- •Введение.
- •Глава 1.
- •Устойчивость, корректность, сходимость.
- •Лекция 2.
- •«Абсолютная и относительная погрешности.
- •Погрешность суммы и разности приближенных чисел.»
- •Абсолютная и относительная погрешности.
- •Погрешность суммы и разности приближенных чисел.
- •Лекция 3.
- •Погрешность возведения в степень и извлечения корня из приближенных чисел.
- •Оценка погрешности результата вычислений по формуле.
- •Лекция 4.
- •Обратная задача теории приближенных вычислений.
- •О вычислениях без строгого учета погрешностей.
- •Глава 2.
- •Метод половинного деления.
- •Лекция 6.
- •«Понятие метрического пространства.
- •Теоретическое обоснование метода простых итераций.»
- •Понятие метрического пространства.
- •Теоретическое обоснование метода простых итераций.
- •Лекция 7. «Метод простых итераций.» Метод простых итераций.
- •Var x1,x2:real;
- •Оценка погрешности метода Ньютона.
- •Глава 3.
- •Метод Гаусса с выбором главного элемента.
- •Лекция 10.
- •Достаточные условия применимости метода прогонки.
- •Итерационные методы. Метод простых итераций.
- •Лекция 11.
- •«Метод Зейделя.
- •Метод Ньютона решения систем нелинейных уравнений.»
- •Метод Зейделя.
- •Метод Ньютона решения систем нелинейных уравнений.
- •Глава 4.
- •Вычисление значений многочленов.
- •Интерполирование функции многочленом.
- •Лекция 13.
- •«Интерполяционный многочлен в форме Лагранжа.
- •Остаточный член интерполирования.»
- •Интерполяционный многочлен в форме Лагранжа.
- •Остаточный член интерполирования.
- •Лекция 14.
- •Локальная интерполяция. Сплайны.
- •Лекция 15.
- •Квадратичная интерполяция.
- •Интерполяция кубическими сплайнами.
- •Обратная интерполяция с помощью многочлена Лагранжа.
- •Эмпирические зависимости. Метод наименьших квадратов.
- •Глава 5.
- •Формулы прямоугольников.
- •Формула трапеций.
- •Формула Симпсона.
- •Оценка погрешности квадратурных формул.
- •Лекция 17.
- •Понятие об адаптивных алгоритмах.
- •Особые случаи численного интегрирования.
- •Метод ячеек. Вычисление кратных интегралов.
- •Используемая литература.
- •Рекомендуемая литература
- •Дополнительная литература
Лекция 14.
«Минимизация оценки погрешности интерполяции.
Многочлены Чебышева.
Локальная интерполяция. Сплайны.»
Минимизация оценки погрешности интерполяции.
Многочлены Чебышева.
Поставим
перед собой проблему оптимизировать
оценку (4.6), то есть попытаемся сделать
такой выбор узлов
,
чтобы
был минимальным.
Рассмотрим
отрезок
.
Для задачи минимизации понадобятся
многочлены Чебышева.
Определение
4.1. Многочленом
Чебышева
при
называется следующая функция
.
Очевидно,
что
,
.
Остальные многочлены Чебышева можно
получить по следующему рекуррентному
соотношению:
,
(4.7)
где
.
Действительно, используя формулы
косинуса суммы и разности, получаем:
![]()
![]()
.
Тогда
,
и так далее.
Укажем свойства многочленов Чебышева.
–многочлен
степени n
на
;
.
При четном (нечетном)n
многочлен
содержит только четные (нечетные)
степениx.
(Это следует из формулы (4.7).)Старший коэффициент
равен
(
).На отрезке
имеет ровноn
корней, которые имеют вид
,
.
Действительно,
![]()
[
,
так как
]
.
На отрезке
принимает максимальное значение 1 ровно
в (n+1)
точке, которые имеют вид
,
.
![]()
[
,
так как
]
(
)
(
).
Отметим также, что
,
а,
следовательно, знаки многочлена
в точках
чередуются. Таким образом,
.
Обозначим через
многочлен, который получается из
многочлена Чебышева
нормированием, то есть приведением к
виду, в котором старший коэффициент
равен 1. Тогда
.
Докажем,
что многочлен
имеет на отрезке
наименьшее значение максимума модуля
среди всех многочленовn-ой
степени со старшим коэффициентом 1.
Допустим противное, то есть что существует
многочлен
степениn
со старшим коэффициентом 1, причем
. (4.8)
Рассмотрим
разность
.
Это многочлен степени не выше, чем
.
По свойству 4 многочленов Чебышева и
благодаря (4.8) эта разность на отрезке
имеет (n+1)
значение с чередующимися знаками в
точках
,
.
Следовательно, функция
по крайней мере вn
точках имеет значение, равное нулю.
Итак, многочлен степени не выше, чем
(
),
имеетn
корней. Полученное противоречие
доказывает свойство 5.
Построим графики первых четырех многочленов Чебышева. Они иллюстрируют свойства этих многочленов.

Рис. 4.1.
Возьмем
в качестве узлов интерполяции корни
многочлена
.
Тогда многочлен
будет пропорционален
,
причем он получается из
следующим образом:
.
В этом случае оценка погрешности
интерполяции будет выглядеть так:
.
Так
как
имеет на отрезке
наименьшее значение максимума модуля,
то вышеуказанную оценку за счет другого
выбора узлов интерполяции улучшить
невозможно.
В
случае произвольного отрезка
нужно преобразовать отрезок
в отрезок
и в качестве узлов интерполяции
взять точки, соответствующие корням
многочлена Чебышева
на отрезке
.
,
,
.
В качестве узлов интерполяции выбираем точки
.
Локальная интерполяция. Сплайны.
Сплайном
называется функция, «склеенная» из
«кусков» многочленов. Точнее сплайном
порядкаm
с узлами
,
,
называется непрерывная функция, которая
на каждом из элементарных отрезков
,
,
является многочленом степени не вышеm,
причем некоторая производная
,
может быть разрывной.
Из определения следует, что основными характеристиками сплайна являются:
наивысший порядок многочленов, из которых склеен сплайн;
количество и расположение узлов интерполяции;
степень гладкости склейки.
Для
характеристики гладкости склейки
сплайна в узлах применяется понятие
дефекта сплайна. Говорят, что сплайн
во внутреннем узле
(
)
имеет дефект
,
если в точке
функции
,
,
…,
являются непрерывными, а
в этой точке терпит разрыв. Таким образом
дефект сплайна определяется в каждом
внутреннем узле. Число
называется дефектом сплайна.
