Преобразование информации

Существует три типа информационных процессов:

• хранение,

• передача,

• и обработка информации.

Однако эти три типа информационных процессов в свою очередь подразделяются на целый ряд операций, совершаемых над информацией. Приведем пример наиболее часто встречаемых таких операций.

создавать	принимать	комбинировать	хранить
передавать	копировать	обрабатывать	искать
воспринимать	формализовать	делить на части	измерять
использовать	распространять	упрощать	разрушать
запоминать	преобразовывать	собирать	и т. д.

Кодирование информации

Компьютер может обрабатывать числовую, текстовую, графическую, звуковую и видео информацию. Информация в компьютере представлена в двоичном коде, алфавит которого состоит из двух цифр (0 и 1).

Кодирование числовой информации: Для представления числовой информации используется двоичная система счисления.

Кодирование текстовой информации: Для кодирования одного символа требуется 1 байт информации (можно закодировать 256 символов). Каждому символу ставится в соответствие уникальный десятичной код от 0 до 255. Обычно используется кодASCII (American Standard Code for Information Interchange) Коды от 0 до 32 - специальные (управляющие) клавиши; от 33 до 127 - цифры, знаки и буквы латинского алфавита;  от 128 до 255 - национальные алфавиты.

В последнее время появился новый международный стандарт Unicode, который отводит на символ не один, а два байта – кодировка MS Windows&Office c 1997 г. (применяется, например, для кодирования иероглифов).

Кодирование графической информации: Графическая информация на экране монитора представляется в виде растрового изображения, которое формируется из определенного количества строк, содержащих определенное количество точек (пикселей). Каждому элементу присваивается значение его цвета, т.е. код цвета (красный, зеленый, синий).

Кодирование звуковой информации: Звук представляет собой звуковую волну с непрерывно меняющейся амплитудой и частотой. Чем больше амплитуда сигнала, тем он громче, чем больше частота сигнала, тем выше тон. Для того чтобы компьютер мог обрабатывать непрерывный звуковой сигнал, он должен быть превращен в последовательность импульсов (двоичных 0 и 1) – дискретизация по времени.

Системы счисления (СС)

Способ записи чисел с помощью специальных знаков (цифр) называется системой счисления. В основе всякой системы счисления лежит следующий принцип: некоторое определенное число единиц составляет одну единицу следующего  высшего разряда. Это число называется основанием системы счисления:

• q=2         двоичная СС;

• q=3         троичная СС;

• q=5         пятеричная СС;

• q=10       десятичная СС;

• q=12       двенадцатеричная СС;

• ….

• q=60       шестидесятеричная СС и т.д.

Запись чисел в каждой из СС с основанием q означает сокращенную запись выражения.

Классификация систем счисления

Системы счисления
Позиционные	Непозиционные
В позиционных СС вес каждой цифры изменяется в зависимости от ее положения (позиции) в последовательности цифр, изображающих число. Например, в числе 757,7 первая семерка означает 7 сотен, вторая – 7 единиц, а третья – 7 десятых долей единицы. Сама же запись числа 757,7 означает сокращенную запись выражения: 700+50+7+0,7= =7*102+5*101+7*100+7*10-1=757,7 Значение каждой цифры зависит от ее положения (позиции) в числе.	В непозиционных системах вес цифры (т.е. вклад, который она вносит в значение числа) не зависит от ее позиции в записи числа. Так в римской СС в числе XXXII (32) вес цифры X в любой позиции равен просто десяти. Значение цифры не зависит от места (позиции) в числе. Примером является Римская система счисления

Запись чисел в разных системах счисления

• двоичная (используются цифры 0, 1)

• восьмеричная (используются цифры 0, 1,   , 7)

• шестнадцатеричная (для первых целых чисел от нуля до девяти используются цифры 0, 1,   ,9, а для следующих чисел – от десяти до пятнадцати – в качестве цифр используются символы А, B, C, D, E, F).

Перевод целого числа из одной системы счисления в другую

При переводе десятичного числа в систему с основанием q (q = 2,8,16) его необходимо последовательно делить на q до тех пор, пока не останется остаток, меньший или равный q-1.

Число с основанием q записывается как последовательность остатков от деления, записанных в обратном порядке, начиная с последнего.

Структурные единицы экономической информации

В эпоху информационного общества информация становится товаром, поскольку обладает присущими ему обоими признаками: наличием у нее потребительной стоимости (полезности) и стоимости (т.е. некоторых затрат общественного труда). Как особый вид товара, информация является объектом коммерческих операций, деятельность в этой сфере регламентируются Гражданским кодексом Российской Федерации и Законом РФ от 9 июля 1993 г. N 5351-I "Об авторском праве и смежных правах".

У информационных и вещественных объектов как товаров есть и общие и различающиеся свойства. Эти объекты роднит с обычными изделиями и материальными ресурсами следующее: на них имеется потребительский спрос; они являются объектами собственности, т.е. ими можно владеть, пользоваться и распоряжаться; они имеют конкретных разработчиков (поставщиков); они имеют стоимость и соответственно цену; они могут поставляться на различных условиях.

