|
Вопрос
|
|
|
|
Класс
интеллектуальных систем, не
относящийся к системам, основанных
на знаниях
|
|
Экспертные
системы
|
|
|
|
Робототехнические
системы
|
|
|
|
Нейросистемы
|
|
|
|
Интеллектуальные
пакеты прикладных программ
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Знание
- это
|
|
Совокупность
данных о предмете
|
|
|
|
Чувство
понимания текста
|
|
|
|
Интуитивные
представления
|
|
|
|
Совокупность
сведений, образующих целостное
описание
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
В
системах, основанных на знаниях
предполагается, что
|
|
Знания
хранятся в виде продукций
|
|
|
|
Основным
математическим аппаратом
получения знаний является
математическая логика.
|
|
|
|
Исходные
знания способны в соответствии
с запросами пользователя
порождать новые знания
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Под
интеллектуальными пакетами
прикладных программ понимаются
|
|
Пакеты
прикладных программ, в которых
механизм сборки частных
решений в программу решения
общей задачи основан на
логическом выводе
|
|
|
|
Программы,
реализующие отдельные функции
интеллекта человека.
|
|
|
|
Прикладные
программы, реализующие
механизмы интеллектуальных
помощников человека в различных
областях знаний.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Деятельность
мозга, направленная на решение
интеллектуальных задач
|
|
интуиция
|
|
|
|
сознание
|
|
|
|
мышление
|
|
|
|
вывод
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Класс
систем, относящийся к
самоорганизующимся интеллектуальным
системам
|
|
Системы
машинного перевода
|
|
|
|
Экспертные
системы
|
|
|
|
Нейросистемы
|
|
|
|
Системы
общения
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Термин
AI (Искусственный интеллект) обычно
трактуется как
|
|
Сверхчеловеческий
разум
|
|
|
|
Полностью
автономный компьютерный
разум
|
|
|
|
Свойство
программ брать на себя
отдельные функции интеллекта
человека
|
|
|
|
Свойство
программ решать головоломки
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Главной
особенностью эвристического
подхода к разработке СИИ является
|
|
Озарение
|
|
|
|
Отказ
от моделирования как процессов
мышления, так и физиологических
основ высшей нервной
деятельности.
|
|
|
|
Построение
математически обоснованных
методов решения задачи.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
"Вывод"
? это получение новых
|
|
информационных
единиц из ранее известных
|
|
|
|
информационных
единиц из ранее неизвестных
|
|
|
|
знаний
|
|
|
|
образов
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Предметом
изучения дисциплины "Интеллектуальные
информационные системы"
является
|
|
мозг
человека
|
|
|
|
системы,
выполняющие некоторые функции,
считающиеся разумными
|
|
|
|
коллективный
разум
|
|
|
|
программы,
обладающие разумом
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
"Если
А, то Б с вероятностью Р". Это
продукция
|
|
случайная
|
|
|
|
детерминированная
|
|
|
|
недетерминированная
|
|
|
|
фиксированная
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Экспертные
системы предназначены для решения
задач в
|
|
научно-технической
сфере
|
|
|
|
хорошо
структурированной предметной
области
|
|
|
|
трудно
формализуемой предметной
области
|
|
|
|
сфере
ИИ
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Ядром
экспертной системы является база
|
|
данных
|
|
|
|
правил
|
|
|
|
экспертных
оценок
|
|
|
|
знаний
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Этап
создания ЭС, который завершается
созданием модели предметной
области - этап
|
|
концептуализации
|
|
|
|
идентификации
|
|
|
|
формализации
|
|
|
|
эксплуатации
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Классифицирующие
ЭС
|
|
Применяются
для решения задач с неполными
или неточными данными и
знаниями
|
|
|
|
Синтезируют
решение из динамических
данных и знаний путем
постоянного преобразования
знаний в процессе решения
|
|
|
|
Распознают
ситуации методом дедуктивного
логического вывода.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Этап
идентификации в рамках проектировании
ЭС связан прежде всего с
|
|
Выделением
основных понятий предметной
области и установлении связей
между ними.
|
|
|
|
Осмыслением
задач, на которые будет
ориентирована ЭС, формированием.
