]+ 4L[1]+ L[sin 5t ]=

 

2

 

 

 

+

4

+ L[sin 5t ]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p − 1

 

p

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Изображение L[sin5t]

найдем

 

отдельно,

воспользовавшись

 

свойством

подобия и тем, что L[sin t]=

 

 

 

1

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p2 + 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (t ) = sin t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

p

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

25

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[sin 5t]

= F (p) = L[ f (t )]=

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

F

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

2 + 1

 

5

 

 

5

 

 

5 p 2

 

 

5 p

2

+ 25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a = 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

5

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

2 + 25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, получаем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[2et

+ 4 + sin 5t ]=

 

 

2

 

 

+

4

+

 

 

5

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p − 1

 

 

p

 

 

p 2 + 25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заметим, что в общем случае верны равенства:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[sin β t]=

 

 

β

,

L[cos β t]=

 

 

 

p

 

 

,

β R .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p 2 + β 2

p 2 + β 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 2.5. Найти оригинал для изображения Лапласа F ( p) =

 

 

2

 

.

 

 

 

 

 

 

 

5 p 2

+ 20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

Воспользуемся

 

 

свойством

 

 

 

линейности и

 

тем, что

L[sin β t] =

 

 

 

β

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p 2 + β 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L−1

 

 

 

 

 

 

= L−1

 

(

 

 

 

 

 

 

 

) =

 

 

L−1

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

sin 2t .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

+

 

 

 

2

 

 

 

 

5

 

2

+

2

2

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 p

 

20

 

5 p

 

+ 4

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Свойство 3. Теорема запаздывания

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

 

 

f (t a) = 0 для всех t < a , где a > 0 , тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[ f (t a)]= e ap F (p).

16 2. Основы операционного исчисления

Доказательство.

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

L[ f (t a)]= f (t a) e pt dt = f (t a) e pt dt + f (t a) e pt dt =

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

t a = y, dt = dy

 

 

 

 

= f (t a)e pt dt =

 

 

 

 

= f (y) e p(y+a )dy = e ap f (y) e py dy =

a

 

 

 

 

 

a → 0, + ∞ → +∞

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= e ap F (p).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Свойство 4. Теорема упреждения

 

 

 

 

 

 

 

Для любой постоянной a > 0 верно равенство:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

pt

 

 

 

 

 

 

 

L[ f (t + a)]

= e

ap

(p)

f (t ) e

 

 

 

 

 

 

 

 

F

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

.

 

Доказательство.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t + a = y, dt = dy

 

 

L[ f (t + a)]=

f (t + a)ept dt =

 

 

 

 

=

f (y )ep (y a )dy =

 

 

 

 

 

0

 

 

 

0

a, + ∞ → +∞

a

 

ap

 

py

 

py

 

 

a

 

py

 

 

 

= e

 

f (y) e

dy + f (y) e

dy f

(y) e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dy =

 

 

 

a

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

= e ap

F (p) epy

f (y)dy = e ap

F

(p)

ept f (t )dt .

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

Свойство 5. Теорема смещения

 

 

 

 

 

 

 

 

Для любой постоянной a верно равенство:

L[e at f (t )] = F (p + a).

 

 

Доказательство.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+∞

+∞

 

 

 

 

 

 

 

 

L[eat f (t)]= eat f (t) ep t dt = f (t) e( p + a )t dt = F ( p + a).

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим пример применения теоремы смещения.

 

 

 

 

Пример 2.6. Найти преобразование Лапласа функции

f (t ) = e−2t sin t .

f (t ) = sin t, α = 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

Решение. L[e −2t sin t ]=

 

 

1

 

= F (p

+ 2) =

 

 

.

 

 

 

 

 

F (p) = L[sin t]=

 

 

 

 

 

 

(p + 2)2

+ 1

p

2

 

 

 

 

 

 

+ 1

 

 

 

 

Далее свойства 6–10 приводятся без доказательства.

 

 

 

 

Свойство 6. Дифференцирование оригинала

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[f (n ) (t )]= p n F (p) p nk f

(k −1) (0).

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

2. Основы операционного исчисления

17

Свойство 7. Дифференцирование изображения

L[(− 1)n t n f (t )] = F (n ) (p).

Свойство 8. Интегрирование оригинала

t

 

F (p)

L

f (τ )=

 

.

 

0

 

p

Свойство 9. Интегрирование изображения

L f (t ) = F (q)dq .

t p

Преобразование Лапласа характерно тем, что многим операциям над оригиналами соответствует существенно более простые операции над их изображениями, как видно из свойств 6–9.

