
- •Учебно-методический комплекс Учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» Цикла ен по специальности
- •080107 «Налоги и налогообложение»
- •Рабочая учебная программа утверждаю:
- •Основание
- •Раздел 1. Элементы теории вероятностей
- •Раздел 2. Математическая статистика
- •2. Краткое изложение материала (сокращенный курс лекций)
- •Тема 1.Элементы комбинаторики
- •1.1. Размещения
- •1.2. Понятие факториала
- •1.3. Размещения с повторениями
- •1.4. Сочетания
- •Сочетания с повторениями
- •1.6. Перестановки
- •1.7. Перестановки с повторениями
- •1.8. Правила комбинаторики
- •Тема 2.Элементы теории вероятностей
- •2.1. Определение вероятности и свойства, вытекающие из её определения. Классификация событий. Диаграммы Венна
- •Полную группу можно определить так: если
- •2.2. Правила сложения и умножения вероятностей. Зависимые и независимые события
- •Тема 3. Формулы полной вероятности и байеса
- •Необходимо определить вероятность события а и переоценить вероятности событий Hi с учетом полной информации о событии а.
- •Тема 4. Дискретные случайные величины.
- •4.1. Определение дискретной случайной величины.
- •4.2.Числовые характеристики.
- •4.3. Математические операции над случайными величинами.
- •4.4. Распределения Бернулли и Пуассона.
- •4.5. Гипергеометрическое распределение.
- •5. Непрерывные случайные величины.
- •5.1. Функция распределения и плотность распределения непрерывной случайной величины.
- •5.2. Нормальное распределение
- •6. Вариационные ряды и их характеристики
- •6.1.Понятие вариационного ряда. Виды вариационных рядов.
- •6.2. Числовые характеристики вариационного ряда
- •7. Выборочный метод и статистическое оценивание
- •7.1. Основные понятия и определения выборочного метода
- •7.2. Статистическое оценивание
- •7.3. Ошибки выборки
- •Формулы расчёта ошибки выборки для собственно-случайного отбора
- •7.4. Определение численности (объема) выборки
- •Формулы расчёта необходимой численности выборки для собственно-случайного отбора
- •7.5. Интервальное оценивание
- •Тема 8. Проверка статистических гипотез
- •Статистическая проверка гипотез
- •3. Методические указания к выполнению курсовой работы, а также методические указания в целом
- •Задачи к теме 1 «Комбинаторика».
- •Задачи к теме 2 «Основные теоремы теории вероятностей».
- •Задачи к теме 3 «Формулы полной вероятности и Байеса».
- •Задачи к теме 4 «Законы распределения дискретных случайных величин».
- •Задачи к теме 5 «Законы распределения непрерывных случайных величин».
- •Задачи к теме 6 «Вариационные ряды и их характеристики».
- •Задачи к теме 7 «Выборочный метод и статистическое оценивание».
- •Задачи к теме 8 «Статистическая проверка гипотезы».
- •5. Контроль знаний (тесты, билеты, вопросы для экзамена, зачета) тесты
- •Тема 1. Комбинаторика
- •Тема 2. Основные определения, понятия и теоремы теории вероятностей
- •Тема 3. Формулы полной вероятности и Байеса
- •Тема 4. Случайные величины
- •Тема 5 . Закон больших чисел
- •Тема 6. Вариационный ряд и его числовые характеристики
- •Тема 7. Выборочный метод и его значение в экономических исследованиях
- •Тема 8. Статистическая проверка гипотез
- •Экзаменационные билеты
- •Вопросы к экзамену (зачету)
- •Раздел 1. Элементы теории вероятностей
- •Раздел 2. Математическая статистика
- •6. Сведения о ппс
- •7. Деловые игры и хозяйственные ситуации, используемые при проведении практических занятий
- •Дополнительный материал Глоссарий
- •Статистические таблицы
5. Контроль знаний (тесты, билеты, вопросы для экзамена, зачета) тесты
Тестовые вопросы разработаны и сгруппированы по темам курса.
Тема 1. Комбинаторика
Число размещений может быть рассчитано по формуле:
А)
A |
В)
A |
Б)
A |
Г)
A |
Число сочетаний может быть рассчитано по формуле:
А)
С |
В)
С |
Б)
С |
Г)
С |
3. Число перестановок может быть рассчитано по формуле:
А)
Р |
В)
Р |
Б)
|
Г)
Р |
4.Согласно свойству сочетаний:
А)
|
В)
|
Б)
|
Г)
|
5. Согласно свойству сочетаний:
А)
|
В)
|
Б)
|
Г)
|
6. Согласно свойству сочетаний:
А)
|
В)
|
Б)
|
Г)
|
7. Согласно свойству сочетаний:
А)
|
В)
|
Б)
|
Г)
|
8. Число перестановок с повторениями может быть рассчитано по формуле:
А)
|
В)
|
Б)
|
Г)
|
Тема 2. Основные определения, понятия и теоремы теории вероятностей
1. Классическое определение вероятности гласит:
А) вероятностью события А называют отношение числа исходов благоприятствующих наступления этого события, к общему числу всех равновозможных и несовместных событий;
Б) вероятностью события А называют отношение числа исходов благоприятствующих наступления этого события, к общему числу всех единственно возможных и равновозможных событий;
В) вероятностью события А называют отношение числа исходов благоприятствующих наступления этого события, к общему числу всех единственно возможных, равновозможных и несовместных событий;
Г) вероятностью события А называют отношение числа исходов благоприятствующих наступления этого события, к общему числу всех единственно возможных событий;
2. Статистической вероятностью события А называется:
А) относительная частота (частость) этого события, вычисленная по результатам большого числа испытаний;
Б) частота этого события, вычисленная по результатам испытаний;
В) частота этого события, вычисленная по результатам большого числа испытаний;
Г) относительная частота (частость) этого события, вычисленная по результатам небольшого числа испытаний.
3. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность достоверного события равна:
А) нулю |
Б) единице |
В) двум |
Г) трем |
4. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность невозможного события равна:
А) нулю |
Б) единице |
В) двум |
Г) трем |
5. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность события находится в интервале:
А)
|
Б)
|
В)
|
Г)
|
6. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, сумма вероятностей противоположных событий равна:
А)
|
Б)
|
В)
|
Г)
|
7. Теорема сложения двух совместных событий может быть записана как:
А)
|
В)
|
Б)
|
Г)
|
8. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как:
А)
|
В)
|
Б)
|
Г)
|
9. Теорема умножения двух зависимых событий может быть записана как:
А)
|
В)
|
Б)
|
Г)
|
10. Теорема умножения двух независимых событий может быть записана как:
А)
|
В)
|
Б)
|
Г)
|
11. Вероятность совместного появления нескольких событий, независимых в совокупности, равна:
А)
|
В)
|
Б)
|
Г)
|
12. Вероятность совместного появления нескольких событий, зависимых в совокупности, равна:
А)
|
В)
|
Б)
|
Г)
|
13. Вероятность появления хотя бы одного события из n независимых в совокупности равна:
А)
|
В)
|
Б)
|
Г)
|
14. Вероятность появления хотя бы одного события из n зависимых в совокупности равна:
А)
|
В)
|
Б)
|
Г)
|