ShPORY_Informatika

1. Понятие информационной технологии.

Информационная технология (ИТ)- процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления (информационного продукта).

Цель информационной технологии (ИТ) – производство информации для ее анализа человеком и принятие на ее основе решения по выполнению определенного действия.

Компоненты информационной технологии:

1. сбор данных или первичной информации,

2. обработка данных и получение информации,

3. передача результатной информации пользователю для принятия на ее основе решений.

ИТ прошла несколько эволюционных этапов, смена которых определялась главным образом развитием научно-технического прогресса, появлением новых технических средств обработки информации. В настоящее время основным техническим средством технологии обработки информации является ПК и средства телекоммуникаций.

3 основных принципа современных ИТ:

1. интерактивный (диалоговый) режим работы с ПК,

2. интегрированность с другими программными продуктами,

3. гибкость процесса изменения как данных, так и постановок задач.

Инструментарий ИТ – один или несколько взаимосвязанных программных продуктов для определенного типа ПК , использование которых позволяет достичь поставленную пользователем цель.

Примеры инструментария ИТ:

• Текстовый процессор,

• Электронные таблицы,

• СУБД,

• Информационные системы функционального назначения (финансовые, бухгалтерские, и пр.),

• Экспертные системы.

Информационная система – взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели.

2.Информационная технология управления.

Под ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИЕЙ УПРАВЛЕНИЯ понимается система методов и способов сбора, накопления, хранения, поиска, обработки и защиты управленческой информации на основе применения развитого программного обеспечения, средств вычислительной техники и связи, а также способов, с помощью которых эта информация предоставляется пользователям.     Применение информационных технологий управления позволило представить в формализованном виде, пригодном для практического использования, концентрированное выражение научных знаний и практического опыта для реализации и организации социальных процессов. При этом предполагается экономия затрат труда, времени и других материальных ресурсов, необходимых для осуществления этих процессов. Поэтому ИТУ играют важную стратегическую роль, которая постоянно возрастает. Это объясняется рядом свойств, присущих информационным технологиям, которые: • позволяют активизировать и эффективно использовать инфор-мационные ресурсы общества, что экономит другие виды ресурсов; • реализуют наиболее важные, интеллектуальные функции социальных и экономических процессов; • позволяют оптимизировать и во многих случаях автоматизировать информационные процессы в период становления информационного общества; • обеспечивают информационное взаимодействие людей, что способствует распространению массовой информации. Информационные технологии быстро ассимилируются культурой общества, снимают многие социальные, бытовые и производственные проблемы, расширяют внутренние и международные экономические и культурные связи, влияют на миграцию населения по планете; • занимают центральное место в процессе интеллектуализации общества, развитии системы образования, культуры и новых (экранных) форм искусства, популяризации шедевров мировой культуры и истории развития человечества; • играют ключевую роль в процессах получения, накопления, распространения новых знаний; • позволяют реализовать методы информационного моделирования глобальных процессов, что обеспечивает возможность прогнозирования многих природных ситуаций в регионах повышенной социальной и политической напряженности, экологических катастроф, крупных технологических аварий.

3. Информационная технология автоматизации офиса. ИТ автоматизации офиса (ИТАО)-служит для организации работы с информацией и поддержки коммуникационных процессов как внутри организации, так и с внешней средой на базе компьютерных сетей и других современных средств передачи информации.

Основные компоненты ИТАО:

Текстовый процессор, Электронные таблицы, СУБД, Электронная почта, Электронный календарь, Телеконференции (аудио, видео, компьютерные), Хранение изображений, Факсимильная связь, Электронный документооборот, Электронная цифровая подпись.

Офисные автоматизированные технологии используются управленцами, специалистами, секретарями и конторскими служащими. Они позволяют повысить производительность труда секретарей и конторских работников и дают им возможность справляться с возрастающим объемом работ. Однако это преимущество является второстепенным по сравнению с возможностью использования автоматизации офиса в качестве инструмента для решения проблем. Улучшение принимаемых менеджерами решений в результате их более совершенной коммуникации способно обеспечить экономический рост фирмы.

4.Информационная технология экспертных систем.

Экспертные системы:

• дают возможность специалисту получить консультации экспертов по любым проблемам, о которых в этих системах накоплены знания,

• обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений.

Оболочка экспертных систем - готовая программная среда, которая может быть приспособлена для решения определенной проблемы путем создания соответствующей базы знаний.

Экспертные системы представляют собой компьютерные программы, трансформи­рующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил (эвристик). Эвристики не гарантируют получения оптимального результата с такой же уве­ренностью, как обычные алгоритмы, используемые для решения задач в рамках технологии поддержки принятия решений. Однако часто они дают в достаточной степени приемлемые решения для их практического использования. Все это делает возможным использовать тех­нологию экспертных систем в качестве советующих систем.

Основными компонентами информационной технологии, используемой в экспертной систе­ме, являются: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль со­здания системы.

5.Технические средства современных информационных технологий.

Информационные Технологии (ИТ) состоят из трех основных компонентов:

– комплекса технических средств – вычислительной, телекоммуникационной и организационной техники; –системы программных средств – общего (системного) и функционального (при-кладного) программного обеспечения; –системы организационно-методического обеспечения. ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИТ состоит из следующих компонентов:

1)компьютеры: •персональные; •корпоративные; •суперкомпьютеры; 2)офисная техника:

•средства создания документов;

•копировально-множительная техника;

•средства обработки документов;

•средства уничтожения документов;

3) техническое обеспечение компьютерных сетей: •серверы сети;

•рабочие станции;

•коммуникационное оборудование.

 Персональные компьютеры представляют собой вычислительные системы, все ре-сурсы которых полностью ориентированны на обеспечение деятельности одного рабо-чего места, одного пользователя.  Корпоративные компьютеры представляют собой вычислительные системы, пред-назначенные для организации многопользовательской среды. В этом заключается их ос-новное отличие от ПК. Как правило (но не всегда), корпоративные компьютеры являются более мощными, чем ПК, и содержат значительные по объему и важные информационные ресурсы. Суперкомпьютеры представляют собой вычислительные системы с предельными характеристиками вычислительной мощности и информационных ресурсов. Они исполь-зуются в военной и космической областях деятельности, в фундаментальных научных ис-следованиях, глобальном прогнозировании социально-экономических процессов. Такие компьютеры стоят миллионы долларов.

13. База данных: основные понятия.

База данных (в широком смысле) – это совокупность сведений о конкретных объектах реального мира в какой либо предметной области.

Под предметной областью понимают часть реального мира, подлежащего изучению для организации управления (автоматизации) (например, предприятие, вуз и т.д.)

Структурирование – это введение соглашений о способах представления данных.

База данных (БД) – это поименованная совокупность структурированных данных, относящихся к определенной предметной области.

Система управления базами данных (СУБД) – это комплекс программных и языковых средств, необходимых для создания баз данных, поддержания их в актуальном состоянии и организации поиска в них необходимой информации.

6. Этапы развития информационных технологий.

ИТ прошла несколько эволюционных этапов, смена которых определялась главным образом развитием научно-технического прогресса, появлением новых технических средств обработки информации. В настоящее время основным техническим средством технологии обработки информации является ПК и средства телекоммуникаций.

Этапы развития ИТ

• 1 этап (до 2 половины ХIXв.) –

«ручная» ИТ (инструментарий – перо, чернильница, бумага; коммуникации – почта, письма).

• 2 этап (до конца ХIXв.) –

«механическая» технология (инструментарий- пиш. машинка, телефон, диктофон, коммуникации – более совершенная почта).

• 3 этап (40-60-е годы ХXв.) –

«электрическая» технология (инструментарий – большие ЭВМ и соответствующее программное обеспечение, электрические пишущие машинки, ксероксы, портативные диктофоны).

• 4 этап (с начала 70-х годов) –

«электронная» технология (инструментарий – большие ЭВм и созданные на их основе АСУ, формирование содержательной стороны информации для управленческой среды различных сфер деятельности).

• 5 этап (с середины 80-х годов) –

«компьютерная» технология (инструментарий – ПК с широким спектром стандартных программ разного назначения, создание систем ППР различными специалистами, компьютерные сети).

8.Информационные технологии в работе законодательных органов.

Информационный фонд парламента образуется на основе на основе ведения совокупности справочных и вспомогательных баз данных, в нем накапливается информация и справочные данные, представляющие общий интерес: ИС по законодательству, внутрипарламентская информация, статистические и экономические данные, информационно-аналитические материалы, справочные материалы общего характера.