требований, выявлением
необходимых ресурсов.
|
|
|
|
Описанием
правил и законов предметной
области на формальном языке.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Этап,
не присутствующий в технологии
разработки экспертных систем
|
|
идентификация
|
|
|
|
формализация
|
|
|
|
тестирование
|
|
|
|
структуризация
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Этап
разработки ЭС, на котором происходит
представление ключевых понятий
и отношений на некотором строгом
языке
|
|
формализация
|
|
|
|
тестирование
|
|
|
|
концептуализации
|
|
|
|
структуризация
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Основной
характеристикой нейрона, от
которой зависит посылка сигнала
через аксон, является
|
|
Величина
клетки.
|
|
|
|
Количество
дендритов.
|
|
|
|
Значение
порога возбуждения.
|
|
|
|
Способность
концентрации нейромедиатора.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Сигналы
поступают в тело нейрона
преимущественно по
|
|
Аксону.
|
|
|
|
Соме.
|
|
|
|
Дендритам.
|
|
|
|
Мембране.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Размеры
поперечника нейронов нервной
системы человека составляют от
|
|
6-7
до 70 мк
|
|
|
|
10-17
до 90 мк
|
|
|
|
10-17
до 105 мк
|
|
|
|
24-30
до 120 мк
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Размеры
поперечника нейронов нервной
системы человека составляют от
|
|
6-7
до 70 мк
|
|
|
|
10-17
до 90 мк
|
|
|
|
10-17
до 105 мк
|
|
|
|
24-30
до 120 мк
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Часть
нейрона, обеспечивающая регуляцию
концентрации ионов внутри клетки
и ее обмен с окружающей средой
|
|
аксон
|
|
|
|
мембрана
|
|
|
|
ядро
|
|
|
|
ядрышко
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Мозг
в состоянии покоя у взрослых
людей потребляет кислорода (от
общего потребления)
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Возбуждение
нервных клеток вызывает активный
синтез в них
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Наблюдения
Д. Хебба показали, что
|
|
Связь
между двумя возбужденными
нейронами ослабевает.
|
|
|
|
Усиливается
торможение двух возбужденных
нейронов.
|
|
|
|
Связь
между двумя возбужденными
нейронами усиливается.
|
|
|
|
Два
возбужденных нейрона начинают
конкурировать.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Явление
рефракции нейронов состоит в
|
|
Возможности
внезапного случайного
возбуждения.
|
|
|
|
Реакции
только на определенные входные
сигналы.
|
|
|
|
Возможности
переходить в возбужденное
состояние только с определенной
частотой.
|
|
|
|
Способности
проявлять повышенную
чувствительность к входным
сигналам.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Ответом
нейронов на внешнее раздражение
является
|
|
возбуждение
|
|
|
|
изменение
величины мембранного потенциала
|
|
|
|
генерация
импульса
|
|
|
|
рост
клетки
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Наибольшее
число синапсов находится на
|
|
Аксоне
|
|
|
|
Дендритах
|
|
|
|
Теле
клетки
|
|
|
|
Ядре
клетки
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Лабильность
нейрона -
|
|
скорость
протекания элементарных
реакций, лежащих в основе его
развития
|
|
|
|
степень
возбуждения нейрона
|
|
|
|
скорость
протекания элементарных
реакций, лежащих в основе его
возбуждения
|
|
|
|
степень
развития нейрона
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Одной
из важнейших особенностей
нейронных сетей является
|
|
Параллельная
обработка поступающей
информации.
|
|
|
|
Способность
имитировать работу мозга
человека.
