Разновидности метода экспертных оценок.

1. Метод комиссии. Заключается в том, что на базе со­вокупности индивидуальных мнений экспертов находится са­мое объективное, обоснованное мнение по решению вопроса.

2. Метод мозгового штурма (или метод коллективной генеральной идеи). При помощи этого метода получают новые идеи, оцениваются новые гипотезы о развитии какого-то пос­ледующего явления. Сущность метода мозгового штурма — в решении двух задач: творческого генерирования новых идей, анализа и оценки предложенной идеи. Для решения этих двух задач образуются 2 группы экспертов: в первой группе — гене­раторы идей (4—5 человек); вторая группа — аналитиков — критически рассматривает идеи, мысли (высказанные первой группой), отбирает наиболее ценные из них.

3. Метод Делъфи. Заключается в последовательном анке­тировании экспертов и выявлении преобладающего суждения специалистов по какому-то вопросу. Характерным является отсутствие контактов экспертов и коллективных обсуждений и многотуровый опрос экспертов. На первом этапе при помощи ранжирования явлению дается количественная оценка. Затем экспертам даются для анализа обоснованные анонимные выво­ды других экспертов по данному вопросу и разрешается до­полнить своим мнением первоначальную анкету. Во втором туре полученные “средние” мнения экспертов сообщаются экспер­там и проводится третий тур, после третьего тура ответы эк­спертов не изменяются, а опрос может быть прекращен.

4. Метод эвристического прогнозирования. Отличает­ся четким теоретическим обоснованием, выяснением компе­тентности экспертов и алгоритмом обработки полученной ин­формации.

5. Метод обобщения независимых характеристик.

Состоит в том, что о наблюдаемом объекте независимые оцен­ки дают различные люди. Под обобщением характеристик здесь подразумевается их суммирование для нахождения средних тенденций, а не подробный анализ и синтез различных характеристик, в ходе которых отбрасывается все несуще­ственное.

Метод обобщения независимых характеристик успешно применяется при изучении личности обучаемых в разных ви­дах деятельности: в учебной, общественной, в быту и пр. В таком случае исследователь обобщает сведения, полученные от педагогов, воспитателей, мастеров и др.

Методы анализа данных.

Дисперсионный анализ — статистический метод; исполь­зуется для изучения влияния различных одновременных дей­ствий.

Контент-анализ — анализ содержания (метод анализа текстов, содержания документов).

Латентный анализ (скрытый) — совокупность проце­дур для наблюдения скрытых, внешне ненаблюдаемых (ла­тентных) составных переменных явления.

Кластерный анализ — метод классификации объектов исследования: анкет, интервью. Это многомерный анализ, 1 который позволяет классифицировать одновременно по мно­гим признакам. Он может быть использован для введения данных в группы, которые называются кластера-ми, а так­же для строк в тексте, их можно назвать матрицами.

Лонглинейный анализ применяется для исследования таблиц сопряженности большого числа признаков, в основе которого лежит предположение о линейной зависимости ло­гарифма частоты (количества, процента), содержащейся в любой ячейке многомерной таблицы, от конкретных значений переменных, образующих данную таблицу.

Более подробно из названных методов рассмотрим кон- тент-анализ.

Контент-анализ (в переводе с английского означает “анализ содержания”) — один из междисциплинарных мето­дов социальных наук. Как метод научного анализа текста он применяется в гуманитарных науках с целью углубленного понимания содержания текста, социальной позиции автора, его ценностных ориентаций, идейной направленности как ком­муникатора (производителя текста, сообщения), так и участ­ников коммуникации. Практически контент-анализ может быть применен для изучения массовой совокупности любых тек­стов.

С помощью контент-анализа можно исследовать содер­жание учебной информации, документы, определяющие фун­кционирование педагогических систем.

Объектом конкретного анализа может быть не только печатный текст, но и устные высказывания, имеющие место в учебном процессе. Например, общение осуществляется по­средством сообщений-суждений, высказываний в устной и письменной формах. В сообщениях-высказываниях проявля­ются социальные, ценностные ориентации коммуникатора (сту­дента или преподавателя), его представления, знания об об­суждаемом предмете, его отношение к предмету, степень и характер интереса к нему. Отсюда объектом контент-анализа могут стать суждения, высказывания участников межличнос­тной коммуникации. Г. Н. Князевой разработана методика кон­тент-анализа содержания сообщений.

В случае применения контент-анализа исследователь должен прежде всего определить:

1. четкую цель или иерархию целей — что именно он хочет выявить;

2. гипотезу с намерением проверить ее следующим ана­лизом содержания выбранного материала;

3. выборочную совокупность, на основе которой будет про­изведен сбор первичной информации;

4. способ выявления интересующей исследователя инфор­мации;

5. единицы анализа;

6. критерий классификации высказываний в соответствии с целями;

7. способы количественной обработки собранной инфор­мации;

8. способы содержательной интерпретации полученных данных.

Преимущество исследователя, анализирующего письмен­ные сообщения на конкретную тему, например, сочинения, состоит в экономии времени при сборе первичной информа­ции. Уже давая тему сочинения, исследователь может макси­мально целенаправленно формулировать ее таким образом, чтобы сориентировать коммуникаторов на более конкретные ответы.