Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ОТСУ - КОНТРОЛЬНАЯ И ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ 2.DOC
Скачиваний:
15
Добавлен:
10.04.2015
Размер:
1.08 Mб
Скачать

2.2 Вибір вихідних даних для визначення структури вхідних поїздопотоків

В контрольній роботі треба навести процедуру дослідження вхідного поїздопотоку у вигляді тексту програми, побудувати гістограму і отримати відповідні аналітичні залежності функцій імовірності та щільності розподілу. Вихідні дані студент обирає за останньою цифрою шифру згідно з таблицею А.2.

2.3 Програма та методика виконання роботи

Розрахунки рекомендовано виконувати за допомогою програмного продукту MATLAB у такій послідовності:

а) запустити програму MATLAB - автоматично буде відкрито доступ до програмного модуля «kr23.m» у робочому каталозі Current Directory – C:\MATLAB701\work;

б) правою клавішею миші викликати контекстне меню і вибрати файл «kr23.m» та запустити його на виконання (обравши пункт контекстного меню - «run»);

в) увести інтервали часу між надходженням поїздів на станцію у відповідності до вихідних даних (таблиця А.3);

г) отримавши графік розподілу інтервалів часу між надходженням поїздів на станцію (рисунок 2.1), слід зберегти його під власним ім’ям із розширенням – *.emf (у форматі «розширений метафайл»);

д) скопіювати цей файл на дискету.

Рисунок 2.1 - Розподіл інтервалів часу між надходженням поїздів на станцію (кумулятивна функція розподілу і функція щільності розподілу)

2.4 Визначення показників ефективності функціонування залізничної станції як підсистеми транспортної системи

Виконання моделювання роботи залізничної станції як системи масового обслуговування з обмеженою кількістю місць для очікування (M/M/n(m)). Для моделювання роботи залізничних станцій, особливо в умовах змінних пасажиропотоків, вантажопотоків і поїздопотоків, які характерні для сучасних умов експлуатації, найбільш відповідними є моделі на основі теорії масового обслуговування. Уявлення залізничної станції як системи масового обслуговування (СМО) дозволяє визначити її раціональну потужність і синхронізувати функціонування станції з потоками пасажирів, вантажів і поїздів з метою отримання мінімальної собівартості обслуговування.

Для формалізації процесу моделювання розглянемо залізничну станцію як n – канальну систему, на вхід якої надходить найпростіший потік вимог з інтенсивністю . Кожна вимога, що знову надійшла, при занятті всіх каналів стає у чергу тільки за умови, що в ній знаходиться вимог менш, ніж m (m - число місць для очікування). Якщо кількість вимог у черзі дорівнюється m, то вимога отримує відмову та не обслуговується. нехай час обслуговування є випадковою величиною з щільністю розподілу

, (2.7)

де - інтенсивність потоку обслуговування

, (2.8)

де - середній час обслуговування вимоги.

Для цього випадку отримані залежності основних параметрів системи [6,7, 12], які наведені нижче.

Позначимо через відносну інтенсивність

. (2.9)

Імовірність того, що система виявиться вільною, тобто в системі немає ні однієї вимоги:

. (2.10)

Імовірність того, що в системі є k вимог:

- за умовою, що кількість вимог не перевищує кількості каналів обслуговування ()

; (2.11)

- за умовою, що кількість вимог перевершує кількості каналів обслуговування (k>n)

. (2.12)

Імовірність відмови вимозі в обслуговуванні

. (2.13)

Середня кількість каналів, що зайняті обслуговуванням

. (2.14)

Середня кількість каналів, що вільні від обслуговування

. (2.15)

Середня довжина черги

. (2.16)

Коефіцієнт простою каналів

. (2.17)

Коефіцієнт використання каналів

. (2.18)

Відносна пропускна спроможність системи, або ймовірність того, що вимога буде обслугована

. (2.19)

Абсолютна пропускна спроможність

. (2.20)

Середній час очікування обслуговування

. (2.21)

Сумарні економічні витрати від простою системи

, (2.22)

де Св – вартість простою однієї вимоги (вагона, состава) в одиницю часу, грн;

Сn – вартість простою одного каналу, що обслуговує (обладнання та бригад) в одиницю часу, грн.

Для вибору оптимальної структури системи (залізничної станції) необхідно побудувати залежність сумарних економічних витрат (С) від кількості каналів обслуговування (n). Величина n набуває цілого значення (n=1,2, … 10). Далі слід знайти за графіком C=C(n) (рисунок 2.2) оптимальне значення nopt , яке відповідає мінімальному значенню величини С. Для nopt розрахувати показники ефективності роботи станції та побудувати графічну модель роботи системи.

Рисунок 2.2 - Залежність сумарних економічних витрат (С) від кількості каналів обслуговування (n)