Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
72
Добавлен:
10.04.2015
Размер:
329.22 Кб
Скачать

Модель периода заказа: постановка и решение задачи

Дано:D= 11000 – средний объем годового спроса, шт/год;SD= 300 – СКО годового спроса, шт/год;LT= 4 дн;C= 53 – стоимость единицы товара, руб/шт;S= 320 – затраты на доставку/производство партии товара (их постоянная часть, не зависящая от размера партии), руб;I= 10 – годовая норма прибыли (или ставка банковского процента), %/год;k= 2,50 – удельные издержки непокрытия, руб/шт;Pr= 75% – вероятность покрытия спроса за период (Т+LT).

Требуетсярассчитать параметры модели периода заказа:T;M;AIL;N;TC;SL.

Решение

1. Оптимальный период заказа, T

Если в базовой модели и модели точки заказа в начале требуется рассчитать оптимальную партию поставки EOQ, то в модели периода заказа прежде всего рассчитывается оптимальный период заказа:

год,

или Т = 0,05 365 = 38,238 дн.

2. Максимальный уровень запасов, М

Обратимся к рисунку 4, из которого следует, что среднее значение максимального уровня запасов М может быть выражена следующим образом:

шт.

где d– среднедневной объем спроса, шт/дн.

Однако на рисунке 4 не учитывается фактор случайных колебаний спроса, а потому к приведенной формуле необходимо также добавить величину страхового запаса:

где Sd– это среднеквадратическое отклонение спроса за период (T+LT), шт.

Вероятность покрытия спроса за период (T+LT) составляетPr= 75%, а потомуz= 0,67, посколькуF(z) =F(0,67) = 0,75 (см. табл. А).

Понять смысл приведенной формулы поможет следующий рисунок, на котором изображена функция нормального распределения объема спроса за период (T+LT):

Рис. 5. Функция нормального распределения объема спроса за период (T+LT)

В основе расчетов лежит случайная величина объема спроса за период (T+LT), имеющая нормальное распределение с параметрами (m,). Средний объем спроса за период (T* +LT) составляетm=d(T*+LT). Добавляем к нему величину страхового запаса (zSd), гдеSd– среднеквадратическое отклонение, и получаем максимальный уровень запасов М.

3. Средний уровень запасов

Средний уровень запасов включает в себя усредненный текущий запас (Q/2) = (dT)/2 и страховой запас (zSd):

шт.

4. Количество поставок в течение года:

5. Общие затраты

руб/год

Данная формула по своему существу не отличается от формулы, приведенной в модели точки заказ, но в ней сделаны две замены: Q=dTиD/Q= 1/T.

6. Уровень сервиса

, или 98,6%.

Вопросы:

  1. Что такое материальный запас? Какие виды материальных запасов Вы знаете?

  2. Проанализируйте затраты на управление запасов. Как величина этих затрат зависит от ритма и размера партии поставки?

  3. Охарактеризуйте базовую модель управления запасами. Дайте определение понятий точки заказа и периода заказа, периода поставки.

  4. В чем заключается отличия между базовой моделью, моделями точки заказа и периода заказа?

Задания:

  1. Рассчитайте параметры базовой модели при следующих исходных данных: D= 35000 шт/год;LT= 4 дн;C= 85, руб/шт;S= 550, руб;I= 5, %/год.

  2. Рассчитайте параметры модели точки заказа при следующих исходных данных: D= 78500 шт/год;SD= 2300 шт/год;LT= 7 дн;C= 230 руб/шт;S= 1500, руб;I= 7,5 %/год;k= 10,50 руб/шт;Pr= 75% (за периодLT).

  3. Рассчитайте параметры модели периода заказа при следующих исходных данных: D= 65000 шт/год;SD= 1100 шт/год;LT= 8 дн;C= 120 руб/шт;S= 980, руб;I= 10 %/год;k= 4 руб/шт;Pr= 90% (за периодT+LT).

ТАБЛИЦА А. ИНТЕГРАЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Пример: Пусть Pr = F(z) = 0,95, тогда z = 1,64