Свойство 10. Первая теорема разложения

 

C

k

k!

 

 

 

 

 

 

 

L Ck t k

=

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =0

k =0 p k +1

 

 

 

 

 

 

 

Свойство 11. Вторая теорема разложения (теорема Хэвисайда)

 

 

Пусть преобразование

 

Лапласа функции

 

f (t ) представлено

в

виде

F (p) =

R(p )

,

где

 

R(p) =a

 

p m + a p m−1 + ... + a

 

,

Q(p) = p n + b p n−1

+ ... + b ,

 

 

0

m

 

Q(p )

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

причем m < n . Известны корни многочлена Q(p): λ1 ,..., λr , причем µ1,..., µr

– их

r

кратности, µk = n .

k=1

1.Если корни Q(p ) – простые, т. е. µ1 = ... = µr = 1, то оригинал f (t ) можно

найти по формуле:

n

 

 

 

 

 

 

R(λk )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (t ) = Ak e

λk t

, где Ak

=

 

, k = 1, n.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q(λk )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Если корни Q(p ) – кратные, т. е. l : µl > 1, то оригинал можно найти по

формуле:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r µk

 

 

t µk i

 

 

 

 

1

 

 

 

d i−1

 

 

 

)µk

R(p)

f (t ) = ∑∑ A

 

 

 

 

eλk t , A =

 

 

 

lim

 

 

 

(p λ

 

 

 

 

 

.

(

 

)

 

( )

 

 

 

 

 

(

 

 

k =1i=1

ik

µ k

 

 

ik

 

 

pλ

 

i−1

 

 

k

 

Q

p

)

 

 

i !

 

 

 

 

i − 1 !

k dp

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство. Докажем теорему Хэвисайда для случая простых корней (случай 1), доказательство случая 2 проводится аналогично.

18

2. Основы операционного исчисления

Так как λ1 ,..., λn

– простые корни многочлена Q(p ), то Q(p ) можно

представить в виде Q(p) = (p λ1 )(p λ2 ) ... (p λn ). Тогда изображение F (p)

примет следующий вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F (p) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R(p)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(p λ )(p λ

2

) ... (p λ

n

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

причем степень числителя последнего выражения меньше степени его

знаменателя.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Представим F (p) в виде суммы n простых дробей:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F (p) =

 

 

A1

 

 

+

 

 

 

 

 

A2

 

 

 

+ ... +

 

 

An

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p λ1

 

 

p λ2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p λn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

Ak

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F (p) =

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2.1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1 p

λk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Используя (2.1) и свойство линейности, найдем оригинал

f (t ).

 

 

 

 

 

 

f (t ) = L−1[F (p)]

 

 

 

 

 

n

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= L−1

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

=

 

Ak

L−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= Ak eλk t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1 p λk

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

 

p

λk

 

 

k =1

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найдем постоянные Ak ,

 

k = 1, n .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Воспользуемся тем, что:

 

 

 

 

 

 

R(p)

 

 

 

 

 

 

 

 

Ak

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2.2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q(p)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1 p λk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Домножим обе части (2.2) на (p λ j ), где j {1, 2,..., n}. Получим:

 

 

 

R(p)

(p λ j )= n

 

 

Ak

 

(p λ j );

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q(p)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1 p λk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R(p)

(p

 

 

 

)=

 

 

A

 

 

 

(p

 

 

 

 

 

)+ ... +

 

 

A j

 

 

(p

 

 

 

 

 

)

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

(p λ

 

);

 

 

 

λ

 

 

 

1

 

 

 

 

λ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λ

 

 

+ ... +

 

n

 

 

 

 

 

 

Q(p)

j

p λ1

 

j

 

p

λ j

 

 

j

p λn

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R(p)

(p λ

 

)=

 

 

 

A1

 

 

(p λ

 

 

)+ ... + A

 

 

+ ... +

 

 

 

 

 

 

An

(p λ

 

 

).

 

(2.3)

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

j

j

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

Q(p)

 

 

 

 

 

 

 

 

p λ1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

λn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Возьмем предел при p λ j

 

от обеих частей (2.3):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

An

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

(

p

)

 

 

 

)

 

 

 

 

 

 

(

 

 

 

 

 

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

 

 

 

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

 

lim

 

 

p

λ

 

+ ... + A

 

 

+ ... +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p λ

 

= lim

 

 

 

 

 

 

p λ

 

 

 

 

 

 

p λ1

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p λn

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

pλ j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

pλ j Q(p)

 

 

 

 

В силу того, что корни λ1 ,..., λn – простые, предел левой части равен A j .