Система мониторинга прохождения законопроектов предлагает оперативную информацию о законопроекте и прохождении его в Думе.

Система анализа результатов голосования депутатов на пленарных заседаниях выдает более 50 видов сводных результатов и анализирует их по различным показателям.

Система электронного документооборота и делопроизводства обеспечивает автоматизированную подготовку законопроектов и других нормативно-правовых актов, стенографирование и протоколирование заседаний парламента, комитетов и комиссий; регистрация, контроль исполнения, архив и т.д.

Через Интернет к серверу Думы обращаются внешние пользователи, в т.ч. законодательные органы субъектов РФ.

Информационно-аналитический центр обеспечивает поддержку законодательной деятельности: готовит аналитические заключения по законопроектам, прогнозы социально-экономических и социально-политических последствий принимаемых законов и пр.

В качестве средств поддержки принятия решений используются географические ИС, модели социально-политического мониторинга, экспертные системы, мультимедиатехнологии.

Система видеоконференций обслуживает совещания депутатов, находящихся в разных зданиях и разных городах.

9.Информационные технологии в органах внутренних дел

ИС и базы дынных розыска

Внедрение ИТ в ОВД позволяет решить следующие проблемы раскрытия и расследования преступлений:

• применение ИС и баз данных, систем управления информацией в отделах милиции и местах заключения;

• унификация протоколов и документов ведения уголовных дел;

• управление ходом расследования уголовных дел, соблюдением процессуальных сроков, количеством и видами экспертиз, научно-техническими методами, отслеживание законности задержания и выбора мер пресечения;

• автоматизация экспертиз, исследований, розыскных мероприятий.

Главный информационный центр (ГИЦ) МВД России ведет Федеральный банк криминальной информации, объединяющий региональные банки в сетевую структуру автоматизированных информационных систем и баз данных, в которой сотрудники МВД получают информацию по различным вопросам:

• о подозреваемых, лицах, совершавших преступления, связях между участниками преступных группировок, пропавших людях, отдельных признаках (по отпечаткам пальцев, татуировкам);

• о разыскиваемых предметах, в том числе, антиквариате, автотранспорте.

Имеются данные о «Послужных списках» «авторитетов» преступного мира, их характерных приметах, местах деятельности и жительства, связях, привычках.

Ведутся архивы по категориям преступлений, в том числе нераскрытым («Наемники», «Насилие»); материальным ценностям, предметам, похищенным или изъятым у преступников.

Отслеживается оперативная информация о работе «медвежатников», черном рынке оружия, черном рынке культурных и исторических ценностей.

Ведется учет лиц, объявленных в федеральный розыск после совершения преступления, побега («ФР-Оповещение»), оперативно-справочный учет пропавших без вести, неизвестных больных и детей, неопознанных трупов («Опознание»), огнестрельного оружия, пуль, гильз, взрывных устройств и взрывчатых веществ, фактов их применения («Оружие»).

Автоматизированный банк данных «Центр» предоставляет оперативные сведения об убийствах с особой жестокостью и лицах, их совершивших, о предметах, оставленных на месте преступления, примененном оружии.

Системы «Автопоиск» ГИЦ МВД и «Розыск» ГИБДД МВД ведут учет угнанного, изъятого, бесхозного автомототранспорта, похищенных техпаспотров и грузов.

АИПС постоянно развиваются и пополняются, обращение к ним выполняется через местные информационные центры МВД, возможны запросы в системы Интерпола. Для запроса заполняется информационно-поисковая карта по различным признакам. «Карточка осужденных» может выполнять функции ввода, в том числе по сети или со сканера, и вывода первичных сведений, карточек при поступлении; корректировочных сведений, сведений о ходе отбывания наказания, поведении, контактах, поощрениях, наказаниях; запросах о помиловании, амнистии и завершении пребывания в заключении.

10.Автоматизация экспертиз и исследований

В правоохранительных органах используется «Информационная система расследования, надзора, предупреждения криминальных событий». СУБД с доступом по закрытой сети позволяет оперативно вводить информацию о фактах, объектах и связях между ними, выполнять привязку к уже зафиксированным факта, анализировать накопленную информацию и получать результаты, неочевидные при рассмотрении разрозненных событий.

Анализы проводятся с использованием измерительно-вычислительных комплексов приборов и компьютеров для автоматизации сбора и обработки экспериментальных данных физико-химических, биологических и других исследований.

Используются в правоохранительных органах компьютерные банки данных по конкретным объектам экспертизы: металлы, волокна, бумага, обувь, губная помада, марки автомобилей.

В дактилоскопической ИС «Папилон» (получившей название по французскому роману, в переводе – «Бабочка») применяется система анализа изображений. Накопленная БД составляет более 500 тыс. карточек. Отпечатки пальцев, обнаруженные на месте преступления, с помощью сканера вводятся в ПК. По отпечаткам плохого качества программа выдает список вероятных лиц. Дальнейшее сличение выполняет оператор на глаз.

В системе образования МВД разработаны обучающие программы:

• «Правила применения огнестрельного оружия»,

• «Правила действий милицейского наряда»,

• Моделирование работы ОВД от регистрации правонарушения до передачи дела в суд.

Компьютерный фоторобот – графическая программа изготовления портрета путем компоновки лица по описанию из типовых фрагментов: овал, рот, нос, глаза, подбородок, прическа и т.д. Компьютерная биометрическая система распознавания Кримнет – по введенному изображению неизвестного лица или тексту словесного описания выполняет подбор лиц из базы данных в несколько сотен тысяч фотографий, похожих на предъявляемое по ассоциативным связям и уровням сходства.

12.Информационные таможенные системы

Электронный способ обмена информацией – допускается только после проверки их соответствия установленным требованиям к документированию информации, сертифицирования и защиты.

Электронные налоги – технология оформления, передачи и обработки налоговой отчетности, налоговых заявлений в электронном виде по сети. Специальные таможенные программы помогают оформлять документы участникам внешнеэкономической деятельности, юридическим лицам, и пр.

Справочная система «Таможенные приказы» позволяет оперативно получать необходимую нормативную информацию ведомственного характера.

Сопроводительные таможенные документы и сертификаты.

При начислении пошлины возникает проблема определения размера таможенной стоимости товара, поскольку отсутствует универсальный источник ценовой информации по группам товаров. Интернет дает представление о ценах по конкретной стране, городу.

Активно используется электронная почта.

14.База данных: назначение, создание схемы данных. База данных — это информационная модель, позволяющая упорядоченно хранить данные о группе объектов, обладающих одинаковым набором свойств.      Базами данных являются, например, различные справочники, энциклопедии и т. п.    Информация в базах данных хранится в упорядоченном виде. Так, в записной книжке все записи упорядочены по алфавиту, а в библиотечном каталоге либо по алфавиту (алфавитный каталог), либо в соответствии с областью знания (предметный каталог).

необходимо различать собственно базы данных (БД) — упорядоченные наборы данных, и системы управления базами данных (СУБД) — программы, управляющие хранением и обработкой данных. Например, приложение Access, входящее в офисный пакет программ Microsoft Office, является СУБД, позволяющей пользователю создавать и обрабатывать табличные базы данных.

Создание схемы данных начинается в окне Базы данных (Database) с выполнения команды Сервис|Схема данных (Tools|Relationships) или нажатия кнопки Схема данных (Relationships) на панели инструментов базы данных.

Включение таблиц в схему данных. После нажатия кнопки Схема данных (Relationships) открывается окно Добавление таблицы (Show Table) , в котором можно выбрать таблицы и запросы, включаемые в схему данных. Для размещения таблицы в окне Схема данных (Relationships) надо выделить ее в окне Добавление таблицы (Show Table) и нажать кнопку Добавить(Add). Для выделения нескольких таблиц надо, удерживая клавишу , щелкнуть мышью на каждой из этих таблиц. Включив все нужные таблицы в схему данных, нажать кнопку Закрыть(Close). В результате в окне Схема данных (Relationships) будут представлены все включенные таблицы со списком своих полей. Далее можно приступать к определению связей между ними.

Создание связей между таблицами. При определении связей в схеме данных удобно использовать информационно-логическую модель в каноническом виде, по которой легко определить главную и подчиненную таблицу каждой одно-многозначной связи, поскольку в такой модели главные объекты всегда размещены выше подчиненных. Эти связи являются основными в реляционных базах данных, т. к. одно-однозначные связи используются лишь в редких случаях, когда приходится разделять большое количество полей, определяемых одним и тем же ключом, по разным таблицам, имеющим разный регламент обслуживания.

