
- •Введение.
- •Глава 1.
- •Устойчивость, корректность, сходимость.
- •Лекция 2.
- •«Абсолютная и относительная погрешности.
- •Погрешность суммы и разности приближенных чисел.»
- •Абсолютная и относительная погрешности.
- •Погрешность суммы и разности приближенных чисел.
- •Лекция 3.
- •Погрешность возведения в степень и извлечения корня из приближенных чисел.
- •Оценка погрешности результата вычислений по формуле.
- •Лекция 4.
- •Обратная задача теории приближенных вычислений.
- •О вычислениях без строгого учета погрешностей.
- •Глава 2.
- •Метод половинного деления.
- •Лекция 6.
- •«Понятие метрического пространства.
- •Теоретическое обоснование метода простых итераций.»
- •Понятие метрического пространства.
- •Теоретическое обоснование метода простых итераций.
- •Лекция 7. «Метод простых итераций.» Метод простых итераций.
- •Var x1,x2:real;
- •Оценка погрешности метода Ньютона.
- •Глава 3.
- •Метод Гаусса с выбором главного элемента.
- •Лекция 10.
- •Достаточные условия применимости метода прогонки.
- •Итерационные методы. Метод простых итераций.
- •Лекция 11.
- •«Метод Зейделя.
- •Метод Ньютона решения систем нелинейных уравнений.»
- •Метод Зейделя.
- •Метод Ньютона решения систем нелинейных уравнений.
- •Глава 4.
- •Вычисление значений многочленов.
- •Интерполирование функции многочленом.
- •Лекция 13.
- •«Интерполяционный многочлен в форме Лагранжа.
- •Остаточный член интерполирования.»
- •Интерполяционный многочлен в форме Лагранжа.
- •Остаточный член интерполирования.
- •Лекция 14.
- •Локальная интерполяция. Сплайны.
- •Лекция 15.
- •Квадратичная интерполяция.
- •Интерполяция кубическими сплайнами.
- •Обратная интерполяция с помощью многочлена Лагранжа.
- •Эмпирические зависимости. Метод наименьших квадратов.
- •Глава 5.
- •Формулы прямоугольников.
- •Формула трапеций.
- •Формула Симпсона.
- •Оценка погрешности квадратурных формул.
- •Лекция 17.
- •Понятие об адаптивных алгоритмах.
- •Особые случаи численного интегрирования.
- •Метод ячеек. Вычисление кратных интегралов.
- •Используемая литература.
- •Рекомендуемая литература
- •Дополнительная литература
Лекция 6.
«Понятие метрического пространства.
Теоретическое обоснование метода простых итераций.»
Понятие метрического пространства.
Общая идея многих итерационных методов заключается в непосредственном построении последовательных приближений с помощью некоторого рекуррентного соотношения при заданном начальном приближении. При этом важным моментом является проблема сходимости, для исследования которой нам потребуются некоторые факты из функционального анализа.
Определение
2.1. Множество
X
называется метрическим пространством,
если для любых x,
y, принадлежащих
X,
определено число ,
удовлетворяющее следующим условиям:
(аксиома тождества).
(аксиома симметрии).
для любого
(аксиома треугольника).
Число
называется метрикой или расстоянием
между элементами x
и y,
которое определяет сходимость в
пространстве X.
Последовательность элементов
сходится к некоторому элементу
,
если
при
.
Определение
2.2. Последовательность
точек метрического пространства
называется фундаментальной или сходящейся
в себе, если
при
.
Очевидно,
что всякая сходящаяся последовательность
является фундаментальной, так как
(по правилу треугольника).
Обратное
утверждение верно не всегда. Например,
последовательность рациональных чисел
является фундаментальной в метрике
,
но в пространстве рациональных чисел
не является сходящейся, так как
– иррациональное число.
Определение 2.3. Метрическое пространство X называется полным метрическим пространством, если в нем каждая фундаментальная последовательность является сходящейся.
Примеры.
Арифметическое n-мерное пространство
с метрикой
, где
,
, является полным метрическим пространством (по критерию Коши).
