Прогностические методы в научных исследованиях.

Прогностические методы как способы достижения опре­деленных результатов в познании и практике представляют собой систему регулярных принципов, правил, требований, направляющих познавательную деятельность субъекта по пути к овладению объективной истиной. Как и любой другой метод, прогностический метод эвристичен. Новые задачи, связанные с предвидением, прогнозированием развития объектов и яв­лений, требуют применения адекватных научных методов в проведении соответствующих прогностических исследований.

По степени формализации все методы научного прогно­зирования делятся на интуитивные и формализованные, а по способу их применения — на сингулярные (одиночные, простые) и комплексные.

Интуитивные методы прогнозирования связаны с при­влечением соответствующего математического аппарата. Это корреляционный и регрессивный анализы, метод группового учета аргументов, факторный анализ, вариационное исчис­ление, спектральный анализ, математические методы, исполь­зуемые в теории распознавания образов, теории игр и др.

Сложность реальных объектов прогнозирования, их за­висимость от социально-экономических, научно-технических факторов практически исключает возможность использования сингулярных прогностических методов. В частности, в педаго­гической прогностике внимание обычно уделяется комплекс­ным методам прогнозирования.

Рассмотрим некоторые из них.

Методы экспертных оценок. К ним относятся методы получения прогностической информации на основе выявле­ния и специализированной обработки мнений специалистов, входящих в репрезентативную группу экспертов. Методы экс­пертных оценок могут быть реализованы в различных фор­мах: устный и письменный опрос (анкетирование, интервьюи­рование и др.), сбор письменных заключений специалистов о документах, в которых отражены прогностические сведения, совещания и т. д. Опросы экспертов бывают индивидуальными и групповыми, очными и заочными, по общим и частным воп­росам. Чем более динамичной и многофакторной является за­дача прогнозирования, тем большее значение имеют методы, касающиеся коллективного мнения экспертов, методы комис­сии, коллективной генерации идей “мозговой атаки”, Дельфи и др.

Методы экстраполяции. Под ними понимают способы распространения каких-либо закономерностей или тенденций, наблюдавшихся в определенном временном интервале (базо­вом) на другой временной интервал (прогнозный). Экстраполя­ция обычно проводится на основе статистически установлен­ных изменений количественных характеристик прогнозируе­мого объекта, подчиняющихся той или иной функциональной зависимости и описываемых соответствующими кривыми гра­фически.

В педагогике метод экстраполяции может использовать­ся при составлении учебных планов, программ, профессиог- рамм, квалификационных характеристик, при планировании учебного процесса, анализе и диагностике учебной успевае­мости и т. д.

Методы моделирования. Способ исследования, при ко­тором изучаются не сами объекты познания, а их модели и результаты исследования переносятся с модели на объект, называется методом моделирования. Важная методологичес­кая задача науки заключается в том, чтобы определить, при каких условиях та или иная модель приобретает прогности­ческую функцию, какие имеются ограничения и допущения для интерпретации вывода о свойствах и отношениях между элементами модели в качестве предсказания еще не описан­ных свойств и отношений между элементами объекта. Для по­строения моделей требуется глубокое и всестороннее проник­новение в сущность прогнозируемых явлений, а также необ­ходимы математические знания.

Метод моделирования, будучи процедурой, осуществля­емой на основе абстрактно-логического мышления, предпо­лагает (совместно с другими процедурами исследования) воз­можность построения в теоретическом плане умозрительных моделей, которые выражали бы определенную логическую завершенность границ исследуемых сторон предмета. Здесь умозрительная модель выступает как эталон, связанный с модельными представлениями о предмете исследования и выраженный в форме рабочей гипотезы.

Основные принципы моделирования: наглядность, объек­тивность, определенность.

Процедура построения модели включает этапы:

1. создание модели;

2. вывод теоретических соотношений и аналитических представлений и зависимостей;

3. оценка параметров моделей;

4. получение численных предположений;

5. уточнение самой модели.

Только при соблюдении этих условий моделирование как метод научного исследования позволяет объединить эмпири­ческое и теоретическое в исследовании, т. е. сочетать наблю­дение, факты, эксперимент с построением логических конст­рукций и научных абстракций.

Публикационный метод прогнозирования. Этот метод прогнозирования позволяет наиболее доступным и экономич­ным путем получать многоплановую и систематизированную информацию. Такая информация содержится в монографичес­ких изданиях, статьях, описаниях изобретений в патентах и авторских свидетельствах, сборниках, каталогах.

Систематическое использование указанных источников позволяет получать аргументированную информацию прогно­стического характера и оперативно использовать ее в целях прогнозирования.

Морфологический анализ. Термин “морфология” упот­ребляется во многих отраслях знаний. Морфологический ана­лиз как метод прогностического исследования включает в себя ряд приемов на основе одного принципа: упорядоченное рас­смотрение влияния различных факторов на поведение объек­та прогнозирования, не исключая ни одного из них без пред­варительного исчерпывающего исследования.

При этом общая проблема исследования разбивается на части, которые в какой-то степени можно считать независи­мыми, а поскольку каждая из них может иметь несколько вариантов решения, то общее решение получают на основе комбинирования всех возможных вариантов частных реше­ний. Это трудоемкий процесс и может быть продуктивным при условии использования четких, обоснованных критериев оп­тимальности и технических средств обработки результа­тов исследования. Построение “морфологического дерева” (средств, целей, др.), содержащего иерархию и последова­тельность решения проблем, будет тем эффективнее, чем раньше будут устранены бесперспективные решения.