Устанавливая в окне схемы данных связи типа 1:М между парой таблиц, надо выделить в главной таблице уникальное ключевое поле, по которому устанавливается связь. Далее, при нажатой кнопке мыши, протащить курсор в соответствующее поле подчиненной таблицы.

При создании связи по составному ключу необходимо выделить все поля, входящие в ключ главной таблицы, и перетащить их на одно из полей связи в подчиненной таблице. Для выделения всех полей, входящих в составной уникальный ключ, необходимо отмечать поля при нажатой клавише . После создания связи откроется окно Изменение связей (Edit Relationships). При этом в строке Тип отношения (Relationship Type) автоматически установится тип один-ко-многим (One-To-Many).

При составном ключе связи в окне Изменение связей (Edit Relationships) необходимо для каждого поля ключа в главной таблице ТАБЛИЦА/ЗАПРОС (Table/Query) выбрать соответствующее поле подчиненной таблицы, названной СВЯЗАННАЯ ТАБЛИЦА/ЗАПРОС (Related Table/Query).

16.Архитектуры файл-сервер и клиент-сервер.

Централизованные базы данных с сетевым доступом предполагают различные архитектуры подобных систем:

• файл-сервер,

• клиент-сервер.

Архитектура файл-сервер предполагает выделение одного из ПК сети в качестве центрального (файловый сервер). На нем хранится совместно используемая централизованная БД. Все другие ПК в сети - рабочие станции, с помощью которых поддерживается доступ пользовательской системы к централизованной БД.

Архитектура клиент-сервер предполагает помимо хранения централизованной БД выполенение сервером базы данных основного объема обработки данных. Запрос на данные от рабочей станции порождает поиск и извлечение данных на сервере. Извлеченные данные тарнспортируются по сети от сервера к клиенту.

18. Таблица в MS Access: определение, назначение, создание.

В Access используются три способа создания таблиц: путем ввода данных (by entering data), с помощью Конструктора таблиц (in Design view) и с помощью Мастера создания таблиц (by using wizard). Для каждого из этих способов существует специальный ярлык новых объектов в списке таблиц. Если вы создали новый файл базы данных, то, кроме этих ярлыков, в списке таблиц больше ничего нет.

Если вы не отображаете ярлыки новых объектов в окне базы данных, то для создания новой таблицы нужно раскрыть список таблиц, щелкнув по ярлыку <Таблицы> (Tables) на панели объектов окна базы данных, и затем нажать кнопку <Создать> (New). Тогда появится диалоговое окно <Новая таблица> (New Table), в котором вы и должны выбрать способ создания таблицы.

И, наконец, на панели инструментов Access расположена кнопка <Новый объект> (New Object). Если щелкнуть мышью по стрелке, которая находится на ней справа, и выбрать из меню объект <Таблица> (Table), то откроется то же диалоговое окно <Новая таблица> (New Table).

Для создания новой таблицы можно воспользоваться любым из описанных способов. Обычно создание таблиц путем ввода данных используют тогда, когда структура таблицы очень проста, например справочник. Тогда Access сама догадывается о том, как установить свойства полей. Потом можно переключить таблицу в режим Конструктора и посмотреть, как эти свойства будут установлены. Использование Мастера таблиц оправдано, если нужно создать какую-то типовую таблицу, пользуясь шаблонами, которые он предложит. Режим Конструктора наиболее часто применяется пользователями и может вам тоже потребоваться для просмотра структуры таблицы или для изменения данной структуры. Поэтому знать его небесполезно.

7. Системы передачи документированной информации.

1)Телеграфная связь предназначена для автоматизированного приема-передачи по электрическим проводным каналам связи коротких текстовых документированных сообщений.

Телеграф является одним из старейших видов связи. Первый электрический телеграфный аппарат был изобретен в 1832 году русским ученым П. Л. Шиллингом, в i 837 году свой телеграфный аппарат создал американец С. Морзе. В этих устройствах информация регистрировалась на бумажной ленте в виде комбинаций символов точки и тире (азбука Морзе).

Позднее, в конце XIX века, появились буквопечатающие телеграфные аппараты — телетайпы. В настоящее время в фирмах и на предприятиях применяется исключительно телетайпная связь. Ввод информации в телетайп может осуществляться вручную с клавиатуры и автоматизировано с перфоленты.

В качестве канала связи для телетайпной приемо-передающей аппаратуры могут служить как телеграфный, так и телефонный каналы — в последнем случае должна быть предусмотрена аппаратура согласования (модем).

2) Дейтафонная связь.Передачу документированной текстовой информации по телефонным каналам называют дейтафонной связью.

Дейтафонная связь использует для передачи информации телефонные каналы связи, а в качестве приемо-передающей аппаратуры применяется как обычная телетайпная аппаратура совместно с модемами, так и специальная аппаратура. Примерный состав аппаратуры абонента дейтафонной связи следующий:

● телефонный аппарат — служит для первоначального вызова абонента;

● фотосчитывающее устройство — предназначено для автоматического считывания информации с перфоленты при передаче;

● перфоратор ленты — предназначен для регистрации принятой информации на перфоленту;

● модулятор-демодулятор (модем) — предназначен для согласования приемопередающей аппаратуры с телефонным каналом связи;

● устройство защиты от ошибок (УЗО) — его назначением является обеспечение достоверности передачи информации;

● устройство алфавитно-цифровой печати (принтер, телетайп).

3)Системы и аппаратура телеграфной связи.Телетайпы могут соединяться между собой как непосредственно, так и через коммутатор. Непосредственное соединение телетайпных аппаратов целесообразно при передаче информации на небольшие расстояния мелку жестко фиксированными абонентами (внутрикорпоративная связь).

При передаче информации на значительные расстояния телеграфную связь можно организовать включением аппаратуры в единую государственную систему абонентского телеграфирования или в созданную на базе восьми главных телеграфных узлов страны Российскую систему обработки сообщений ROSTELEMAIL — Единую систему документальной электросвязи. Последняя является интегрирующей, объединяя в себе все виды как традиционных, так и новых видов документированной связи (е-mail, например).

На территории России действуют абонентские телеграфные сети АТ-50, «Телекс», ЦКС.

4) Факсимильная связь (fac simile — сделай подобное) — процесс дистанционной передачи неподвижных изображений и текста; основной ее функцией является передача документов с бумажных листов отправителей на бумажные листы получателей; в качестве таких документов могут выступать тексты, чертежи, рисунки, схемы, фотоснимки и т, п. По существу, факсимильный способ передачи

7. информации заключается в дистанционном копировании документов. Факсимильную связь раньше называли фототелеграфной связью, но согласно рекомендациям МККТТ термин «фототелеграфная связь» следует применять только для систем передачи полутоновых изображений; более общим является термин «факсимильная связь», относящийся к системам передачи как полутоновых, так и штриховых документов.

5) Компьютерные факсимильные системы. Как уже говорилось, компьютер может быть подключен к абонентской телефонной сети и получить доступ к другим абонентам этой сети, к электронной почте, к телетайпам и телефаксам, работающим с этой сетью.

Компьютер с факс-модемом работает намного надежнее (не «зажевывает» бумагу) и устойчивее телефакса, обеспечивает много дополнительных сервисных услуг: существенно более удобная и эффективная автоматизация подготовки текстов факса с использованием всего арсенала компьютерных средств, интеграция с электронной почтой, телексом и базой данных компьютера, наличие электронной справочной книги большого объема, содержащей самую разнообразную полезную информацию, разграничение права доступа сотрудников и внешних  абонентов к факсу, контроль прохождения корреспонденции, подробная статистика работы с факсом и т. п.

11. Информационные технологии в суде

Электронное судебное делопроизводство

В судах внедряется электронный документооборот, но пока имеет место много нерешенных проблем, в частности, несовместимость систем электронной обработки судов и администраций районов, городов, областей. Возникают проблемы при обмене документами между органами разного уровня.

Электронное представление доказательств в суде

Традиционно доказательства в суде представляют как объекты-оригиналы: документы и реальные вещественные доказательства. Современные ИТ предлагают суду экспозицию доказательств, то есть их представление в форме иллюстрирующих материалов, экспонатов для принятия решений.