0

В правой части имеем неопределенность типа , от которой избавимся

0

путем следующих преобразований, учитывая, что Q(λ j )= 0 :

2. Основы операционного исчисления

19

 

R(p)

 

 

 

 

lim

 

 

(p λ

j

)

=

 

 

 

 

 

 

 

 

pλ j Q(p)

 

 

 

 

lim

 

 

 

R(p)

 

 

 

(p λ

 

)= lim

 

R(p)

 

 

 

=

R(λ j

)

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

p

)

Q

(

)

j

 

Q(p) Q(λ

 

)

(

)

pλ

 

pλ

j

j

 

 

 

j Q

 

λ j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Qλ j

 

 

 

p λ j

В силу произвольности выбора j полученное равенство верно для всех

j = 1, n . Таким образом, теорема Хэвисайда для случая 1 доказана.

Рассмотрим пример применения теоремы Хэвисайда.

Пример 2.7. Найти оригинал для следующего изображения:

F (p) =

 

p − 10

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p 2 − 4 p + 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Приведенное изображение удовлетворяет всем условиям

теоремы

Хэвисайда: R (p) = p − 10 , Q(p) = p 2 − 4 p + 3

– полиномы, степень

числителя меньше степени знаменателя.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Корни многочлена

 

Q( p) :

λ1 = 1,

 

λ2 = 3 ; Q(p) = 2 p − 4 . Корни Q(p)

простые,

поэтому воспользуемся случаем 1

теоремы

Хэвисайда. Оригинал

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

будет иметь вид:

f (t ) = Ak eλk t .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найдем коэффициенты A1 и A2 :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A1 =

R(λ1 )

 

=

 

R(1)

 

=

 

9

, A2 =

R(λ2 )

 

=

 

R(3)

 

= −

7

.

 

 

 

 

Q(λ1 )

Q(1)

2

Q(λ2 )

 

Q(3)

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно, искомый оригинал равен:

f (t ) =

9

et

7

e3t .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

Контрольные вопросы к теме 2

Основной уровень

1.Дайте определение преобразования Фурье; преобразования Лапласа. Для каких функций данные преобразования могут быть применены?

2.Что называют изображением функции? Найдите изображения функций

f (t) = 1, f (t) = e 2t , f (t ) = e −5t .

3. Сформулируйте основные свойства преобразования Лапласа.

Продвинутый уровень

1.Приведите примеры применения свойств преобразования Лапласа при нахождении изображений функций.

2.Приведите примеры применения свойств преобразования Лапласа при нахождении функций-оригиналов.

203. Линейные динамические системы. Принцип суперпозиции

3.Линейные динамические системы. Принцип суперпозиции

Втеории управления к линейным системам обычно относят те системы, в которых протекающие процессы являются стационарными и описываются линейными дифференциальными уравнениями с постоянными или функционально зависящими от времени коэффициентами. Важным свойством таких систем является их соответствие принципу суперпозиции.

3.1 Принцип суперпозиции

Определение. Оператором A динамической системы будем называть математический оператор, который осуществляет преобразование входного сигнала y(t ) в выходной сигнал x(t ).

Таким образом, под оператором ДС понимается вся совокупность математических действий, которые необходимо совершить над входом y(t ), чтобы получить выход x(t ) (рис. 3.1).

 

A

y(t )

 

( )

 

 

x t

вход

Д С

выход

 

 

 

 

 

x(t ) = A y(t )

Рис. 3.1 – Обобщенная схема операторного преобразования сигнала

 

Определение.

Оператор A называется линейным, если для любых

функций

y1 (t ), …,

yn (t ) и любых постоянных n , C1 , …, Cn верно равенство

 

n

 

n

 

A

Ck yk (t ) = Ck A yk (t ).

k =1

 

k =1

 

Определение. Динамическая система, описываемая оператором A , называется линейной, если A – линейный оператор.

Утверждение (принцип суперпозиции). Динамическая система является линейной тогда и только тогда, когда выполняются следующие два условия:

1)сумме любых двух входных сигналов соответствует сумма двух соответствующих выходных сигналов;

2)при любом усилении входного сигнала без изменения его формы, выходной сигнал претерпевает такое же усиление, также без изменения формы.

Доказательство. Пусть система описывается оператором A . Прежде чем

приступить непосредственно к доказательству, представим условия 1) и 2) в математической (операторной) форме.