|
|
|
|
Скорость
принятия решения
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Взаимодействие
нервных клеток происходит
благодаря механизмам влияния
|
|
электротонического
и нервных импульсов
|
|
|
|
электрического
и гравитационного
|
|
|
|
химического
и электрического
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Распространение
процесса возбуждения с одних на
другие нервные центры называется
|
|
реакционизм
|
|
|
|
иррадиация
|
|
|
|
радиация
|
|
|
|
цепная
реакция
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Участник
известного Теста А. Тьюринга по
определению интеллекта
|
|
программист
и машина
|
|
|
|
два
человека
|
|
|
|
человек
и машина
|
|
|
|
две
машины
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Явление
торможения в нервных центрах
было открыто
|
|
Сеченовым
|
|
|
|
Павловым
|
|
|
|
Ньюэллом
|
|
|
|
Анохиным
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Физиологической
основой акта внимания является
|
|
Условный
рефлекс
|
|
|
|
Безусловный
рефлекс
|
|
|
|
Доминанта
|
|
|
|
Диффузия
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
У
элементарного альфа-перцептрона
допускаются лишь связи, идущие
от бинарных S-элементов к
|
|
A-элементам
и от A-элементов к единственному
R-элементу
|
|
|
|
A-элементам
и единственному R-элементу
|
|
|
|
не
допускаются связи, идущие от
бинарных S-элементов к
A-элементам и от A-элементов
к единственному R-элементу
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Искусственная
нейронная сеть обучается путем
|
|
разумного
изучения входных данных
|
|
|
|
корректировки
связей между нейронами
|
|
|
|
создания
новых нейронов
|
|
|
|
создания
новых связей между нейронами
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Искусственные
нейронные сети называют
полносвязными, если
|
|
каждый
нейрон произвольного слоя
связан со всеми аксонами
нейронов предыдущего слоя
|
|
|
|
каждый
нейрон произвольного слоя
связан со всеми аксонами
нейронов всех слоев
|
|
|
|
нейроны
одного слоя связаны между
собой
|
|
|
|
все
нейроны одного слоя связаны
со всеми входами сети
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Согласно
процедуры обратного распространения
ошибки в НС минимизируется
|
|
произведение
квадратов отклонений
фактических выходов нейронов
от запланированных
|
|
|
|
произведение
отклонений фактических
выходов нейронов от выходов
на прошлом шаге обучения
|
|
|
|
сумма
квадратов отклонений
фактических выходов нейронов
от запланированных
|
|
|
|
сумма
отклонений фактических
выходов нейронов от выходов
на прошлом шаге обучения
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Сигнальный
метод обучения Хебба заключается
в
|
|
уменьшении
связи между одновременно
возбужденными нейронами
|
|
|
|
увеличении
связи между одновременно
возбужденными нейронами
|
|
|
|
уменьшении
связи между активным и
неактивным нейроном
|
|
|
|
увеличении
связи между активным и
неактивным нейроном
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
ИНС
Хопфилда имеет слоев
|
|
1
|
|
|
|
2
|
|
|
|
не
более 10
|
|
|
|
Сколько
угодно
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Для
работы сети 1-ый слой ИНС Хэмминга
|
|
Значения
не имеет и может быть заменен
на весовые коэффициенты
|
|
|
|
Активно
участвует в распознавании
наряду с другими слоями
|
|
|
|
Имеет
ключевое значение при
распознавании
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Одна
из центральных задач проблемы
распознавания образов
|
|
Зашумление
образов
|
|
|
|
Выбор
пространства признаков
|
|
|
|
Объединение
образов в группы
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Гипотеза
компактности говорито том,что
|
|
образам
соответствуют компактные
множества в пространстве
признаков
|
|
|
|
в
пространстве признаков всегда
существует компактный образ
|
|
|
|
компактные
образы принадлежат к одному
классу
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Синоним
понятия "ОБРАЗ" является
|
|
Ситуация
|
|
|
|
Класс
|
|
|
|
Изображение
|
|
|
|
Состояние
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Проблема
распознавания образов состоит
из основных 2 частей
|
|
Распознавания
и классификации
|
|
|
|
Выбор
пространства признаков и
распознавания
|
|
|
|
обучения
и распознавания
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Сигналы
выходов ИНС Хопфилда в случае
успешного распознавания образа
представляют собой
|
|
активизация
нейронов, соответствующих
определенному образу
|
|
|
|
выходы
сети равные распознанному
образу
|
|
|
|
случайные
величины
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Процесс
обучения в методе предельных
упрощений состоит в
|
|
конструировании
пространства минимальной
размерности
|
|
|
|
нахождении
наиболее простой функции,
разделяющей пространство на
классы
|
|
|
 предельном
упрощении описания классов
|
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Задача
восстановления зашумленных
образов может быть решена с
помощью
|
|
Сети
идеальных нейронов Мак-Каллока
— Питтса.