z

0,00

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

0,06

0,07

0,08

0,09

0,0

0,5000

0,5040

0,5080

0,5120

0,5160

0,5199

0,5239

0,5279

0,5319

0,5359

0,1

0,5398

0,5438

0,5478

0,5517

0,5557

0,5596

0,5636

0,5675

0,5714

0,5753

0,2

0,5793

0,5832

0,5871

0,5910

0,5948

0,5987

0,6026

0,6064

0,6103

0,6141

0,3

0,6179

0,6217

0,6255

0,6293

0,6331

0,6368

0,6406

0,6443

0,6480

0,6517

0,4

0,6554

0,6591

0,6628

0,6664

0,6700

0,6736

0,6772

0,6808

0,6844

0,6879

0,5

0,6915

0,6950

0,6985

0,7019

0,7054

0,7088

0,7123

0,7157

0,7190

0,7224

0,6

0,7257

0,7291

0,7324

0,7357

0,7389

0,7422

0,7454

0,7486

0,7517

0,7549

0,7

0,7580

0,7611

0,7642

0,7673

0,7704

0,7734

0,7764

0,7794

0,7823

0,7852

0,8

0,7881

0,7910

0,7939

0,7967

0,7995

0,8023

0,8051

0,8078

0,8106

0,8133

0,9

0,8159

0,8186

0,8212

0,8238

0,8264

0,8289

0,8315

0,8340

0,8365

0,8389

1,0

0,8413

0,8438

0,8461

0,8485

0,8508

0,8531

0,8554

0,8577

0,8599

0,8621

1,1

0,8643

0,8665

0,8686

0,8708

0,8729

0,8749

0,8770

0,8790

0,8810

0,8830

1,2

0,8849

0,8869

0,8888

0,8907

0,8925

0,8944

0,8962

0,8980

0,8997

0,9015

1,3

0,9032

0,9049

0,9066

0,9082

0,9099

0,9115

0,9131

0,9147

0,9162

0,9177

1,4

0,9192

0,9207

0,9222

0,9236

0,9251

0,9265

0,9279

0,9292

0,9306

0,9319

1,5

0,9332

0,9345

0,9357

0,9370

0,9382

0,9394

0,9406

0,9418

0,9429

0,9441

1,6

0,9452

0,9463

0,9474

0,9484

0,9495

0,9505

0,9515

0,9525

0,9535

0,9545

1,7

0,9554

0,9564

0,9573

0,9582

0,9591

0,9599

0,9608

0,9616

0,9625

0,9633

1,8

0,9641

0,9649

0,9656

0,9664

0,9671

0,9678

0,9686

0,9693

0,9699

0,9706

1,9

0,9713

0,9719

0,9726

0,9732

0,9738

0,9744

0,9750

0,9756

0,9761

0,9767

2,0

0,9772

0,9778

0,9783

0,9788

0,9793

0,9798

0,9803

0,9808

0,9812

0,9817

2,1

0,9821

0,9826

0,9830

0,9834

0,9838

0,9842

0,9846

0,9850

0,9854

0,9857

2,2

0,9861

0,9864

0,9868

0,9871

0,9875

0,9878

0,9881

0,9884

0,9887

0,9890

2,3

0,9893

0,9896

0,9898

0,9901

0,9904

0,9906

0,9909

0,9911

0,9913

0,9916

2,4

0,9918

0,9920

0,9922

0,9925

0,9927

0,9929

0,9931

0,9932

0,9934

0,9936

2,5

0,9938

0,9940

0,9941

0,9943

0,9945

0,9946

0,9948

0,9949

0,9951

0,9952

2,6

0,9953

0,9955

0,9956

0,9957

0,9959

0,9960

0,9961

0,9962

0,9963

0,9964

2,7

0,9965

0,9966

0,9967

0,9968

0,9969

0,9970

0,9971

0,9972

0,9973

0,9974

2,8

0,9974

0,9975

0,9976

0,9977

0,9977

0,9978

0,9979

0,9979

0,9980

0,9981

2,9

0,9981

0,9982

0,9982

0,9983

0,9984

0,9984

0,9985

0,9985

0,9986

0,9986

3,0

0,9987

0,9987

0,9987

0,9988

0,9988

0,9989

0,9989

0,9989

0,9990

0,9990

3,1

0,9990

0,9991

0,9991

0,9991

0,9992

0,9992

0,9992

0,9992

0,9993

0,9993

3,2

0,9993

0,9993

0,9994

0,9994

0,9994

0,9994

0,9994

0,9995

0,9995

0,9995

3,3

0,9995

0,9995

0,9995

0,9996

0,9996

0,9996

0,9996

0,9996

0,9996

0,9997

3,4

0,9997

0,9997

0,9997

0,9997

0,9997

0,9997

0,9997

0,9997

0,9997

0,9998

3,5

0,9998

0,9998

0,9998

0,9998

0,9998

0,9998

0,9998

0,9998

0,9998

0,9998

3,6

0,9998

0,9998

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

3,7

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

3,8

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

0,9999

3,9

1,0000

1,0000

1,0000

1,0000

1,0000

1,0000

1,0000

1,0000

1,0000

1,0000

4,0

1,0000

1,0000

1,0000

1,0000

1,0000

1,0000

1,0000

1,0000

1,0000

1,0000

ТАБЛИЦА В. НОРМИРОВАННАЯ ИНТЕГРАЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ НЕПОКРЫТИЯ

Примеры:

