statistika_проц_22

Ë.И. Ниворожкина, С. В. Арженовский,

À.А. Рудяга, О. Н. Федосова, З. А. Морозова

È.В. Житников, Н. А. Яковлева, Е. А. Бахтеева

СТАТИСТИКА ДЛЯ БАКАЛАВРОВ

Под общей редакцией доктора экономических наук, профессора Л. И. Ниворожкиной

Рекомендовано учебно-методическим объединением по образованию в области статистики

в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям

Ì î ñ ê â à 2 0 0 9

ÓÄÊ

ÁÁÊ

Í

Авторы:

Л.И. Ниворожкина, д. э. н., проф. — Предисловие, главы 1, 5, 6, 8. С.В. Арженовский, д. э. н., проф. — глава 2, параграфы 9.4, 9.5, 9.6. О.Н. Федосова, к. э. н., доц. – глава 3.

А.А. Рудяга, к. э. н., доц. — Предисловие, глава 4. И.В. Житников, к. э. н., доц. — глава 7.

З.А. Морозова, к. э. н., проф. — глава 8, параграф 5.6. Е.А. Бахтеева, к. э. н., ст. преп. — параграфы 9.1, 9.2, 9.3. Н.А. Яковлева, к. э. н., доц. — глава 10.

Рецензенты:

Завкафедрой Социально-экономической и региональной статистики РГЭУ«РИНХ», д.э.н., проф. Маслова Нина Пименовна;

Завкафедрой Экономики и финансов ТИУиЭ, д.э.н., доц. Чернова Татьяна Васильевна

В учебнике рассматриваются основные темы по курсу теории статистики, которые включены в образовательный стандарт бакалавриата по направлению прикладная экономика. Каждая глава учебного пособия включает перечень компетенций, подробное изложение теоретического материала, контрольные вопросы, тесты и задания, которые предназначены для самостоятельной работы студентов, а также для работы в ходе практических занятий.

Теоретический материал сопровожд¸н числовыми примерами на условных и фактических данных. Использованы данные статистических ежегодников, научных публикаций и периодической печати.

Пособие предназначено для преподавателей и студентов всех форм обучения экономических специальностей.

ISBN

© Коллектив авторов, 2009 © Оформление: Наука-спектр, 2009

2

ПРЕДИСЛОВИЕ

Термин «статистика» для большинства из нас ассоциируется с цифрами, появляющимися в различных публикациях, отчетах, новостях: уровень инфляции, рост ВВП, рейтинги политиков и др. В дебатах об экономике, образовании, социальной политике аргументами чаще всего выступают статистические данные. Все это, безусловно, так, но в эпоху вхождения человечества в информационную цивилизацию, статистика как область научного знания, прежде всего, призвана дать методологическую основу и инструментарий, позволяющие представить всю логическую последовательность работы с информацией от сбора и накопления ее первичных единиц до построения и анализа агрегированных показателей, отражающих сущность и закономерности функционирования различных систем.

Работа с данными, их всесторонний анализ важны во всех сферах профессиональной деятельности. Контроль качества, эксперимент в медицине и биологии, предсказание результатов выборов, прогнозы потребительских предпочтений, закономерности динамики экономических, финансовых индикаторов — все это области приложения статистики.

Как невозможно отказаться от использования слов, так же невозможно избежать использования статистических, цифровых данных. Однако, как и слова в тексте становятся бессмысленными или приобретают ложный смысл, если их написал недостаточно грамотный человек, так и цифровые данные не интерпретируются сами по себе, их так же надо уметь читать. Человек, пишущий текст, может расположить слова таким образом, чтобы его аргументы звучали убедительно, а может сделать их несвязными и бессмысленными. Соответственно и в результате предвзятых или просто неграмотных манипуляций с информацией можно получить неадекватные, вводящие в заблуждение результаты.

Многие знают знаменитую фразу английского политика Дизраэли: «Есть ложь, есть большая ложь и есть статистика». Но он же сказал: «Кто владеет информацией, тот владеет миром!»

В последнее время все более распространенным становится мнение, что статистическое мышление (цифровая грамотность) станет

3

в будущем столь же необходимым для людей, как и умение читать и писать. Многие считают, что это время уже наступило. В журнале BusinessWeek (¹ 2, 2006 год) была помещена статья обозревателя Стивена Бейкера «Как цифры изменят мир». Автор пишет о том, что XXI век станет веком математики и статистики, поскольку только с их помощью бизнес сможет выживать во все возрастающих информационных потоках. Он приводит множество конкретных интереснейших примеров, когда использование математических и статистических методов в рекламе, маркетинге, финансах позволило фирмам резко увеличить доходы, выйти на новые рубежи.