Однако у информационных ресурсов и технологий имеется ряд принципиальных отличий, к числу которых относятся:

• бесконечная тиражируемость, означающая их сохранение при неограниченном числе продаж;

• практическая неуничтожаемость;

• необходимость (за исключением общесистемных пакетов) индивидуальной адаптации к условиям конкретных пользователей;

• обязательность авторского сопровождения поставяемых объектов;

• возможность наложения различных ограничений не только по использованию, но и вторичному тиражированию;

• сложность идентификации соблюдения авторских прав или прав поставщика;

• множественность дублирующих объектов. В отличие от изделий, различные образцы которых могут выполнять сходные функции, информация может по-разному отражать одну и ту же реальность. Например, на торги может быть предложено несколько вариантов итоговой информации о размерах открытого месторождения или потребности в какой-нибудь продукции;

• полезность косвенной информации. Так, в частности, информация о том, что есть такая-то информация, порой стоит достаточно дорого;

• обесцениваемость в результате пробного использования. Действительно, ознакомившись с данными и убедившись в некондиционности некоторых из них, правомерно отклонить предложение о покупке. Однако заставить себя забыть или не использовать достоверные сведения из числа предложенных практически уже невозможно;

• непредсказуемость котировки. Если изделия могут котироваться с некоторой ограниченной динамикой (мгновенное исчезновение или возникновение спроса практически невероятно), то информация (но не технология) может мгновенно упасть в цене до нулевого уровня;

• возможная взаимная антагонистичность, а не просто конкурентность. Предложение на рынке одной информации может сделать абсолютно неактуальной другую;

• неопределенность некоторых или всех потребительских свойств;

• предельно легкая транспортируемость и возможность избежать транспортных (в данном случае коммуникационных) повреждений;

• физическая неснашиваемость, означающая наличие только морального старения или потерю актуальности в фиксированный или неопределенный момент времени;

• мгновенность передачи потребителю сведений и возможность получить подтверждение также в исчезающе малый промежуток времени;

• многоаспектность потребительских, в том числе эксплуатационных свойств;

• низкая идентифицируемость поставщика информационных данных и технологий, а также источников сведений и использованных компонент технологий;

• возможность сохранения конфиденциональности в отношении как продавца, так и покупателя данных и технологии, а также самого факта продажи или непродажи.

При этом в отличие от изделий, поставки информации отличаются практической мгновенностью и обеспечивают тесную интеграцию систем управления производством предприятий-контрагентов.

Интеграция этих систем предполагает создание единой среды принятия решений за счет:

• взаимодополнения и взаимокорректировки данных, собираемых в каждой из указанных систем;

• использования единого универсального математического аппарата технико-экономического обоснования, затрагивающих общие интересы;

• взаимного информирования о принятии решений по намечаемым мероприятиям и о планах, влияющих на показатели экономической деятельности контрагентов.

Часто информация, передаваемая предприятием-заказчиком предприятию-поставщику, в значительной степени способствует повышению рентабельности его самого. Поэтому ее оплата предприятием-поставщиком выглядела бы парадоксальной. Кроме того, рассматриваемая информация полезна только при применении ее в комплексе, в связи с чем введение цен на информацию не "в пакете", а по отдельным составляющим может привести к частичным срывам и, следовательно, тем самым серьезно обесценить поставленную и оплаченную часть данных. Не исключена и ситуация, когда предприятие, исходя из своих интересов и ссылаясь на свою хозяйственную самостоятельность, могут в одностороннем порядке прекратить или сильно уменьшить поставки информации, серьёзно ухудшив как положение своих контрагентов, так и своё собственное.

Приступая к осуществлению новых проектов или производству новых изделий, сотрудники все время изобретают колесо, не умея воспользоваться теми знаниями, которыми обладают, и приобщиться к интеллектуальному капиталу, уже накопленному компанией. Впустую тратятся драгоценное время и энергия, и не извлекаются уроки из успеха и неудач предыдущих проектов. Все это явное свидетельство неадекватного сохранения и разделения знаний.

Адекватные и своевременные решения имеют существенное значение для деятельности любой организации. Если плохие решения принимаются довольно часто, то, стало быть, организация не в состоянии управлять своим активом знаний, признавать ошибок, документировать процессы и действия, которые привели к таким решениям.

Как уже указывалось выше, в системе информационного обеспечения знания — это фундаментальный ресурс, базирующийся на практическом опыте специалистов и на данных, используемых на конкретном предприятии.

Структура знаний различаются в зависимости от сферы деятельности, но, как правило, в них входят методики, технологии, процедуры обработки информации, накопившиеся в процессе функционирования предприятия; руководства, письма, новости, сведения о заказчиках и конкурентах, схемы, чертежи и другие данные. Традиционно проектировщики систем информационного обеспечения ориентируются в основном на менеджеров, хотя есть и тенденция принимать в расчет более широкий круг работников организации.

Для интеграции информации в единый комплекс используют ряд технологий:

• традиционные системы автоматизации и информационно-поисковые системы;

• электронную почту, корпоративные сети и Internet-сервисы;

• базы и хранилища данных (data warehouse);

• системы электронного документооборота;

• специализированные программы обработки данных (например, статистического анализа);

• экспертные системы и базы знаний.

Именно создание единой информационной системы предприятия заставляет задаться вопросом, который остается камнем преткновения для разработчиков автоматизированных систем, — где и как добывать информацию (данные и знания).

Корпоративная информация может храниться в двух формах. Материальная, или явная, информация — это данные и знания, которые можно найти в документах организации в форме сообщений, писем, статей, справочников, патентов, чертежей, видео- и аудиозаписей, программного обеспечения и т. д. Персональная, или скрытая, информация — это персональное знание, неразрывно связанное с индивидуальным опытом. Его можно передать путем прямого контакта — “с глазу на глаз”, при помощи специальных процедур извлечения знаний. Именно скрытое знание — это практическое знание, которое является ключевым для принятия решений и управления. В действительности эти два типа информации, как две стороны одной медали, одинаково важны в структуре информационной системы.