|
|
|
|
Искусственной
нейронной сети Хопфилда.
|
|
|
|
Нечетких
множеств.
|
|
|
|
Логики
предикатов.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Генетический
оператор, который генерирует
новую хромосому, объединяя
генетический материал двух
родительских
|
|
кроссовер
|
|
|
|
селекция
|
|
|
|
мутация
|
|
|
|
инверсия
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Математическая
основа для логического подхода
в ИИ
|
|
Логика
предикатов
|
|
|
|
Нечеткая
логика
|
|
|
|
Булева
алгебра
|
|
|
|
теория
графов
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Модель
представления знаний, не относящаяся
к эвристическому подходу
|
|
Представление
«тройкой».
|
|
|
|
Фреймовое
представление.
|
|
|
|
На
базе формальной логики
|
|
|
|
Сетевое
представление
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Основной
недостаток продукционных систем
представления знаний состоит в
|
|
Неточности
внесенных в базу знаний.
|
|
|
|
Большом
количестве правил, описывающих
предметную область.
|
|
|
|
Невозможности
отслеживать противоречивые
данные, вводимые пользователем.
|
|
|
|
Идеализированной
модели предметной области.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Свойство
активности, отличающее знания
от данных, заключается в
|
|
Познавательной
активности, позволяющей
получать новые знания,
устранять противоречия и
неполноту информации.
|
|
|
|
Активности
применения знаний в различных
областях деятельности
человека.
|
|
|
|
Высокой
активности системы, обладающей
знаниями.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
По
способу существования знания
классифицируются на
|
|
Существующие
и несуществующие.
|
|
|
|
Факты
и эвристики.
|
|
|
|
Правда
и ложь.
|
|
|
|
Очевидное
и невероятное.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Базовым
понятием имитационного подхода
к ИИ является
|
|
Нейронная
сеть
|
|
|
|
Черный
квадрат
|
|
|
|
Белый
круг
|
|
|
|
Черный
ящик
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
<
Если "А" и "А->Б" -
истинны, то "Б" - истинно >.
Это правило называется правилом
|
|
Модус
толленс
|
|
|
|
Модус
поненс
|
|
|
|
Фокус
покус
|
|
|
|
Введение
И
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Таксономия
является наукой о
|
|
Интеллектуальном
управлении маршрутами такси.
|
|
|
|
Классификации
видов собак породы такс.
|
|
|
|
Принципах
классификации и систематизации
|
|
|
|
Алгоритмах
классификации и распознавания
образов.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Продукционная
система это
|
|
Набор
правил + рабочая память + цикл
"распознавание - действие"
|
|
|
|
Рабочая
память + набор правил +
разрешение конфликтов
|
|
|
|
Вывод
правил + набор правил + цикл
"распознавание - действие"
|
|
|
|
Вывод
правил + цикл "распознавание
- действие" + разрешение
конфликтов
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Метод
группового учета аргументов
относится к разряду
|
|
Генетическому
|
|
|
|
Эволюционному
|
|
|
|
Стохастическому
|
|
|
|
Логическому
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Задача,
к решению которой наименее
применим онтологический подход
|
|
Организация
эффективного поиска в БД.
|
|
|
|
Семантический
поиск в Интернете.
|
|
|
|
Обеспечение
общей терминологии в совместно
используемых приложениях
для специалистов различных
областей.
|
|
|
|
Восстановление
зашумленных образов.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Численными
данными оперирует только
|
|
Экспертная
система
|
|
|
|
Нейронная
сеть
|
|
|
|
Синтаксический
анализатор
|
|
|
|
Переводчик
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
В
модель онтологии не входит
|
|
Конечное
множество концептов предметной
области.
|
|
|
|
Конечное
множество отношений между
концептами предметной области.
|
|
|
|
Конечное
множество продукционных
правил предметной области.
|
|
|
|
Конечное
множество функций интерпретации,
заданных на концептах и
отношениях.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Наиболее
удобный инструмент для исследования
структуры объектов и их отношений
- это
|
|
Математика
|
|
|
|
Физика
|
|
|
|
Исчисление
предикатов
|
|
|
|
Теория
графов
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Эвристика
- это
|
|
Автоматически
выведенные правила для
нахождения решения
|
|
|
|
Правила
для нахождения решения при
недостаточных начальных
данных
|
|
|
|
Правила
для увеличения перебора при
поиске решения
|
|
|
|
Прозрение
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Стандарт
построения онтологии имеет
обозначение
|
|
IDEF0.
|
|
|
|
IDEF4.
|
|
|
|
IDEF5.
|
|
|
|
IDEF6.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Более
высокую степень абстракции имеют
|
|
Данные
|
|
|
|
Информация
|
|
|
|
Законы
|
|
|
|
Знания
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Более
низкую степень абстракции имеют
|
|
Данные
|
|
|
|
Знания
|
|
|
|
Мета-знания
|
|
|
|
Законы
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Онтологический
язык, входящий в стандарт IDEF5
|
|
Схематический
язык SL
|
|
|
|
Логический
язык LL
|
|
|
|
Естественный
язык NL
|
|
|
|
Язык
доработок и уточнений EL
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Стадия,
не входящая в процесс разработки
онтологии
|
|
Спецификация
|
|
|
|
Концептуализация
|
|
|
|
Формализация
|
|
|
|
Верификация
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
В
случае, когда множество отношений
между концептами и множество
функций интерпретации являются
пустыми, модель онтологии
вырождается в
|
|
Тезаурус.
|
|
|
|
Словарь.
|
|
|
|
Семантическую
сеть.
|
|
|
|
Базу
правил.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Генетические
алгоритмы имитируют процессы,
связанные с
|
|
Синтезом
молекул ДНК.
|
|
|
|
Процессами
эволюции и селекции популяций.
|
|
|
|
Изменениями
в коре головного мозга в
процессе эволюции.
|
|
|
|
Исследованием
разнообразия биологических
видов.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Объединением
двух нечетких множеств является
|
|
Нечеткое
множество, функция принадлежности
которого равна минимуму
функций принадлежности этих
нечетких множеств на заданном
интервале.
|
|
|
|
Нечеткое
множество, функция принадлежности
которого равна максимуму
функций принадлежности этих
нечетких множеств на заданном
интервале.
|
|
|
|
Нечеткое
множество, состоящее из
элементов обоих множеств
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Пересечением
двух нечетких множеств является
|
|
Нечеткое
множество, функция принадлежности
которого равна минимуму
функций принадлежности этих
нечетких множеств на заданном
интервале.
|
|
|
|
Нечеткое
множество, функция принадлежности
которого равна максимуму
функций принадлежности этих
нечетких множеств на заданном
интервале.
|
|
|
|
Нечеткое
множество, состоящее из
элементов, принадлежащих
обоим множествам
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
При
решении задачи с помощью
генетического алгоритма хромосомы
обычно представляют собой
закодированные
|
|
Функции
приспособленности.
|
|
|
|
Параметры
задачи
|
|
|
|
Активационные
функции
|
|
|
|
Гены
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Известный
метод селекции в теории генетических
алгоритмов носит название
|
|
Метод
лотереи.
|
|
|
|
Метод
рулетки.
|
|
|
|
Метод
барабана.
|
|
|
|
Метод
свободной ячейки.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Фреймы
используются для описания
|
|
Правил
вывода в заданной предметной
области.
|
|
|
|
Классов
концептуальных объектов,
процессов и явлений.
|
|
|
|
Объектов,
процессов и явлений с неполным
и противоречивым описанием.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Фрейм-понятие
позволяет описывать
|
|
Свойства
объекта, формирующие его
уникальное представление.
|
|
|
|
Альтернативные
действия в рамках заданной
концепции процесса.
|
|
|
|
Связи
и отношения между понятиями
предметной области.
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
|
|
|
Для
работы со списками в ПРОЛОГЕ
используется оператор
|
|
|
