- •5. Изучение понятия и источников статистических данных о наличии и использовании основных фондов.
- •6. Понятие и источники статистических данных о наличии и использовании основных фондов
- •12. Статистическая группировка
- •Экономической зоны по уровню фондоотдачи.
- •Графическое изображение ранжированного ряда покажем на
- •3. Корреляционно - регрессионный анализ
- •И минимальное значения группировочного признака.
- •Средняя величина - это обобщающий показатель,
- •Относительные показатели вариации: Линейный коэффициент вариации:
- •По данным аналитической группировки связи между средними
- •4. Статистический анализ динамических рядов
- •Аналитическое выравнивание по прямой имеет вид:
- •Аналитическое выравнивание по прямой имеет вид:
- •5. Статистический анализ структуры
- •Фондоотдача в хозяйствах Ачинской природно - экономической зоны
Таблица
4 Расчет показателей
вариации
и уровней ряда.
Показатели
Значение
показателя
Максимальное
значение уровня
3,14
фондоотдачи
Минимальное
значение уровня
0,98
фондоотдачи
Среднее
значение фондоотдачи
1,85
Размах
вариации
2,16
Дисперсия
фондоотдачи
0,35
Коэффициент
вариации, %
31,98
Среднее
линейное отклонение
0,522
Линейный
коэффициент
28,22
вариации,
%
Коэффициент
осселяции, %
116,76
Модальное
значение
1,2
Медианное
значение
1,565
Средняя величина - это обобщающий показатель,
характеризующий типичный уровень явления, отнесенный к единице
совокупности.
(П)
^Jt (10)
где средняя величина; xi - значение варианты осредняемого признака; п - число вариант; fi - частота / варианты.
_ 1,16x8 + 1,52x3 + 1,88x3 + 2,24x7 + 2,78x4
О 59
V = ——-х 100% = 31,98 1,85
Коэффициент вариации меньше 33%, поэтому среднее надежно, типично, показательно, а совокупность однородна.
Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю величину отклонений значений признака от их общей величины без учета знака, т.е. по модулю.
(15)
- 5,52 + 0,99 + 0,09 + 2,73 + 3,72
а =: — —-— -- 0,522
25
Относительные показатели вариации: Линейный коэффициент вариации:
Vd =4х1СЮ%
х (16)
0 522
V. = - х 100% = 28,22
d 1,85
Коэффициент осселяции:
VR -4x100%
* (17)
О 1 f>
VR = —— х 100% = 116,76 1,85
Модой в статистике называется наиболее встречающаяся величина признака в данной совокупности. В интервальном ряду моду определяют расчетным путем по формуле: (Г - f 1
\J МО J Л/О—1 /
"
= Е/
(18)
\J МП J 1/fJ-l J\J Л10 J .№>+ ! /
где - нижняя граница модального интервала (интервал модальный соответствует наибольшей частоте);
i - разность между верхней и нижнеи границей модального интервала;
/л,о _ частота модального интервала;
fмо-1 ^ частота интервала, предшествующего модальному;
f.*o+i _ частота интервала, следующего за модальным.
г
= 0,98 + 0,Збх 8~° =
1,2
(8-0) + (8-3)
Медианой называется серединная варианта упорядоченного вариационного ряда, расположенного в возрастающем или убывающем порядке. Если варианты в ряду распределения заданы в виде интервалов, то первоначально находят медианный интервал, который содержит единицу, находящуюся в середине ранжированного ряда. Для определения этого интервала сумму частот делят пополам и на основе последовательного суммирования частот первого, второго, третьего и т.д. интервалов находят интервал, где расположена медиана. Приближенное значение медианы вычисляется по формуле: [1, 19]
. т -
Хме - Х0 + 1 Х 7 ~
Л.е (19)
где т - место медианы;
- нижняя граница медианного интервала;
/ - величина медианного интервала;
с
ме~1 - сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медианному;
f-*e - частота медианного интервала.
Е/
т
—
т
=
X = 0,98 + 0,36 X1?—- = 1,565 8
Согласно приведенным данным были рассчитаны средние уровни
ряда и показатели вариации. Исходя и данных таблицы 4, можно сделать вывод о том, что совокупность однородна, а среднее надежно, типично.
Построим аналитическую группировку для анализа взаимосвязей между изучаемыми явлениями.
