ТПР- 3 курс / books / Ларичев О.И. - Теория и методы принятия решений (2000)
.pdfБыло проведено два эксперимента, в которых задача мно гокритериальной классификации была совмещена с профессио нальными задачами испытуемых. В эксперименте 15 испытуе мые классифицировали предлагаемые к публикации препринты (N=5, W=3, Р=2); при этом Е=3,3 (см. табл. 13). Проведенный анализ свидетельствовал, что все испытуемые (члены редакци- онно-издательского совета), кроме одного, справились с задачей классифй^сации при двух классах решений. Анализ границ ме жду классами свидетельствовал, что никто из испытуемых не использовал в процессе классификации более пяти правил, объ единяющих элементы границ в структурные единицы инфор мации.
Мы ожидали, что с усложнением задачи (эксперимент 16, 4 класса решений) увеличится, как и ранее, количество ошибок. Однако число ошибок оказалось даже меньшим (см. табл. 13). В связи с этим особенный интерес представлял анализ страте гий испытуемых. Результаты анализа границ между классами свидетельствовали, что испытуемые резко упростили свои стра тегии при возрастании сложности задачи. Поэтому двое из че тырех испытуемых (в соответствии с критерием «сложность решающего правила») не справились с задачей классификации, несмотря на незначительное количество допущенных ошибок.
Число используемых при классификации правил не пре вышало объема КП. Следует отметить: несмотря на то, что предметное содержание задачи классификации было близким для испытуемого по его профессиональной ориентации, сама задача классификации препринтов, представленных посредст вом описания их критериальных оценок, была для них новой.
Итак, можно сделать вывод, что поведение опытных спе циалистов, принимающих решение, при усложнении задач классификации отличается от поведения обычных людей. При решении новых, не повторяющихся в их практике задач клас сификации, сложность которых превышает границы их воз можностей, они стремятся прежде всего быть последовательны ми, непротиворечивыми. Для этого они упрощают свою задачу, отбрасывая часть критериев из рассмотрения, переводя их в ог раничения. Существенно упрощая при этом задачу, они прак-
141
тически решают вместо исходной задачи другую, приспособ ленную к реальным возможностям человеческой системы пере работки информации.
7.7. Общее обсуждение
Что же показывают полученные результаты? Прежде всего мы имеем доказательства существования поразительно четких границ возможностей человека в задачах многомерной класси фикации. Эти границы замаскированы у опытных ЛПР их уме нием явно упрощать задачу и переходить, по сути дела, к стра тегии «последовательного исключения по аспектам», при кото рой нагрузка на кратковременную память минимальна, хотя сама задача искажается. Применительно к новым задачам мно гокритериальной классификации полученные в работе резуль таты позволили сделать заключение о возможностях человека при решении 90 разных по сложности задач классификации. Так, данные эксперимента 3, которые свидетельствовали, что решение задачи классификации объектов на три класса, харак теризуемых семью критериями и двумя градациями на шкалах их оценок, находится в пределах возможностей человека, по зволили сделать выводы, что еще 12 заведомо более легких за дач также находятся в пределах возможностей человека.
Результаты оценки возможностей человека в задачах раз ной сложности сведены в табл. 14, где в клетках указано пре дельное число критериев, при которых испытуемые еще справ ляются с задачей многокритериальной классификации [17]. Не возможность решения задач, более сложных, чем указаны в табл. 14, выражается в многочисленных противоречиях, в до пускаемых ошибках или в упрощении задачи в ущерб ее со держательной стороне.
|
|
|
Т а б л и ц а |
14 |
Число критериев, при котором возможна |
классификация |
|||
Количество оценок на |
Количество классов решений |
|||
порядковых шкалах |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
||||
2 |
7-8 |
6-7 |
4-5 |
3 |
3 |
5-6 |
3-4 |
2-3 |
2 |
4 |
3-4 |
|
|
|
142
Обратимся к табл. 14. При решении любой задачи класси фикации испытуемый должен учитывать все три основных па раметра задачи; критерии, оценки на шкалах, классы решений. Если мы перемножим наибольшие значения этих параметров, приведенные в табл. 14, то получим значения в пределах 30 - 42. Аналогично Дж. Миллеру мы можем сделать вывод, что «разрешающие возможности» человека в задачах многомерной классификации не превышают шести двоичных единиц инфор мации.