Говоря о статистике, автор статьи пишет: «Статистика, учет вероятностей — … сейчас важны для бизнесменов и потребителей, поскольку мы постоянно сталкиваемся с большими массивами данных. Счастливчики будут знать, как использовать статистику, и понимать, не обманывают ли их. Эти навыки полезны, занимаетесь ли Вы расчетом финансовых моделей в Goldman Sachs или составлением маркетинговых планов для Ford».

Статистическая грамотность, а именно, умение следовать за числовой аргументацией, понимать и применять ее — сегодня важны везде. Поэтому изучение статистики становится основой современного образования. Необходимо учиться статистике, чтобы уметь читать и понимать данные, воспринимать их критически, привлекать к анализу те числовые данные, которые дают однозначные ответы на поставленные вопросы. Статистика учит, как собирать, организовывать и анализировать числовые данные, дает широкий спектр инструментов для анализа информации во всех сферах че- ловеческой деятельности, в том числе и для оценки риска, что особенно актуально в рыночной, конкурентной среде.

Статистика, которая является одной из базовых научных дисциплин, формирующей профессиональный уровень современного экономиста, занимает особое место в системе экономического образования, так как работа грамотного и востребованного экономиста требует единства качественного и количественного анализа со- циально-экономических явлений и процессов. Специалист в области экономики, будь то финансист, менеджер, бухгалтер, аудитор, антикризисный управляющий, маркетолог, должен хорошо владеть методами обработки и анализа статистической информации, благодаря чему быть способным принимать эффективные управленческие решения.

4

Цель преподавания дисциплины «Теория статистики» — дать будущим специалистам представление о научных основах статистических методов исследования массовых социально-экономических процессов и явлений, помочь осмыслить категории статистической науки, научить квалифицированно применять научные методы статистического исследования в дальнейшей практической и научной работе, а также содержательно интерпретировать полученные результаты.

Основные задачи дисциплины заключаются в том, чтобы при- учить студентов пользоваться статистической отчетностью, применять научные методы статистического анализа и за статистическими показателями видеть конкретное их содержание, а также использовать полученные навыки и знания в решении прикладных задач анализа социально-экономических явлений и процессов.

По результатам изучения курса «Теория статистики» студенты должны:

■знать

—основные понятия и категории статистики;

—виды и организационные формы статистического наблюдения;

—способы наглядного представления статистических данных: табличное и графическое представление данных;

—статистические показатели и их виды: абсолютные и относительные, средние, показатели вариации и взаимозависимости переменных;

—понятие выборочного метода, генеральной и выборочной совокупностей, способы отбора единиц генеральной совокупности в выборку, виды ошибок статистического наблюдения;

—сущность теории оценивания;

—понятие статистических гипотез, их виды, алгоритм проверки статистических гипотез;

—ряды динамики и их применение, показатели рядов динамики;

—статистические индексы, их виды и применение в анализе экономических явлений;

■уметь

—определять возможности применения теоретических положений и методов статистического анализа для решения конкретных практических задач;

5

—осуществлять сбор, обработку и анализ статистической информации, включая вопросы организации несплошного наблюдения;

—разрабатывать, исчислять и интерпретировать различные статистические показатели для оценки социально-экономичес- кой ситуации, прогнозирования и моделирования экономических и социальных процессов на различных уровнях управления, оформлять результаты в виде рядов распределения, таблиц и графиков, формулировать выводы и анализировать данные.

—проводить точечное и интервальное оценивание неизвестных параметров генеральной совокупности по выборочным данным;

—формулировать нулевую и альтернативную гипотезы, определять вид критической области, выбирать критерий проверки статистической гипотезы;

—различать виды рядов динамики, рассчитывать показатели изменения уровней динамических рядов, выявлять основную тенденцию и сезонную компоненту временного ряда;

—производить расчеты индивидуальных, сводных и других ви-

дов индексов, анализировать полученные результаты и делать научно-обоснованные выводы;

■ иметь представление

—об истории развития и современных направлениях в теории статистики;

—о значении статистики и ее месте в системе фундаменталь-

ных наук и роли в решении практических задач.

Приобрести необходимые компетенции студентам помогает последовательность изложения материала в представленном учебнике. После освоения теоретических основ, студенты могут за-кре- пить материал, используя практические примеры и задачи. В конце каждой главы приведены контрольные вопросы, тесты и задания, позволяющие студентам проводить самопроверку, способствующие более глубокому пониманию тем курса, более прочному усвоению вопросов теории статистики, приобретению навыков в расчетах статистических показателей.

При составлении части задач были использованы фактические материалы статистических сборников, нормативных документов и

6

периодической печати, другая часть задач построена на упрощенных условных данных.1

Включение задач, носящих аналитический характер, должно способствовать развитию у студентов навыков экономико-статис- тического анализа.

Тестовые вопросы сформулированы таким образом, что проверяется не только усвоение теории, но и применение теоретических знаний к практическим задачам.