Пространство непрерывных на
функций
с чебышевской метрикой
есть полное метрическое пространство (по критерию Коши равномерной сходимости последовательности функций).
Любое замкнутое подмножество полного метрического пространства является в свою очередь полным метрическим пространством (Так, например, отрезок
– полное метрическое пространство).
Метрическим, но неполным пространством является пространство рациональных чисел.
Полуинтервал
не является полным метрическим пространством, так как фундаментальная последовательность
не сходится в нем.
Теоретическое обоснование метода простых итераций.
Определение
2.4. Отображение
называют сжатым отображением в себе,
если для любых x,
y,
принадлежащих X,
выполняется условие
,
где
.
Число
называется коэффициентом сжатия
отображения
.
Отображение
может не быть сжатым на всем пространстве
,
а лишь на некоторой его части
,
когда неравенство
,
,
выполняется при всех
.
Пусть
.
Определение
2.5. -окрестностью
точки
называется множество точек x
пространства X,
которые удовлетворяют условию
.
Математическая
запись этого определения выглядит
следующим образом: .
Определение
2.6. Неподвижной
точкой отображения
называется такая точка
,
что
.
Замечание.
Если представить уравнение
в виде
,
то решение уравнения сведется к поиску
неподвижной точки отображения
.
Теорема
2.3. Если
отображение
является сжатым и имеет неподвижную
точку
,
то любая -окрестность
неподвижной точки отображается сама в
себя, то есть
,
для любого
.
Доказательство.
Пусть
дана
– произвольная -окрестность
точки
,
и пусть точка
– произвольная точка из этой окрестности.
Докажем,
что
также принадлежит
.
Действительно, по определению сжатых
отображений можно записать
,
где
.
,
так как
,
учитывая, что
,
можно утверждать,
,
то есть
.
Принцип
Банаха сжатых отображений устанавливает
достаточное условие существования и
единственности неподвижной точки
сжатого отображения ,
когда X
является полным метрическим пространством.
Теорема
2.4. (Принцип Банаха.)
Пусть
– сжатое отображение полного метрического
пространства X
в себя с коэффициентом сжатия k.
Тогда
имеет одну неподвижную точку
,
причем
, где
– произвольная точка пространства X и
имеет место оценка для всех n:
.
Доказательство.
I. Докажем, что существует не более одной неподвижной точки.
Допустим
противное, то есть пусть существуют
точки
и
такие, что
,
и
.
Тогда
.
Получили
противоречие, так как условие ,
при
выполняться не может. Наше предположение
было неверно.
II.
Докажем фундаментальность последовательности
.
Не
нарушая общности рассуждений, будем
считать, что ,
оценим
.
.
Последнее
равенство получается по формуле суммы
бесконечной геометрической прогрессии
с первым членом, равным 1: ,
при
.
.
Так
как ,
при
,
то отсюда следует, что
,
при
.
То есть
– фундаментальная последовательность.
Так
как X
– полное метрическое пространство, то
последовательность
имеет в X
предел, который мы обозначим через
.
III.
Докажем, что
– неподвижная точка. Отображение
,
будучи сжатым отображением, является
непрерывным отображением. В равенстве
перейдем к пределу, получим
,
то есть
– неподвижная точка отображения
.
IV.
Докажем теперь оценку .
Ранее
было доказано, что .
Перейдем в этом неравенстве к пределу
при
.
Получим
.
Переобозначим:
.
Так как за начальное приближение можно
взять любую точку из X,
возьмем в качестве
значение
(
-ое
приближение), тогда
,
.
Имеем таким образом
.
Это неравенство верно при любом
натуральном l,
а значит и при
,
то есть
.
Теорема доказана полностью.
Замечание.
Принцип Банаха сжатых отображений имеет
очень важное значение. Он утверждает,
что если
является сжатым отображением полного
метрического пространства в себя, то
неподвижную точку этого отображения
можно найти с любой степенью точности,
построив итерационную последовательность
,
,
,...,
,
… .
Оценить степень приближения можно так:
,
то
есть если нужно найти приближение к
неподвижной точке с точностью ,
то следует строить итерационный процесс
до тех пор, пока расстояние между двумя
приближениями не станет меньше .