Возникает вопрос: насколько непреодолимы для человека очерченные выше границы? Есть ли возможности фактически расширить способности человека решать сложные многокрите риальные задачи?
На наш взгляд, такие возможности имеются. Одна из них состоит в попытке заменить параллельные задачи с большой нагрузкой на кратковременную память последовательными за дачами. Прежде всего следует упомянуть об иерархических решающих правилах, когда можно использовать иерархию классификаций. Необходимым условием для этого является со держательность для эксперта понятий, используемых на каж дом уровне иерархии. Конечно, этот подход не универсален и в каждом случае должен применяться творчески. В специальных экспериментах нами проверялась эффективность различных стратегий выборочной классификации, при которой классифи кация осуществляется как бы последовательно (сначала выби раются все объекты, относящиеся к первому классу, затем — ко второму классу и т. д.), что позволило снизить число допущен ных ошибок в 1,5 раза по сравнению с условиями обычной классификации, когда испытуемый, последовательно рассмат ривая каждый объект, относит его к тому или иному классу.
Результаты экспериментов свидетельствуют о том, что су ществуют ограничения возможностей человека в широком кру ге интеллектуальных задач. Эти ограничения объективны и оп ределяются особенностями человеческой системы переработки информации. Такие же пределы и ограничения можно устано вить и в других задачах принятия решений — нужны лишь но вые критерии оценки поведения и новые эксперименты.
143
Выводы
Поведение человека в задачах принятия решений имеет спе цифические особенности, которые определяются характеристи ками человеческой системы переработки информации Эти осо бенности проявляются как в лабораторных экспериментах, так и в практических ситуациях Многочисленные исследования пове дения людей в реальной жизни (принятие политических реше ний, игра на скачках, игры на деньги) показывают, что здесь (хо тя, возможно, и в другом виде) проявляются типичные черты поведения человека, определяемые характеристиками челове ческой системы переработки информации, Наиболее проверенной является модель системы переработки
информации человеком, включающая три блока, сенсорную па мять, кратковременную память, долговременную память. Приня тие решений осуществляется при активном использовании КП Человеческая система переработки информации прекрасно при способлена к решению многих задач, с которыми человек сталки вается в своей жизни. В определенных пределах человек спосо бен решать и многофакторные задачи - при небольшом числе факторов. Кроме того, человек обладает набором эвристик, по зволяющих ему решать задачи любой сложности, предваритель но упрощая их и приспосабливая к своим ограниченным возмож ностям. Но есть задачи, которые сложны для человека. В самом факте существования таких задач нет ничего удивительного. В конце концов, человек - биологическое существо, и его возмож ности ограничены физиологией Человек не может прыгнуть на 5 м (с места, конечно), обходиться без воды 5 суток и т.д. Точно так же человек не может непосредственно учитывать много факторов без использования эвристик. А все эвристики обладают следую щим свойством: они хороши для большинства случаев, но в неко торых - ведут к логическим ошибкам, противоречиям. Простой прием - пренебрежение малыми различиями в оценках двух аль тернатив по критериям - вызывает нетранзитивность, как это убедительно показал А. Тверский [8].
Особенно трудны для человека появившиеся в последние деся тилетия многокритериальные задачи, они часто и приводят к ошибкам и противоречиям в принятии решений.