Судебные экспозиции являются представлением доказательств и должны расцениваться как визуальная поддержка выступления обвинителя, эксперта, адвоката. Для презентаций показаний, доказательств и аргументов в зале суда применяются две системы: цифровая (основанная на компьютерной технике) и аналоговая (основанная на телевизионной технике).

У суда остается возможность затребовать оригиналы документов, протоколы показаний, описания происшествия, цифровые параметры или вещественные доказательства, на основании которых подготовлена экспозиция, а в случае необходимости суд может ознакомиться с непосредственными материалами или с ситуацией на месте.

С помощью компьютерных средств материалы дела можно представить в различной форме:

• Слайды текстовой информации,

• Слайды деловой графики (таблицы, графики, диаграммы и пр.),

• Слайды изображений (рисунки, фотографии). Графические и анимационные реконструкции сцен преступления и происшествий по показаниям свидетелей, потерпевших, протоколам следователей, заключениям экспертов.

Экспозиция видна сразу всем присутствующим, помогает удержать внимание суда или присяжных во время процесса, обеспечивает наглядность и лучшее понимание.

Моделирование, реконструкция и представление места преступления или происшествия

Компьютерная видео- и графическая реконструкция – это фоторобот наших дней. Существуют методы компьютерной реконструкции лица по черепу.

Моделирование на компьютере помогает эксперту 11. и суду в анализе динамики и причин происшествий, несчастных случаев. Сложные технические ситуации демонстрируются аудитории неспециалистов наглядной компьютерной трехмерной мультипликационной цветной презентацией. Анимационная экспозиция доказательств и графическая реконструкция позволяют с высокой точностью исследовать и показать на экране такие важные факторы, как относительное положение, скорость, синхронизацию событий, временной отклик, технические особенности происшествия. Необходим тесный контакт следователя с инженером и экспертом в воссоздании доказательной видеокартины происшедшего. Для создания компьютерных графических реконструкций применяются графические программы как общего назначения, так и специальные, имеющие заготовленные объекты (автомобили, люди, стены, мебель, дороги и т.д.), используемые для модификаций и монтажа.

Есть специальные программы - программы моделирования транспортных происшествий.

Реконструкция, все-таки, является воссозданием, инсценировкой события и, возможно, будет оспариваться противоположной стороной как театрализованная фантазия.

Машинное стенографирование судебных заседаний

В судах США стенографист ведет записи, которые становятся официальным документом по сказанному на процессе, - это официальный свидетель судебного процесса. Стенографист – нейтральный наблюдатель.

Портативная стенографическая машина со специальными клавишами транслирует стенограмму в предварительный текст, который можно выводить на монитор. Текст можно передавать в ПК для обработки программой распознавания стенограммы. Окончательная правка проводится вручную.

Стенографирование и оперативная расшифровка стенограммы помогают готовить заключительные аргументы участникам процесса.

В России отсутствие технических средств затрудняет запись судебных процессов, создает проблемы фальсификации протоколов судебных заседаний, их подгонки к приговорам и судебным решениям.

15.Классификация современных СУБД по технологии обработки данных, по степени универсальности.

Классификация баз данных. По технологии обработки данных базы данных делятся на:

• централизованные

• распределенные.

Централизованная БД хранится в памяти одной вычислительной машины; если эта вычислительная машина является компонентом компьютерной сети, возможен расперделенный доступ к такой базе (характерно для локальных вычислительных сетей).

Распределенная БД состоит из нескольких частей, хранимых на различных вычислительных машинах в компьютерной сети.

По способу доступа к данным базы данных разделяются на

• базы данных с локальным доступом,

• базы данных с удаленным (сетевым) доступом.

1. по степени универсальности: 2 класса СУБД:

- системы общего назначения (не ориентированы на какую-либо предметную область или на потребности какой-то группы пользователей, они обладают средствами настройки на работу с конкретной базой данных);

- специализированные системы (создаются в редких случаях при невозможности использования СУБД общего назначения).

2. по модели данных: иерархические, сетевые, реляционные

3. по способу доступа к базе данных: – на 3 типа: Файл-серверные, Клиент-серверные, Встраиваемая СУБД

17. Объекты базы данных в MS Access.

СУБД Microsoft Access позволяет создавать шесть основных типов объектов.

Таблицы - это определяющие объекты любой базы данных. В таблицах хранятся все данные, имеющиеся в базе, и структура базы (поля, их типы и свойства).

Запросы - это объекты, предназначенные для извлечения данных из таблиц и предоставления их пользователям в удобном виде. С помощью запросов можно: выполнять отбор данных, их сортировку и фильтрацию; преобразовывать данные по заданному алгоритму; создавать новые таблицы; выполнять автоматическое заполнение таблиц данными, импортированными из других источников; выполнять простейшие вычисления в таблицах и другое.

Формы - это средства для ввода данных.

Отчёты - это средства для вывода данных на печатающее устройство (принтер).

Страницы - это специальные объекты баз данных (страницы доступа к данным). Это объект, выполненный в коде HTML, размещаемый на Web-странице и передаваемый клиенту вместе с ней.

Макросы и модули - это категории объектов, предназначенные для автоматизации повторяющихся операций при работе с СУБД и для создания новых функций путём программирования. Макросы состоят из последовательности внутренних команд СУБД и являются средством автоматизации работы с базой. Модули создаются средствами внешнего языка программирования VisualBasicforApplications (VBA).

СУБД Microsoft Access предоставляет следующие средства создания основных объектов базы:

ручные средства разработки объектов в режиме Конструктора; автоматизированные средства разработки объектов с помощью программ-мастеров;

автоматические средства ускоренной разработки простейших объектов.

Примечание: при изучении и овладении СУБД Microsoft Access рекомендуется начинать работу в режиме Конструкторадля разработки учебных таблиц и запросов. При разработке учебных форм, отчётов и страниц доступа рекомендуется использовать автоматизированные средства, предоставляемые мастерами.

1. Формы являются удобным интерфейсом и помогают пользователям при вводе и редактировании данных. В режиме формы более полно возможно воспользоваться средствами, предоставляемые графической средой Windows (различные шрифты, цвет, графика и т.д.). С помощью формы можно отобразить всю информацию, содержащуюся в каждой записи, в то время как в режиме таблицы часть полей может выходить за границу экрана. Формы могут быть созданы в режиме Автоформы, Мастера или Конструктора.

2. 1. Запустите Microsoft Access. Откройте базу данных БД_КАФ. Создайте форму в режиме Автоформа. Для этого на вкладке Формы окна базы данных выберите Создать. В диалоговом окне Новая форма выделите опцию Автоформа : в столбец. Укажите таблицу Сотрудники. Access сгенерирует автоформу. Автоформы в столбец удобны для быстрого ввода данных. Введите несколько записей. Сохраните форму. Произведите поиск записей с помощью пиктограммы: Найти или путем кнопки прокрутки (внизу).

3. 2. Аналогично создайте формы типа Ленточная и Табличная. Проверьте возможность удаления записей, добавления новых записей, перехода по записям. Сравните удобство заполнения форм.

4. 3. Создайте форму в режиме Мастера форм. Выберите для формы фон. Задайте имя формы. Мастер форм создает формы быстро и более гибко.

19 Экранная форма в MS Access: определение, назначение, создание.

Рассмотрены назначение и виды экранных форм при работе с базами данных. Разобраны последовательность разработки форм с помощью Мастера, виды и свойства объектов экранных форм, модификация их в Конструкторе с добавлением новых объектов. Цель: освоение методов создания и использования экранных форм в Visual FoxPro.

Назначение экранных форм

Для баз данных, состоящих из большого количества таблиц, наглядная и удобная работа может быть организована при использовании экранных форм. Данный режим позволяет использовать все необходимые данные из одной или нескольких таблиц. Можно разместить на экранной форме меню, панели инструментов, командные кнопки и другие сложные объекты для работы с данными.

На экранных формах можно организовать выбор информации из таблиц-справочников с использованием раскрывающихся списков или отдельных окон, использовать специальные режимы редактирования данных с сохранением или отменой изменений, режимы поиска и отбора информации, печати необходимых отчетов на принтере и пр.