Учебник подготовлен авторским коллективом ведущих преподавателей кафедры Математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов Ростовского государственного экономического университета «РИНХ» в составе заведующего кафедрой, д.э.н., профессора Ниворожкиной Людмилы Ивановны, д.э.н., профессора Арженовского Сергея Валентиновича, к.э.н., доцента Рудяги Анны Альбертовны, к.э.н., доцента Федосовой Оксаны Николаевны, к.э.н., профессора Морозовой Зои Андреевны, к.э.н., доцента Житникова Игоря Васильевича, к.э.н., доцента Яковлевой Нины Артемовны и к.э.н., старшего преподавателя Бахтеевой Евгении Анатольевны.

1Ряд задач составлены на основе учебников, практикумов и учебных пособий, приведенных в списке литературы.

7

Статистика знает все.

Точно учтено количество пахотной земли в СССР с подразделением на чернозем, суглинок и лес. Все граждане обоего пола записаны в аккуратные толстые книги…книги загсов. Известно, сколько какой пищи съедает в год средний гражданин республики. Известно, сколько этот средний гражданин выпивает в среднем водки, с примерным указанием потребляемой закуски. Известно, сколько в стране охотников, балерин, револьверных станков, собак всех пород, велосипедов, памятников, девушек, маяков и швейных машинок.

Как много жизни, полной пыла, страстей и мысли, глядит на нас со статистических таблиц.

И. Ильф, Е.Петров. Двенадцать стульев. Глава XV

Глава 1

ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ

Изучив тему, студент должен знать

■предмет и метод статистики;

■историю становления и развития статистической науки и практики;

■значение и сущность статистической совокупности в выявлении статистической закономерности;

■определение статистического признака и показателя, основы классификации статистических признаков;

■организационные основы государственной статистики России;

уметь

■описать роль статистики в научном познании мира;

■определить статистическую совокупность с выделением в ее составе объекта и единицы совокупности;

■выделять различные области статистической науки и практической деятельности;

■различать понятия статистического признака и показателя;

■проводить различие между дискретными и непрерывными признаками,

àтакже приводить примеры таких признаков.

8

1.1. Определение статистики, основные категории статистики

Статистика — одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета. Термин «статистика» происходит от латинского слова «статус» (status), что означает «определенное положение вещей». В итальянском слово с этим же корнем «stato» означает государство. Соответственно, термин «статистика» относился к лицу, вовлеченному в государственные дела, а статистика по началу отождествлялась со сбором данных, полезных для государства. В указанном выше смысле статистика возникла в XVI веке в Италии, а затем распространилась во Францию, Голландию и Германию.

Статистический учет существовал уже в глубокой древности, упоминания о статистических обследованиях встречаются и в библейские времена. «Исчислите все общество сынов Израилевых по родам их, по семействам их, по числу имен, всех мужского пола поголовно…» Четвертая книга Моисеева. Числа. Ветхий завет, гл. 1, 2..

Развитие статистики схоже с развитием языка, она постепенно развивалась там, где в ней возникала необходимость. Еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, использование средней было хорошо известно еще при жизни Пифагора. В средние века осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, численности их населения, домашнего имущества, земель.

У истоков статистической науки стояли две школы — немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы считали, что задачей статистики является описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства и т. п. — только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т. е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г. Конринг (1606–1661), Г. Ахенваль (1719–1772), А. Бюшинг (1724–1793) и др.

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как от описания явлений и про-

9

цессов статистика перешла к их измерению, исследованию, оценке и выработке вероятных гипотез будущего развития. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Виднейшим представителем и основателем этого направления был В. Петти (1623– 1687). Именно школа политических арифметиков стала основообразующей в развитии современной статистики.

В настоящее время термин статистика употребляется в основном в трех значениях:

■Во-первых, под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку, анализ данных, характеризующих социально-экономи- ческое положение страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий, домохозяйств, населения и др.

■Во-вторых, статистикой часто называют совокупность сведений (статистических данных), представленных в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики. Также это могут быть данные, публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.

■В-третьих, статистикой называют науку, занимающуюся раз-

работкой методологии и методов, используемых для анализа больших совокупностей данных.

Сегодня статистика не ограничивается информацией о состоянии государства, а проникает практически во все сферы челове- ческой деятельности. Приведем лишь несколько примеров. Для предсказания результатов выборов проводятся предварительные выборочные опросы избирателей, для прогнозирования потребительского спроса изучаются предпочтения определенных групп населения к тому или иному виду товаров. Физиологи проводят эксперименты для определения лечебного эффекта различных препаратов при борьбе с определенным видом заболеваний. Инженеры, занимающиеся контролем качества продукции, основываясь на проверке небольшого числа изделий, могут сделать заключение о проценте брака во всей производимой продукции. Экономисты, наблюдая раз-

10