На поведение человека большое влияние оказывает его умение преобразовывать исходную информацию, творчески формиро вать структурные единицы информации из исходного материа ла, использовать чанки, ранее запасенные в долговременной памяти. Именно эти способности наряду с характеристиками задачи существенно определяют человеческое поведение При всем этом на поведение человека в задачах принятия решений оказывают сильное влияние объективные характеристики его системы переработки информации и прежде всего ограничен ная емкость кратковременной памяти
Список литературы
1.Аткиисои Р. Человеческая память и процесс обучения. М.: Прогресс, 1980.
2. Simon Н.А. Information-processing models of cognition / / J. Amer. Soc. Information Science. Sept.1981.
3.Солсо Р.Л, Когнитивная психология. М.: Тривола, 1996.
4.Миллер Дж. А. Магическое число семь плюс или минус два. О некоторых пределах нашей способности перерабатывать информацию // Инженерная психология. М.: Прогресс, 1964.
5.Солтхауз Г.А. Психологические аспекты машинописи // В мире науки. 1984. >6 7.
6.Simon Н.А. How big is а chunk // Science. 1974. >6 183.
7.Виноградова O.C. Гиппокамп и проблемы памяти. М.: Наука, 1987.
8.Tversky А. Intransitivity of preferences / / Psychological Review. 1969.№ 76.
9.Simon H.A. Reason in Human Affairs. Stanford, California: Stanford University Press, 1983.
10.Лари4ев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.
11.Russo J. Е., L. D. Rosen. An Eye Fixation Analysis Of Multiattribute Choice
//Memory and cognition. 1975. № 3.
12.Саймон Г. Науки об искусственном. М : Мир, 1972.
13.Bettman I., Каккаг Р. Effects of information presentation format on
|
consumer information acquisition strategies / / J. Consumer Res. 1977. V.3. |
|
14. |
Montgomery H., O. Svenson. A think-aloud study of dominance |
structuring |
|
in decicion processes / / H. Montgomery, O. Svenson (Eds.). |
Process and |
|
Structure on Human Decision Making Chichester J. Wiley and Sons, 1989. |
|
15. |
Payne J. W., J. R. Bettman, E. Coupey, E. J. Johnson. A constructive pro |
|
|
cess view of decision making:multiple strategies in judgment and choice / / |
O. Huber, J. Mumpower, J. van der Pligt, P. Koele (Eds.). Current Themes in Psychological Decision Research. North Holland, Amsterdam, 1993.
16.Ларичев О.И., Мошкович E.M. О возможностях получения от человека непротиворечивых оценок многомерных альтернатив / / Дескриптивный подход к изучению процессов принятия решений при многих критериях / Под ред. С. В. Емельянова и О. И. Ларичева: Сб. тр. ВНИИСИ. М., 1980.
17.Ларичев О.И., Мошкович Е.М., Ребрик СБ. О возможностях человека в задачах классификации многокритериальных объектов / / Системные ис следования (ежегодник^ 1988.
Контрольное задание
Дайте определения следующих ключевых понятий:
Кратковременная памят^(КП) Долговременная память (ДП)
Модель памяти Аткинсона и Шифрина
145
Кодирование в КП Хранение в КП Объем КП
«Денежный насос» А. Тверского Извлечение из КП
Прослеживание процессов принятия решений Стратегии и задачи принятия решений Кодирование в ДП Хранение в ДП Извлечение из ДП
Теория поиска доминантной структуры Теория конструирования стратегий Задача многокритериальной классификации Параметры оценки поведения испытуемых Возможности человека
Повторяющиеся
решения. Построение баз экспертных знаний
Происходящая |
в настоящее |
|
время |
битва |
за |
||
власть между богатыми, |
быстро |
развивающимися |
|||||
странами |
(несмотря |
на различие |
в доходах |
и богат |
|||
стве) будет во все большей |
степени |
превращаться в |
|||||
сражение |
за распределение |
знаний |
и доступ к |
зна |
|||
ниям. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Alvin |
ТоШет. Power |
shift |
ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ
Компьютерные двойники
«Сегодня у нас важный гость, друзья мси! - ректор Универ
ситета Власти многозначительно улыбнулся, оглядев своих пи
томцев. - Представляю вам Президента известной компьютер
ной компании "Сажебрейн". Вы, наверное, слышали, что эта ува • жаемая фирма владеет уникальной технологией создания в ком
пьютере точной копии человеческого разума. Господин Прези дент любезно согласился прочитать вам небольшую лекцию»
«Со школьной скамьи, - начал респектабельный господин, - вы
знаете славные имена, принадлежащие истории' имена гениальных ученых, изобретателей, полководцев, государственных деятелей,
врачей. Их великие открытия и изобретения, их блестящие побе
ды над полчищами врагов и над смертоносными эпидемиями стали известны всему миру благодаря летописям Труды историков про
шлого и воспоминания современников сохранили для потомков их жизнеописания, художники оставили их портреты.