Объекты экранных форм и их основные свойства

На экранной форме (объект базового класса Form) присутствуют объекты следующих классов (см. рис. 5.9):

Label - надпись на форме, обычно не изменяющаяся (но может изменяться программно);

Line - линия на форме, обычно не изменяющаяся, но, в принципе, тоже может изменяться;

Text Box - поле редактирования, служит для отображения и редактирования информации поля таблицы базы данных или переменной, его главное свойство: ControlSourse - с каким источником данных связан этот объект (см. далее рис. 5.10);

Grid - сложный объект, состоящий из столбцов, которые имеют заголовок (Header) и, обычно, редактируемые данные в виде объекта Text Box (можно заменить при необходимости на Combo Box - раскрывающийся список, Spinner - счетчик и пр.);

Container - контейнер-объект, который служит для объединения других объектов в одну группу, для которой можно задать общие свойства и события;

Command Button - командная кнопка, связанная с выполнением определенной процедуры, находится внутри контейнера.

Следует отметить, что многие из этих объектов имеют базовый класс (свойство BaseClass), соответствующий приведенному названию (из библиотеки классов Standard), а реально происходят из Wizembss.vcx - библиотеки классов, которую использует Мастер разработки экранных форм. Эта библиотека основана на стандартных объектах, но они модифицированы (добавлены и описаны новые свойства и события), что необходимо для работы Мастера.

21. этого необходимо задать имя запроса и выбрать один из вариантов дальнейшего действия: Открыть query для просмотра данных или Изменить макет запроса и нажать кнопку Готово. В результате чего получите готовый query.

Создание запроса на выборку с помощью Конструктора. С помощью конструктора можно создать следующие виды запросов: Простой, По условию, Параметрические, Итоговые, С вычисляемыми полями.

20 Отчет в MS Access: определение, назначение, создание.

Отчет – это форматированное представление данных, которое выводится на экран, в печать или файл. Они позволяют извлечь из базы нужные сведения и представить их в виде, удобном для восприятия, а также предоставляют широкие возможности для обобщения и анализа данных.

При печати таблиц и запросов информация выдается практически в том виде, в котором хранится. Часто возникает необходимость представить данные в виде отчетов, которые имеют традиционный вид и легко читаются. Подробный отчет включает всю информацию из таблицы или запроса, но содержит заголовки и разбит на страницы с указанием верхних и нижних колонтитулов.

Создание отчета

1. Запустите программу Microsoft Access. Откройте БД (например, учебную базу данных «Деканат»).

2. Создайте Автоотчет: ленточный, используя в качестве источника данных таблицу (например, Студенты). Отчет открывается в режиме Предварительного просмотра, который позволяет увидеть, как будет выглядеть отчет в распечатанном виде

3. Перейдите в режим Конструктора и выполните редактирование и форматирование отчета. Для перехода из режима предварительного просмотра в режим конструктора необходимо щелкнуть команду Закрыть на панели инструментов окна приложения Access. На экране появится отчет в режиме Конструктора.

21.Запрос в MS Access: определение, назначение, создание.

Запрос (query) – это средство выбора необходимой информации из базы данных. Вопрос, сформированный по отношению к базе данных, и есть запрос. Применяются два типа запросов: по образцу (QBE – Query by example) и структурированный язык запросов (SQL – Structured Query Language).

QBE - запрос по образцу – средство для отыскания необходимой информации в базе данных. Он формируется не на специальном языке, а путем заполнения бланка запроса в окне Конструктора запросов.

SQL – запросы – это запросы, которые составляются (программистами) из последовательности SQL – инструкций. Эти инструкции задают, что надо сделать с входным набором данных для генерации выходного набора. Все запросы Access строит на основе SQL – запросов, чтобы посмотреть их, необходимо в активном окне проектирования запроса выполнить команду Вид/SQL.

Существует несколько типов запросов: на выборку, на обновление, на добавление, на удаление, перекрестный запрос, создание таблиц. Наиболее распространенным является запрос на выборку. Запросы на выборку используются для отбора нужной пользователю информации, содержащейся в таблицах. Они создаются только для связанных таблиц.

Создание запроса на выборку с помощью Мастера

-При создании query необходимо определить:

-Поля в базе данных, по которым будет идти поиск информации

-Предмет поиска в базе данных

-Перечень полей в результате выполнения запроса

В окне база данных выбрать вкладку Запросы и дважды щелкнуть на пиктограмме Создание query с помощью мастера, появится окно Создание простых запросов.

В окне мастера выбрать необходимую таблицу (таблицу - источник) из опции Таблицы и запросы и выбрать поля данных. Если query формируется на основе нескольких таблиц, необходимо повторить действия для каждой таблицы – источника.

Затем в окне Мастера надо выбрать подробный или итоговый отчет и щелкнуть на кнопке Далее. После

22. Иерархическая модель данных (ИМД)

Иерархическая модель позволяет строить БД с иерархической древовидной структурой. Структура ИМД описывается в терминах, аналогичных терминам сетевой модели данных (версия CODASYL). Группу в ИМД принято называть сегментом. В основе ИМД лежит понятие дерева.

Дерево – это связный неориентированный граф, который не содержит циклов. При работе с деревом выделяют какую-то конкретную вершину, определяют её как корень дерева и рассматривают особо – в эту вершину не заходит ни одно ребро. В этом случае дерево становится ориентированным, ориентация определяется от корня. Дерево как ориентированный граф определяется так:

• имеется единственная особая вершина, называемая корнем, в которую не заходит ни одно ребро;

• во все остальные вершины заходит только одно ребро, а исходит произвольное количество ребер;

• граф не содержит циклов.

Конечные вершины, то есть вершины, из которых не выходит ни одной дуги, называются листьями дерева. Количество вершин на пути от корня к листьям в разных ветвях дерева может быть различным.

В иерархических моделях данных используется ориентация древо-видной структуры от корня к листьям. Графическая диаграмма концептуальной схемы базы данных называетсядеревом определения. Пример иерархической базы данных приведён на рис. 2.6. Каждая некорневая вершина в ИМД связана с родительской вершиной (сегментом) иерархическим групповым отношением. Каждая вершина дерева соответствует типу сущности ПО. Тип сущности характеризуется произвольным количеством атрибутов, связанных с ней отношением 1:1. Атрибуты, связанные с сущностью отношением 1:n, образуют отдельную сущность (сегмент) и переносятся на следующий уровень иерархии. Реализация связей типа n:m не поддерживается.

Тип вершины определяется типом сущности и набором её атрибутов. Каждая вершина дерева хранит экземпляры сущностей – записи. Следствием внутренних ограничений иерархической модели является то, что каждому экземпляру зависимой группы в БД соответствует уникальное множество экземпляров родительских записей – по одному экземпляру (записи) каждого типа вершин вышестоящих уровней.

По сравнению с СМД иерархическая имеет ограниченный набор режимов включения и исключения подчинённых записей. Это определяется обязательностью связей: в дереве не может быть «висячих» вершин, не связанных с вершиной верхнего уровня (кроме корневой). Поэтому ИМД не поддерживает необязательный класс членства и ручной режим включения записей.

В ИМД предусмотрены специальные способы навигации. Передвижение по дереву всегда начинается с корневой вершины, от которой можно перейти на конкретный экземпляр записи любой вершины следующего уровня. Эта вершина становится текущей вершиной, а экземпляр – текущей записью. От этой записи можно перейти к другой записи данной вершины, к экземпляру записи родительской вершины или к экземпляру записи подчинённой вершины. Т.о., попасть в любую вершину можно, только проделав полный путь по дереву от корня. Связи между записями в ИМД обычно выполнены в виде ссылок (т.е. хранятся адреса связанных записей).

Основным недостатком ИМД является дублирование данных. Оно вызвано тем, что каждая сущность (атрибут) может относиться только к одной родительской сущности. Например, если в БД хранятся данные о детях сотрудников, а на предприятии работает и отец, и мать ребёнка, то сведения об этом ребёнке нужно хранить дважды. Аналогичная ситуация возникает, если нужно отразить в БД связь «многие-ко-многим». Дублирование

22. данных может вызвать нарушение логической целостности БД при внесении изменений в эти данные.

Если данные имеют естественную древовидную структуризацию, то ис-пользование иерархической модели данных не вызывает проблем. Но на практике часто требуется реализовать структуры данных, отличные от иерархической. Для решения этих задач конкретные СУБД, основанные на ИМД, включают дополнительные средства, облегчающие представление произвольно организованных данных.

В качестве примера типичного представителя иерархических СУБД можно привести систему IMS (Information Management System, IBM).

Сетевая и иерархическая модели данных относятся к базам данных I-го поколения (60-е – начало 70-х гг. XX века). Эти модели не смогли в полной мере реализовать независимость данных от программ. Из-за особенностей их организации структура запросов к данным в таких системах определяется наличием связей между записями.

