Различают четыре типа детерминированных моделей:

1.Аддитивные модели представляют собой алгебраическую сумму показателей и имеют вид

К таким моделям, например, относятся показатели себестоимости во взаимосвязи с элементами затрат на производство и со статьями затрат; показатель объема производства продукции в его взаимосвязи с объемом выпуска отдельных изделий или объема выпуска в отдельных подразделениях. 2.Мультипликативные модели в обобщенном виде могут быть представлены формулой

3.Кратные модели:

Примером кратной модели служит показатель срока оборачиваемости товаров (в днях) ^. Т_ОБ.Т: где З_Т - средний запас товаров; О_Р - однодневный объем реализации.

4.Смешанные модели представляют собой комбинацию перечисленных выше моделей и могут быть описаны с помощью специальных выражений:

Примерами таких моделей служат показатели затрат на 1 руб. товарной продукции, показатели рентабельности и др.

4. Принципы построения факторных моделей и основные способы оценки влияния факторов.

Построение факторной модели. В детерминированной факторной модели связи между переменными жестко фиксированы и каждой конкретной величине изменения независимой переменной (фактора) соответствует строго определенное (детерминированное) изменение зависимой переменной .

На этом этапе происходит моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, которые влияют на их величину. Это очень важный этап, так как если на этом этапе будет допущена ошибка, то все дальнейшие расчеты не дадут верных результатов. Смысл этапа состоит в том, чтобы в форме математического уравнения выразить взаимосвязь исследуемого показателя и факторов.

Детерминированная факторная модель

Существует правило, которое заключается в следующем: любое расширение детерминированной факторной модели не должно противоречить логике связи «причина — следствие».

Выделяют следующие виды детерминированных факторных моделей:Аддитивная модель-Это модель, в которую факторы входят в виде алгебраической суммы.Мультипликативная модель.-Это модель, в которую факторы входят в виде произведения

Кратная модель.-Это модель, представляющая собой отношение факторов, то есть результативный показатель получают делением одного фактора на величину другого.Смешанные модели.-Это модели, которые сочетают в себе различные комбинации предыдущих моделей.

Следующим этапом проведения детерминированного факторного анализа является выбор приема факторного анализа. Существует несколько способов проведения детерминированного факторного анализа:

Способ цепных подстановок заключается в определении ряда промежуточных значений обобщающего показателя путем последовательной замены базисных значений факторов на отчетные. Данный способ основан на элиминировании. Элиминировать – значит устранить ,исключить воздействия всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Пи этом сначала изменяется один фактор, а все остальные остаются неизменными, потом изменяются два, при независимости остальных.

Y₀ = а₀⋅Ь₀⋅С₀;

Y_усл.1 = а₁⋅Ь₀⋅С₀; У_а = Y_усл.1 – У₀;

Y_усл.2 = а₁⋅Ь₁⋅С₀; Y_Ь = Y_усл.2 – Y_усл.1;

Y_ф = а₁⋅Ь₁⋅С₁; Y_с = Y_ф – Y_усл.2 и т. д.

Способ абсолютных разниц является модификацией способа цепных подстановок. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора .

При использовании метода абсолютных разниц величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую величину факторов, которые находятся с права от него и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели. Подсчет строится на последовательной замене плановых значений факторных показателей на их отклонение, а затем на фактический уровень этих показателей. Пусть дана факторная мультипликативная модель  и известны значения показателей в базисный у0, а0, b0, с0 и отчетный у1, а1, b1, с1 периоды. Определим влияние каждого из факторов на результативный показатель «у».

 -- влияние фактора «а»   -- влияние фактора «b»   -- влияние фактора «c»

Способ относительных разниц, как и предыдущий, применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных и аддитивно-мультипликативных моделях типа V = (а - b)с. Он значительно проще цепных подстановок, что при определенных обстоятельствах делает его очень эффективным. Это прежде всего касается тех случаев, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные приросты факторных показателей в процентах или коэффициентах.

Рассмотрим методику расчета влияния факторов этим способом для мультипликативных моделей типа V = А х В х С. Сначала необходимо рассчитать относительные отклонения факторных показателей:

Тогда изменение результативного показателя за счет каждого фактора определяется следующим образом:

•   индексный способ (базируется на относительных показателях, отражающих отношение отчетного значения анализируемого показателя к его базисному значению, применим только к мультипликативным и кратным моделям);

Где числитель:товарооборот отчетного пнриода по базисным ценам.А знаменатель:базисный товарооборот.

• интегральный способ (используется для оценки влияния факторов на величину результативного показателя, в отличие от всех предыдущих позволяет произвести более точные расчеты) и т. Алгоритм расчета для двухфакторной модели: