- •Особенности современной теории принятия решений.
- •Задача принятия решения.
- •Оценка операций по многим критериям.
- •Определение множества Парето Непрерывный случай.
- •Дискретный случай.
- •Методы условной оптимизации.
- •Динамическое программирование.
- •Принцип оптимальности Беллмана
- •Задача о наборе высоты и скорости летательного аппарата.
- •Функциональное уравнение Беллмана.
- •Задача распределения ресурсов.
- •Распределение по неоднородным этапам.
- •Распределение ресурсов между тремя и более отраслями.
- •Распределение ресурсов с резервированием.
- •Распределение ресурсов «с вложением доходов в производство».
- •Учёт предыстории процесса.
- •Задача с мультипликативным критерием.
- •Операции не связанные со временем.
- •Игровые модели принятия решений (теория игр).
- •Платёжная матрица.
- •Принцип минимакса.
- •Принцип чистых стратегий.
- •Смешанные стратегии. Решение игр в смешанных стратегиях.
- •Основная теорема теории игр.
- •Упрощение игр.
- •Решение игр .
- •Геометрическое решение игр .
- •Решение игр m n.
- •Теория принятия статистических решений.
- •Методы принятия решений в условиях риска. Принятие решений при известных априорных вероятностях.
- •Математическое ожидание
- •Принятие решений при неизвестной априорной информации.
- •Планирование эксперимента в условиях неопределённости.
- •Нет эксперимента:
- •Формула Байеса.
- •Многоэтапное принятие решений.
- •Задача о секретарше.
- •Нелинейное программирование (нлп).
- •Методы оптимизации нелинейных функций без ограничений.
- •Метод поиска минимальной, не использующий понятие производной. Метод Нелдера-Мида.
- •.Номер вершины.
- •Задачи нлп с ограничениями-равенствами.
- •Квадратичное программирование.
- •Решение задач квадратичного программирования методом Баранкина-Дорфмана.
- •Метод проекции градиента для решения задач нлп.
- •Методы возможных направлений Гаус-Зойтендейка.
- •– Ограничение нашей задачи
- •Методы экспертных оценок.
- •Типы задач оценивания.
- •– Дисперсия
- •Метод Делфи для численной оценки.
– Дисперсия
Применяется экспертиза.
Экспертиза 2:
каждый
эксперт даёт три оценки для числа:

соответственно,
оптимистическая, наиболее вероятная и
пессимистическая оценка эксперта;
веса,
которые можно доверять данной оценкой.
Обычно
и степень согласованности определяется
дисперсией:

коэффициент
неуверенности эксперта в своём ответе.
Метод Делфи для численной оценки.
![]()
;
эксперты
изолированы;
экспертам
предоставляется величина медианы
:
![]()
![]()
задаётся следующим образом: весь интервал
допустимых значений оцениваемой величины
разбивается на
интервалов:
.
Эксперт оценивает вероятность попадания
величины в каждый из интервалов. Затем
оценивается мнение экспертов о попадании
оцениваемой величины в каждый из
интервалов:
![]()
Результирующая оценка является медианой
распределения. Эту величину
снова дают экспертам, которые вновь
записывают оценку до тех пор, пока
не уменьшается в 1,6 раза по сравнению с
первоначальным заданием.