23.2 атрибутам исходных отношений.

8.Деление (division).Пусть отношение R содержит атрибуты {r₁,r₂,...,r_k, r_k+1,...,r_n}, а отношение S – атрибуты {r_k+1,...,r_n}. Тогда результирующее отношение содержит атрибуты {r₁,r₂,...,r_k}. Кортеж отношения R включается в результирующее отношение, если его декартово произведение с отношением S входит в R

Языком обработки данных, основанным на реляционной алгебре, является SQL

24. Базы данных бывают фактографическими и документальными. В фактографических БД содержатся краткие сведения об описываемых объектах, представленные в строго определенном формате. Из приведенных выше примеров две первые БД скорее всего будут организованы как фактографические. В БД библиотеки о каждой книге хранятся библиографические сведения: год издания, автор, название и пр. Разумеется текст книги в ней содержаться не будет. В БД отдела кадров учреждения хранятся анкетные данные сотрудников: фамилия, имя, отчество; год и место рождения. Фактографическая база данных — база, представленная поисковым образом документа и текстом в его полном или частичном объёмах, т. е. полнотекстовая или фрагментарная база. При этом содержание вводимых в ЭВМ фрагментов текстов определяется в соответствии с потенциальными информационными потребностями, характеристиками технических средств, возможностями программы и т.д. Для фактографической базы характерны соответствия «элемент = файл». То есть на каждого адресата заводится свой компьютерный файл. Характерной особенностью фактографических систем является то, что они работают не с текстом, а с фактическими сведениями, которые представлены в виде записей. Основные компоненты ФС - это сами БД и системы управления БД (СУБД). На базе ФС создаются справочники, системы анализа и управления предприятиями, бухгалтерские системы. В дальнейшем будем рассматривать фактографические системы. СУБД должна предоставлять доступ к данным любым категориям пользователей, включая и тех, которые практически не имеют или не хотят иметь представления:  о физическом размещении в памяти данных и их описаний;  о механизмах поиска запрашиваемых данных;  о проблемах, возникающих при одновременном запросе одних и тех же данных многими пользователями (прикладными программами);  о способах обеспечения защиты данных от некорректных обновлений и (или) несанкционированного доступа;  о поддержании баз данных в актуальном состоянии и множестве других функций СУБД. 24.1 Базы данных в третьем и четвертом примерах наверняка будут организованы как документальные. Первая из них будет включать в себя тексты законов; вторая — тексты и ноты песен; биографическую и творческую справочную информацию о композиторах, поэтах, исполнителях; звуковые записи и видеоклипы. Следовательно, документальная БД содержит обширную информацию самого разного типа: текстовую, графическую, звуковую, мультимедийную. Документографические БД содержат описания документов. В зависимости от содержания описания различают документографические БД типов БО (только библиографическое описание документа), БК (библиографическое описание и ключевые слова) и БКР (библиографическое описание, ключевые слова, реферат или аннотация). Появились также полнотекстовые БД, содержащие полные тексты документов, которые являются собственно документальными. Документографические системы, как правило, строятся по двухконтурной схеме: первый контур содержит документографическую БД и используется для автоматизированного поиска документов, второй контур в случае необходимости обеспечивает выдачу полного текста документа в виде копии первоисточника на бумаге, микрофильме или выводит текст на экран с оптического диска (в некоторых случаях с жесткого магнитного диска большой емкости). В составе данного класса выделены следующие виды БД: - по публикуемым научно-техническим документам ; - по публикуемым документам в области общественных наук;

- по патентным документам;

- по отчетам по НИР, ОКР, программным средствам ; - по материалам межотраслевого обмена (научно-техническим достижениям, ППТО, ИЛ, каталожная, выставочная информация и т.п.); - по стандартам и другой нормативно-технической документации; - библиографические БД, создаваемые в библиотеках, книгоиздательских и книготорговых организациях; - реферативные и полнотекстовые БД по общественно-политической информации, создаваемые средствами массовой информации; - БД законодательной и правовой информации; - документографические документографические по специальным видам документов ; - БД по архивным документам. Анализ состояния дел с ДБД различных видов в стране показывает, что в настоящее время наибольшее развитие получили ДБД документографического типа, главным образом, по опубликованным документам в области научнотехнической информации, общественных наук, патентным документам, отчетам по НИР, ОКР и другим видам документов, созданные в рамках системы научно-технической информации. Современные информационные технологии постепенно стирают границу между фактографическими и документальными БД. Существуют средства, позволяющие легко подключать любой документ (текстовый, графический, звуковой) к фактографической базе данных. Документальные БД характеризуются нерегулярностью типов данных, слабо структурированной информацией, записями неопределенной длины. Традиционно, в документальных БД структуры ориентированы в основном на поиск, а не на изменение, плохо представлены решения для лексического анализа, реализуются в специальных СУБД. Предпосылками к проектированию модели послужила возможность реализации документальных БД в реляционной СУБД в связи с развитием фактографических СУБД, которые уменьшают ограничения на поля и время доступа. Перечислим типы баз данных, получившие к настоящему времени наибольшее развитие, что

24.2 связано с внедрением информационных технологий в специализированные отрасли хозяйства: - документографические и документальные БД, создаваемые в средствах массовой информации; - БД по промышленной, строительной и сельскохозяйственной продукции; - БД по экономической и конъюнктурной информации (статистическая, кредитно-финансовая, внешнеторговая); - фактографические базы социальных данных, включающие сведения о населении и о социальной среде; - БД транспортных систем; - справочные данные для населения и учреждений (энциклопедии и справочники, расписания самолетов и поездов, адреса и телефоны граждан и организаций и др.); - ресурсные БД , включающие фактографическую информацию о природных ресурсах (земля, вода, недра, биоресурсы, гидрометеорология, вторичные ресурсы и отходы, экологическая обстановка); - фактографические базы и банки научных данных, обеспечивающие фундаментальные научные исследования; - фактографические БД в области культуры и искусства; - лингвистические БД, т.е. Документальные системы предназначены для работы с документами на естественном языке: книги, тезисы, статьи... Наиболее распространенным видом ДС явлюется информационно-поисковые системы (ИПС), которые предназначены для накопления и поиска по различным критериям документов. В состав ИПС входят: программные средства, поисковый массив документов и средства поддержки информационного языка этой системы. Программные средства ИПС служат для организации ввода и хранения информации, а также обработки пользовательских запросов на поиск документов. Поисковый массив документов обычно называют БД, и он не содержит текстов, а включает только библиографические сведения: рефераты и аннотации. При выполнении поиска документа используют поисковые образы, отражающие содержание документа. Эти образы строятся путем индексирования документов и являются ключевыми словами поискового документа. Информационные языки (ИЯ) в ИПС строятся на базе ограниченных естественных языков. Это приводит к неоднозначной интерпретации смысла запросов. Для решения этой проблемы вводятся словари - тезаурусы. Они описывают лексические единицы языка и смысловые связи между ними. Наибольшим распространением для реализации таких ИЯ получили языки дескрипторного типа, которые в качестве лексических единиц или дескрипторов используют слова или словосочетания, соответствующие основным понятиям предметной области. Дескрипторы заносятся в тезаурус ИПС. Информационный запрос формируется на таком ИЯ, затем преобразуется в поисковый образ запроса (ПОЗ), ПОЗ сопоставляется с поисковыми образами документов по критерию смыслового соответствия, и в результате выдаются все документы, которые оказались релевантными этому запросу.

26. Правовая основа электронной подписи в России.

Электронная Подпись:

Федеральный закон РФ от 10.01.2002 № 1-ФЗ «Об электронной цифровой подписи» регламентирует вопросы применения средств электронной цифровой подписи в системах электронного документооборота.

Федеральный закон Российской Федерации от 6 апреля 2011 г. N 63-ФЗ "Об электронной подписи"

Электронные торги:

Федеральный закон N 94-ФЗ от 21.07.2005 г. "О размещении заказов на поставки товаров, выполнение работ, оказание услуг для государственных и муниципальных нужд"

Федеральный закон Российской Федерации от 18 июля 2011 г. N 223-ФЗ "О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц "

ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН "О НЕСОСТОЯТЕЛЬНОСТИ (БАНКРОТСТВЕ)" от 26.10.2002 N 127-ФЗ

Федеральный закон «Об электронной торговле» N1582-III ГД от 6 июня 2001 года

Электронная отчетность

Федеральный закон от 28.12.2001 «О внесении изменения в статью 80 части первой Налогового кодекса Российской Федерации» дополняет Налоговый кодекс положениями, касающимися пересылки налоговой декларации в налоговую инспекцию в электронном виде по каналам связи («безбумажная» технология).