Но мы никогда не услышим их голоса, не узнаем ход их мыс лей, нам неведомы пути их величайших прозрений, их сомнения и
разочарования И мы не можем обратиться к ним за советом, воспользоваться их мудростью, решая свои проблемы, - их нет с
нами, и их знания и опыт невозвратно ушли в прошлое.
Но если мы задумаемся, отличались ли от наших современ
ников, мыслителей и видных политиков эти выдающиеся лично сти, достигшие необычайно высокого интеллектуального уров
ня, мы должны будем принять, что это был тот же Homo sapiens - Человек мыслящий. Размеры его мозга и количество из вилин в целом остались неизменными.
Да, нам повезло жить в другом времени - в эру зарождения и расцвета новых технологий, но не будем обольщаться - мы сами и окружающий нас мир все еще полны неразгаданных тайн. И не ужели снова и снова человек, активный и ответственный, дол
жен накапливать свой собственный опыт, спотыкаясь на своих
ошибках, которые обходятся так дорого?
Сама идея о передаче человеческих знаний компьютеру суще
ствует давно Первые системы были примитивны, и поначалу
никто не воспринимал их всерьез, но со временем эти системы
совершенствовались.
Ученые нашей компании создали уникальную технологию пе
реноса человеческих знаний в компьютер. Я не могу раскрыть вам секрет этой технологии, ограничусь описанием ее возмож ностей. Мы приглашаем профессионалов самой высокой квалифи кации - министров, профессоров, инженеров, врачей - и создаем
компьютерную копию каждого из них, что позволяет сохранить
их опыт для будущих поколений. Работа с экспертом по созданию
149
его бессмертного компьютерного двойника продолжается, как
правило, около года Наши системы как бы настраиваются на профессиональную
область эксперта: в них вводится содержание прочитанных им книг, описание пережитых им событий. Далее система задает
эксперту сложные вопросы, обсуждает с ним гипотетические
профессиональные проблемы. При этом система не просто запомина(. .77 ответы, а с помощью сети специальных датчиков
фиксирует подсознательные правила эксперта и даже его эмо
ции. В результате такой работы с экспертом получается его довольно точная личностная копия, с которой можно "беседовать" на профессиональные темы Мы можем ввести в
систему описание сложной ситуации и получить ценный совет.
Построенные таким образом компьютерные копии умудрен ных жизнью деятелей политики, науки и других областей чело
веческой деятельности становятся собственностью нашей компании. Вкладывая в эти разработки значительные средства
(компенсация времени экспертов и наших сотрудников, а также прочие затраты), мы получаем в каждом отдельном случае уни
кальный продукт
Эти системы находят и своих потребителей, которые же лают приобрести копии того или иного признанного авторите
та - получить совет лучшего профессионала в конкретной об ласти знаний. И должен признаться, что по размерам годовой
прибыли мы входим в десятку самых богатых компаний мира.
Но дело не только в этом: мы обеспечиваем человеку бес
смертие, сохраняя его бесценный опыт и знания для будущего.
А сейчас я предлагаю каждому из Вас провести по 10 минут у компьютера, общаясь с интеллектуальными копиями самых из
вестных политических деятелей Монтландии, ушедших из вла сти за последние 30 лет».