![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •2. Предмет, метод и задачи статистики.
- •3.Сущность сводки и группировки статистических данных.
- •4. Виды группировок.
- •5. Статистические ряды распределения.
- •6. Понятие статистических таблиц, основные требования построения.
- •7. Статистическое наблюдение: формы, виды, и способы.
- •8. Современная организация государственной статистики России.
- •9. Статистическая отчётность.
- •10. Контроль материалов наблюдения.
- •11. Понятие, методы расчёта абсолютных и относительных величин.
- •12. Виды относительных величин.
- •13. Принципы построения относительных величин. Системы статистических показателей. Общие принципы построения относительных статистических показателей
- •Понятие о системах статистических показателей
- •14. Графическое отображение статистических данных.
- •15. Понятие, сущность, значение средних величин.
- •17.Виды степенных средних.
- •Формула средней гармонической:
- •Гармоническая простая
- •Квадратическая простая
- •Квадратическая взвешенная
- •18.Структурные средние величины.
- •19.Понятие и сущность рядов динамики в статистике.
- •21.Средние показатели рядов динамики.
- •22.Понятие и методология выравнивания рядов динамики.
- •23. Анализ сезонных колебаний.
- •24. Аналитическое выравнивание.
- •Графическое представление полиномов n-порядка
- •25. Методы прогнозирования в статистике.
- •28. Нормальное распределение и его свойства.
- •Моменты
- •Бесконечная делимость
- •Максимальная энтропия
- •29.Сущность, значение и категории выборочного наблюдения.
- •30.Виды и способы отбора.
- •31.Ошибки выборочного наблюдения.
- •32. Определение объема выборки.
- •33. Понятие корреляционно-регрессионного анализа в статистике.
- •I. Множественный корреляционно-регрессионный анализ.
- •37.Понятие и основные элементы индексов.
- •2. Индивидуальные индексы
- •38.Агрегатные индексы.
- •4. Другие агрегатные индексы
- •39. Индексный анализ при изучении экономических явлений.
- •40. Средневзвешенные индексы.
- •41. Понятие вариационного ряда.
- •42. Методологические вопросы построения группировок.
- •43. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.
- •Групповые таблицы
- •Комбинационные таблицы
- •44. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
- •45. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •46. Виды статистических графиков.
- •47. Средняя гармоническая и другие виды средних.
- •48. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •49. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •50. Дисперсия альтернативного признака.
- •51. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
- •52. Определение необходимой численности (объема) выборки.
- •53. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •54. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •55. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •56. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).
- •57. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •58. Принципы построения многофакторных индексов.
22.Понятие и методология выравнивания рядов динамики.
Для исследования закономерности (тенденции) развития изучаемого явления необходимы данные за длительный период времени. Тенденцию развития конкретного явления определяет основной фактор. Но наряду с действием основного фактора в экономике на развитие явления оказывают прямое или косвенное влияние множество других факторов, случайных, разовых или периодически повторяющихся (годы, благоприятные для сельского хозяйства, засушливые и т.п.). Практически все ряды динамики экономических показателей на графике имеют форму кривой, ломаной линии с подъемами и снижениями. Во многих случаях по фактическим данным ряда динамики и по графику трудно определить даже общую тенденцию развития. Но статистика должна не только определить общую тенденцию развития явления (рост или снижение), но и дать количественные (цифровые) характеристики развития.
Тенденции
развития явлений изучают методами
выравнивания рядов динамики:
1) метод
укрупнения интервалов;
2) метод
скользящей средней;
3) аналитическое
выравнивание рядов динамики.
Метод
укрупнения интервалов основан
на том, что первоначальный ряд динамики
заменяется другим, уровни которого
относятся к большим по продолжительности
периодам времени. Средние, исчисленные
по укрупненным интервалам, позволяют
выявлять направление и характер основной
тенденции развития.
Суть метода
скользящей средней заключается
в том, что для первоначального ряда
динамики формируются увеличенные
интервалы, состоящие из одинакового
количества уровней. Каждый последующий
интервал получается смещением от
начального на один уровень. В каждом
укрупненном интервале скольжения
рассчитывается средний уровень, который
относится к середине этого интервала.
В результате этого получается новый
ряд из скользящих средних, позволяющий
выявить тенденцию развития
явления.
Смысл метода
аналитического выравнивания состоит
в замене фактических уровней ряда
динамики сглаженными, рассчитанными
по соответствующей математической
функции.
Рассмотрим
сущность данного метода на
примере выравнивания
по прямой.
Уравнение
прямой имеет следующий вид:
где
–
выравненные уровни ряда динамики,
освобожденные от случайных
отклонений;
,
–
параметры, определяющие конкретный
вид уравнения прямой;
–
время.
Параметры
и
находятся
решением системы нормальных уравнений,
составленных с использованием метода
наименьших квадратов:
Расчет
параметров прямой можно упростить,
если отсчет времени
осуществлять
с середины ряда динамики. Тогда
значения
,
расположенные до середины, будут
отрицательными, а после середины –
положительными. В этом случае сумма
значений времени
будет
равна нулю.
При
условии, что
,
система нормальных уравнений упрощается,
приобретая следующий
вид:
Откуда
;
.
Аналитическое
выравнивание может быть использовано
при прогнозировании статистических
показателей путем экстраполяции,
т. е. нахождения уровней за пределами
данного ряда динамики.