«Порядок», утвержденный Министерством Российской Федерации по налогам и сборам 02.04.2002, определяет общие принципы организации информационного обмена при представлении налоговых деклараций в электронном виде по каналам связи через специализированного оператора связи.

Распоряжение Правления ПФР № 190р от 11.10.2007

Федеральный закон от 30.04.2008 N 56-ФЗ

Федеральный закон РФ от 30.04.2008 О дополнительных страховых взносах на накопительную часть трудовой пенсии и государственной поддержке формирования пенсионных накоплений.

Порядок представления сведений о застрахованных лицах в Пенсионный фонд РФ по телекоммуникационным каналам связи.

Технология представления информации в органы Пенсионного фонда в электронном виде с использованием средств криптографической защиты информации.

Полное описание обмена документами индивидуального (персонифицированного) учета страховых взносов по телекоммуникационным каналам связи в системе электронного документооборота Пенсионного фонда Российской Федерации можно посмотреть в протоколе № 190р от 11.10.2007 года.

Федеральный закон от 28.03.2002 «О внесении изменения и дополнения в Федеральный закон "О бухгалтерском учете"» дополняет закон о бухгалтерском учете положениями, касающимися пересылки бухгалтерской отчетности в налоговую инспекцию в электронном виде по каналам связи («безбумажная» технология).

Временный порядок получения от респондентов первичных статистических данных по формам федерального статистического наблюдения в электронном виде территориальными органами Росстата через специализированных операторов связи

Статья 13.19. Нарушение порядка представления статистической информации

Постановление правления ПФР от 26 января 2001 г . N 15 «О введении в системе пенсионного фонда Российской Федерации криптографической защиты информации и электронной цифровой подписи.»

Федеральный закон Российской Федерации от 6 апреля 2011 г. N 63-ФЗ "Об электронной подписи"

20 Отчет в MS Access: определение, назначение, создание.

Отчет – это форматированное представление данных, которое выводится на экран, в печать или файл. Они позволяют извлечь из базы нужные сведения и представить их в виде, удобном для восприятия, а также предоставляют широкие возможности для обобщения и анализа данных.

При печати таблиц и запросов информация выдается практически в том виде, в котором хранится. Часто возникает необходимость представить данные в виде отчетов, которые имеют традиционный вид и легко читаются. Подробный отчет включает всю информацию из таблицы или запроса, но содержит заголовки и разбит на страницы с указанием верхних и нижних колонтитулов.

Создание отчета

1. Запустите программу Microsoft Access. Откройте БД (например, учебную базу данных «Деканат»).

2. Создайте Автоотчет: ленточный, используя в качестве источника данных таблицу (например, Студенты). Отчет открывается в режиме Предварительного просмотра, который позволяет увидеть, как будет выглядеть отчет в распечатанном виде

3. Перейдите в режим Конструктора и выполните редактирование и форматирование отчета. Для перехода из режима предварительного просмотра в режим конструктора необходимо щелкнуть команду Закрыть на панели инструментов окна приложения Access. На экране появится отчет в режиме Конструктора.

21.Запрос в MS Access: определение, назначение, создание.

Запрос (query) – это средство выбора необходимой информации из базы данных. Вопрос, сформированный по отношению к базе данных, и есть запрос. Применяются два типа запросов: по образцу (QBE – Query by example) и структурированный язык запросов (SQL – Structured Query Language).

QBE - запрос по образцу – средство для отыскания необходимой информации в базе данных. Он формируется не на специальном языке, а путем заполнения бланка запроса в окне Конструктора запросов.

SQL – запросы – это запросы, которые составляются (программистами) из последовательности SQL – инструкций. Эти инструкции задают, что надо сделать с входным набором данных для генерации выходного набора. Все запросы Access строит на основе SQL – запросов, чтобы посмотреть их, необходимо в активном окне проектирования запроса выполнить команду Вид/SQL.

Существует несколько типов запросов: на выборку, на обновление, на добавление, на удаление, перекрестный запрос, создание таблиц. Наиболее распространенным является запрос на выборку. Запросы на выборку используются для отбора нужной пользователю информации, содержащейся в таблицах. Они создаются только для связанных таблиц.

Создание запроса на выборку с помощью Мастера

-При создании query необходимо определить:

-Поля в базе данных, по которым будет идти поиск информации

-Предмет поиска в базе данных

-Перечень полей в результате выполнения запроса

В окне база данных выбрать вкладку Запросы и дважды щелкнуть на пиктограмме Создание query с помощью мастера, появится окно Создание простых запросов.

В окне мастера выбрать необходимую таблицу (таблицу - источник) из опции Таблицы и запросы и выбрать поля данных. Если query формируется на основе нескольких таблиц, необходимо повторить действия для каждой таблицы – источника.

Затем в окне Мастера надо выбрать подробный или итоговый отчет и щелкнуть на кнопке Далее. После

23. Реляционная модель данных (РМД)

Понятие отношения Реляционная модель данных была предложена в 1970 г. математиком Эдгаром Коддом (Codd E.F.). РМД является наиболее широко распространенной моделью данных и единственной из трёх основных моделей данных, для которой разработан теоретический базис с использованием теории множеств.

Базовой структурой РМД является отношение, основанное на декарто-вом произведении доменов. Домен – это множество значений, которое может принимать элемент данных (например, множество целых чисел, множество дат, множество комбинаций символов длиной N и т.п.). Домен может задаваться перечислением элементов, указанием диапазона значений, функцией и т.д.

Пусть D1, D2 ,…, Dk – произвольные конечные и не обязательно различ-ные множества (домены). Декартово произведение этих множеств определяется следующим образом:

D₁×D₂×...×D_k={(d₁, d₂,...,d_k | d_i  D_i, I=1,...,k)}

Таким образом, декартово произведение позволяет получить все возможные комбинации значений элементов исходных множеств.

Подмножество декартова произведения доменов называетсяотношением. Отношение содержит данные о сущностях определённого типа. Элементы отношения называют кортежами (или записями). Каждый кортеж отношения соответствует одному экземпляру сущности определённого типа. Элементы кортежа принято называть атрибутами (или полями).

Свойства отношений

Отношение обладает двумя основными свойствами:

1. В отношении не должно быть одинаковых кортежей, т.к. это множество.

2. Порядок кортежей в отношении несущественен.

Таким образом, в отношении не бывает первого, второго или последнего кортежа: при выводе данных отношения кортежи выводятся в произвольном порядке, если не задано упорядочение по значениям полей.

Отношение удобно представлять как таблицу, где строка является кортежем, а столбец соответствует домену. Количество строк в таблице (кортежей в отношении) называется мощностью отношения, количество столбцов (атрибутов) – арностью.

Отношение имеет имя, которое отличает его от имён всех других отно-шений. Атрибутам реляционного отношения назначаются имена, уникальные в рамках отношения. Обращение к отношению происходит по его имени, а обращение к атрибуту – по имени отношения и имени атрибута.

Каждый атрибут определён на некотором домене, несколько атрибутов отношения могут быть определены на одном и том же домене (например, номера рабочего и домашнего телефонов). Домен задаётся типом данных, размером и ограничениями целостности: например, пол – это символьное поле длиной 1, которое может принимать значения из множества ('м', 'ж'). В реляционных базах данных поддерживаются такие типы данных как символьный, числовой, дата и некоторые другие (конкретный перечень типов зависит от СУБД).

Атрибут может быть обязательным и необязательным. Значение обяза-тельного атрибута должно быть определено в момент внесения данных в БД. Если атрибут необязательный, то для таких случаев предусмотрено специальное значение – NULL, которое можно интерпретировать как "неизвестное значение". Значение NULL не привязано к определённому типу данных, т.е. может назначаться данным любых типов.

Перечень атрибутов отношения с их типами данных и размерами определяют схему отношения. Отношения, построенные по одинаковой схеме, называют односхемными; по различным схемам – разносхемными.