E(z) = E(1,64) = 0,0211

E(-z) = E(z) + z

E(-1,64) = E(1,64) + 1,64 = 0,0211 + 1,64 = 1,6611

z

0,00

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

0,06

0,07

0,08

0,09

0,0

0,3989

0,3940

0,3890

0,3841

0,3793

0,3744

0,3697

0,3649

0,3602

0,3556

0,1

0,3509

0,3464

0,3418

0,3373

0,3328

0,3284

0,3240

0,3197

0,3154

0,3111

0,2

0,3069

0,3027

0,2986

0,2944

0,2904

0,2863

0,2824

0,2784

0,2745

0,2706

0,3

0,2668

0,2630

0,2592

0,2555

0,2518

0,2481

0,2445

0,2409

0,2374

0,2339

0,4

0,2304

0,2270

0,2236

0,2203

0,2169

0,2137

0,2104

0,2072

0,2040

0,2009

0,5

0,1978

0,1947

0,1917

0,1887

0,1857

0,1828

0,1799

0,1771

0,1742

0,1714

0,6

0,1678

0,1659

0,1633

0,1606

0,1580

0,1554

0,1528

0,1503

0,1478

0,1453

0,7

0,1429

0,1405

0,1381

0,1358

0,1334

0,1312

0,1289

0,1670

0,1245

0,1223

0,8

0,1202

0,1181

0,1160

0,1140

0,1120

0,1100

0,1080

0,1061

0,1042

0,1023

0,9

0,1004

0,0986

0,0968

0,0950

0,0933

0,0916

0,0899

0,0882

0,0865

0,0849

1,0

0,0833

0,0817

0,0802

0,0787

0,0772

0,0757

0,0742

0,0728

0,0714

0,0700

1,1

0,0686

0,0673

0,0660

0,0647

0,0634

0,0621

0,0609

0,0596

0,0584

0,0573

1,2

0,0561

0,0550

0,0538

0,0527

0,0517

0,0506

0,0495

0,0485

0,0475

0,0465

1,3

0,0455

0,0446

0,0436

0,0427

0,0418

0,0409

0,0400

0,0392

0,0383

0,0375

1,4

0,0367

0,0359

0,0351

0,0343

0,0336

0,0328

0,0321

0,0314

0,0307

0,0300

1,5

0,0293

0,0287

0,0280

0,0274

0,0267

0,0261

0,0255

0,0249

0,0244

0,0238

1,6

0,0232

0,0227

0,0222

0,0217

0,0211

0,0206

0,0202

0,0197

0,0192

0,0187

1,7

0,0183

0,0179

0,0174

0,0170

0,0166

0,0162

0,0158

0,0154

0,0150

0,0146

1,8

0,0143

0,0139

0,0136

0,0132

0,0129

0,0126

0,0123

0,0120

0,0116

0,0113

1,9

0,0111

0,1080

0,0105

0,0102

0,0100

0,0097

0,0094

0,0092

0,0090

0,0087

2,0

0,0085

0,0083

0,0081

0,0078

0,0076

0,0074

0,0072

0,0070

0,0068

0,0067

2,1

0,0065

0,0063

0,0061

0,0060

0,0058

0,0056

0,0055

0,0053

0,0052

0,0050

2,2

0,0049

0,0048

0,0046

0,0045

0,0044

0,0042

0,0041

0,0040

0,0039

0,0038

2,3

0,0037

0,0036

0,0035

0,0034

0,0033

0,0032

0,0031

0,0030

0,0029

0,0028

2,4

0,0027

0,0026

0,0026

0,0025

0,0023

0,0024

0,0023

0,0022

0,0021

0,0021

2,5

0,0020

0,0019

0,0019

0,0018

0,0018

0,0017

0,0017

0,0016

0,0016

0,0015

2,6

0,0015

0,0014

0,0014

0,0013

0,0013

0,0012

0,0012

0,0012

0,0011

0,0011

2,7

0,0011

0,0010

0,0010

0,0010

0,0009

0,0009

0,0009

0,0008

0,0008

0,0008

2,8

0,0008

0,0007

0,0007

0,0007

0,0007

0,0006

0,0006

0,0006

0,0006

0,0006

2,9

0,0005

0,0005

0,0005

0,0005

0,0005

0,0005

0,0004

0,0004

0,0004

0,0004

3,0

0,0004

0,0004

0,0004

0,0003

0,0003

0,0003

0,0003

0,0003

0,0003

0,0003

3,1

0,0003

0,0003

0,0002

0,0002

0,0002

0,0002

0,0002

0,0002

0,0002

0,0002

3,2

0,0002

0,0002

0,0002

0,0002

0,0002

0,0002

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

3,3

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

3,4

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

3,5

0,0001

0,0001

0,0001

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

1 Ronald H. Ballou, Business Logistics Management (New Jersey, 1992). P.414.

17

Соседние файлы в папке Логистика. Курс лекций (2005г.)