Ключ отношения – это атрибут (группа атрибутов), значения которого классифицируют или идентифицируют кортеж. Если ключ состоит из

23.1 нескольких атрибутов, он называется составным. Если значения ключа уникальны в рамках столбца отношения, то такой ключ называетсяпотенциальным. Потенциальных ключей может быть несколько (или не быть ни одного), но для отношения выделяется один основной ключ – первичный. Первичный ключидентифицирует экземпляр сущности, его значение должно быть уникальным (unique) и обязательным (not null).Неуникальные ключи ещё называют вторичными. РМД не поддерживает групповые отношения (по версии CODASYL). Для связей между отношениями используются внешние ключи. Внешний ключ (foreign key) – это атрибут подчинённого (дочернего) отношения, который является копией первичного (primary key) или уникального (unique) ключа родительского отношения. Если связь необязательная, то значение внешнего ключа может быть неопределённым (null).

Фактически внешние ключи логически связывают экземпляры сущно-стей разных типов (родительской и подчинённой сущностей).

Внешний ключ – это ограничение целостности, в соответствии с которым множество значений внешнего ключа является подмножеством значений первичного или уникального ключа родительской таблицы.

Ограничение целостности по внешнему ключу проверяется в двух случаях:

• -при добавлении записи в подчинённую таблицу СУБД проверяет, что в родительской таблице есть запись с таким же значением первичного ключа;

• -при удалении записи из родительской таблицы СУБД проверяет, что в подчинённой таблице нет записей с таким же значением внешнего ключа.

Примечание: внешний ключ может ссылаться на первичный ключ этой же таблицы. Это позволяет описывать унарную связь – иерархию однотипных сущностей.

Все операции над данными в РМД выполняются над отношением и тре-буют задания имени отношения. Если операция применяется к части отноше-ния, то может потребоваться идентификация кортежа или группы кортежей и задание имён атрибутов. В РМД используются следующие операции:

• -запомнить: внесение информации в БД (требует формирования значений уникального ключа и обязательных атрибутов кортежа);

• -извлечь: чтение данных;

• -обновить: модификация данных – изменение значений атрибутов кортежей;

• -удалить: физическое или логическое удаление данных (кортежей).

Структуризация данных в РМД существенно отличается от структуризации данных по версии CODASYL.

Примечание: в реляционной модели данных набор (групповое отношение) моделируется с помощью внешнего ключа, описывающего связь между двумя таблицами.

Достоинства и недостатки РМД

Широкое распространение реляционной модели объясняется в первую очередь простотой представления и формирования базы данных, универсальностью и удобством обработки данных, которая осуществляется с помощью декларативного языка запросов SQL (Structured Query Language).Моделирование предметной области в рамках реляционной модели создаёт некоторые сложности, т.к. в этой модели нет специальных средств для отображения различных типов связей и агрегатов. Отсутствие агрегатов приводит к тому, что при проектировании реляционной БД приходится проводить нормализацию отношений. После нормализации данные об одной сущности предметной области распределяются по нескольким таблицам, что усложняет работу с БД. Отсутствие специальных механизмов навигации (как в иерархической или сетевой моделях), с одной стороны, ведёт к упрощению модели, а с другой – к многократному

23. увеличению времени на извлечение данных, т.к. во многих случаях требуется просмотреть всё отношение для поиска нужных данных.В РМД нет понятий режим включения и класс членства. Но с помощью внешних ключей и дополнительных возможностей СУБД их можно эмулиро-вать. Итак, реляционная модель данных – это модель данных, основанная на представлении данных в виде набора отношений, каждое из которых является подмножеством декартова произведения определённых множеств. Манипулирование данными в РМД осуществляется с помощью операций реляционной алгебры (РА) или реляционного исчисления [1]. Реляционная алгебра основана на теории множеств, а реляционное исчисление базируется на математической логике (вернее, на исчислении предикатов первого порядка). Изучение реляционного исчисления выходит за рамки данного пособия. Мы рассмотрим только операции реляционной алгебры.

Операции реляционной алгебры

Операндами для операций реляционной алгебры являются реляционные отношения. Результатом выполнения операций РА также является отношение. Таким образом, механизм реляционной алгебры замкнут относительно понятия отношения. Это позволяет применять операции РА каскадно.

Использование операций РА накладывает на отношения два ограничения:

• -порядок столбцов (полей) в отношении фиксирован;

• -отношения конечны.

Существует пять основных операций реляционной алгебры – проекция, селекция, декартово произведение, разность, объединение, – и три вспомога-тельных: соединение, пересечение и деление. Вспомогательные операции могут быть выражены через основные, но в некоторых системах реализуются с помощью специальных команд (ключевых слов) для удобства пользователей.

1. Проекция (projection). Это унарная операция (выполняемая над одним отношением), служащая для выбора подмножества атрибутов из отношения R. Она уменьшает арность отношения и может уменьшить мощность отношения за счёт исключения одинаковых кортежей.

2. Селекция (selection). Это унарная операция, результатом которой является подмножество кортежей исходного отношения, соответствующих условиям, которые накладываются на значения определённых атрибутов.

3. Декартово произведение (Cartesian product). Это бинарная операция над разносхемными отношениями, соответст-вующая определению декартова произведения для РМД.

4.Объединение (union).Объединением двух односхемных отношений R и S называется отношение T = R ∪ S, которое включает в себя все кортежи обоих отношений без повторов.

5. Разность (minus).Разностью односхемных отношений R и S называется множество кортежей R, не входящих в S.

Следующие три операции являются вспомогательными операциями РА.

6. Пересечение (intersection).Пересечение двух односхемных отношений R и S есть подмножество кортежей, принадлежащих обоим отношениям. Это можно выразить через разность:R∩S=R - (R-S))

7. Соединение (join).Эта операция определяет подмножество декартова произведения двух разносхемных отношений. Кортеж декартова произведения входит в результирующее отношение, если для атрибутов разных исходных отноше-ний выполняется некоторое условие F. Соединение может быть выражено так:

RS=_F(R×S))     F

Если условием является равенство атрибутов исходных отношений, такая операция называется эквисоединением. Естественное соединение – это эквисоединение по одинаковым

25. Электронная подпись: основные понятия.

Электронный документ - документ, в котором информация представлена в электронно-цифровой форме.

Электронная цифровая подпись - реквизит электронного документа, защищенный от подделки, полученный в результате криптографического преобразования информации с использованием закрытого ключа электронной цифровой подписи, позволяющий установить отсутствие утраты, искажения или подделки содержащейся в электронном документе информации, а также обладателя электронной цифровой подписи.

Обладатель электронной цифровой подписи - лицо, на имя которого зарегистрирована электронная цифровая подпись и которое обладает соответствующим закрытым ключом электронной цифровой подписи, позволяющим с помощью средств электронной цифровой подписи создавать свою электронную цифровую подпись в электронных документах (подписывать электронные документы).

Средства электронной цифровой подписи - аппаратные и(или) программные средства, реализующие хотя бы одну из следующих функций: создание электронной цифровой подписи в электронном документе с использованием закрытого ключа электронной цифровой подписи; подтверждение с использованием открытого ключа подлинности электронной цифровой подписи, содержащейся в электронном документе; создание закрытых и открытых ключей электронной цифровой подписи.

Закрытый ключ электронной цифровой подписи - уникальная последовательность символов, известная обладателю электронной цифровой подписи и предназначенная для создания им в электронных документах электронной цифровой подписи с использованием средств электронной цифровой подписи.

Открытый ключ электронной цифровой подписи - уникальная последовательность символов, доступная любому пользователю информационной системы, предназначенная для подтверждения с использованием средств электронной цифровой подписи подлинности электронной цифровой подписи в электронном документе.

Сертификат ключа подписи - документ на бумажном носителе или электронный документ с электронной цифровой подписью уполномоченного лица удостоверяющего центра, идентифицирующий обладателя электронной цифровой подписи, включающий открытый ключ электронной цифровой подписи и выдаваемый удостоверяющим центром пользователю информационной системы для обеспечения возможности подтверждения подлинности электронной цифровой подписи.

Подтверждение подлинности электронной цифровой подписи в электронном документе - положительный результат подтверждения сертифицированным средством электронной цифровой подписи с использованием сертификата ключа подписи принадлежности электронной цифровой подписи, содержащейся в электронном документе, ее обладателю и отсутствия искажения и подделки подписанного данной электронной цифровой подписью электронного документа.

Информационная система общего пользования - информационная система, пользование которой основано на публичном договоре.

Корпоративная информационная система - система, пользователем которой может быть только ограниченный круг лиц, определенный ее владельцем или соглашением участников корпоративной информационной системы.