- •1. Понятие и источники статистических данных о посевных площадях, урожае и урожайности.
- •2. Группировка хозяйств по урожайности зерновых и зернобобовых культур на примере хозяйств Ачинской зоны Красноярского края.
- •3. Анализ корреляционной модели
- •4. Динамика посевных площадей, урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур в зао «Авангард» и зао «Новоселовское».
- •5. Индексный анализ посевных площадей, урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур в зао «Авангард» и зао «Новоселовское»
5. Индексный анализ посевных площадей, урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур в зао «Авангард» и зао «Новоселовское»
Индекс представляет собой относительную величину, полученную в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени и в пространстве.
Для того, чтобы провести индексный анализ, необходимо рассчитать показатели в абсолютном выражении:
1. изменение валового сбора за счет урожайности: A-niyi-noyo.
абсолютного значения валового сбора: А у = niyi -пу0
абсолютное изменение валового сбора за счет изменения посевных площадей: А у = (гц - По) хуо
Так же рассчитываются показатели в относительном выражении:
изменение валового сбора в относительном выражении:
° вал. сб. - Z П1У1/Е ПоУо
niyi валовой сбор в отчетном году
п0уо - валовой сбор в базисном году
относительное изменение валового сбора за счет изменения урожайности:
Jyp.= £niyi'£ niYo
niyo - валовой сбор в условном году
6. относительное изменение валового сбора за счет изменения относительных площадей: Jnocs =Z WZ no
7. Так же рассчитывается фиксированный индекс урожайности: Jyp.ib.c= niyi/^noyi
Далее проведем расчеты индексных показателей в ЗАО «Авангард», расчетные данные возьмем в таблицах 11, 13, 15. Для наглядности перенесем их в
Таблица
17.
Расчетные
данные для индексного анализа в ЗАО
«Авангард»
Название
показателей
1999
2008
Валовой
сбор, ц
35511
28339
Урожайность,
ц/га
7,98
8,05
Посевная
площадь, га
4450
3517
Расчет
индексов посевных площадей, урожайности
и валового сбора в ЗАО «Авангард»
Расчетные
показатели
В
абсолютном выражении
В
относительном
1.изменение
валового сбора, ц
-7172
0,8
2.влияние
урожайности на изменение валового
сбора, ц
273,3
1,01
Звлияние
посевных площадей на изменение
валового сбора
-7445,3
0,79
Фиксированный индекс урожайности: Jyp. ф. с= 28339/28065,7 = 1,01 НайдемJnoc.s = 28065,7/3517-35537/4450= 1. Из данного индексного расчета, видно, что в отчетном году по сравнению с базисным валовой сбор зерна в ЗАО «Авангард»сократится на 20% или на 7198 ц это произошло за счет сокращения посевной площади на 21%, что сократило валовой сбор зерна на 7445,34 ц, увеличение урожайности на 1% увеличило валовой сбор на 273,3 д.
Проведем расчет индексных показателей в ЗАО «Новоселовское», расчетные данные возьмем из Таблиц 12, 14, 16, для наглядности перенесем их в Таблицу 19.
Таблица
19.
Расчетные
данные для индексного анализа в ЗАО
«Новоселовское»
Название
показателей
1999
2008
Валовой
сбор, ц
297877
307931
Урожайность,
ц/га
20,13
40,03
Посевная
площадь, га
14800
7100
Таблица
20.
Расчет
индексов посевных площадей, урожайности
и валового сбора в ЗАО «Новоселовское»
Расчетные
показатели
В
абсолютном выражении
В
относительном
1.
изменение валового сбора, ц
10054
1,03
2.
влияние урожайности
165008
2,15
|
на изменение валового сбора, ц |
|
|
|
Звлияние посевных площадей на изменение валового сбора |
-155001 |
0,48 |
Фиксированный индекс урожайности: Jyp. ф. с= 307931/142923 = 2,15 НайдемJnoc s = 142923/7100-297877/14800 = 1. Из данного индексного расчета, видно, что в отчетном году по сравнению с базисным валовой сбор зерна в ЗАО «Новоселовское» увеличится на 10054 ц или на 3%, это произошло за счет сокращения посевных площадей на 52%, что сократило валовой сбор на 155001 ц, увеличение урожайности на 115% увеличило валовой сбор зерна зерновых и зернобобовых культур на 165008 ц.
Заключение
В своей курсовой работе я провела анализ посевных площадей, урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур по Ачинской зоне Красноярского края, взяв для подробного изучения и сравнения два хозяйства: ЗАО «Авангард» и ЗАО «Новоселовское».
При анализе и изучении я использовала методы статистического исследования. Так же проанализировала взаимосвязь разных факторов на урожайность зерновых и зернобобовых культур, проследила динамику посевных площадей, урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур.
Почти во всех хозяйствах Ачинской зоны Красноярского края наблюдается ежегодное сокращение посевных площадей, а так же сокращение урожайности. Для того, что бы увеличить урожайность зерновых и зернобобовых культур, необходимо повысить внесение удобрений, так как это практически не делается из-за тяжелого экономического положения в крае и в целом по стране.
В хозяйствах данной зоны повышается удельный вес зерновых и зернобобовых культур в общем объеме посевных площадей, что отрицательно влияет на состояние кормовой базы животноводства.
Чтобы улучшить положение, хозяйствам необходимы средства на покупку удобрений, на уборку, на обработку земель, не говоря уже о покупке нового оборудования, техники. ( к сожалению этих средств в большинства хозяйствах пока не хватает).
Так же для улучшения показателей необходимо увеличивать площади под зерновые и зернобобовые культуры. А так же следует эффективнее использовать трудовые ресурсы.
Библиографический список
Волкова О.Н., Ковалев В.В. «Анализ хозяйственной деятельности предприятия».- М.: ПБОЮЛ Гриженко Е.М., 2000г.
Гуртовик Е. А. Практикум по сельскохозяйственной статистики - М: Финансы и статистика, 2007;
Ефимова Н. Р. Общая теория статистики - М: Инфра - М, 2000;
. Кузнецова Л. М. Статистика: Общая теория статистики: учеб. пособие. - Иркутск: ИрГСХА, 2007..
Политова И. Д. Корреляционный анализ в экономике сельского хозяйства
Попов П.А. «Экономика отраслей АПК».: - М.: 2005г.
Попов Н.А. «Экономика сельского хозяйства».: - М.: Эмкос, 1999г.
Рязанов Н. П. Общая теория статистики - М: Финансы и статистика;
Толстик Н. В. Учебно-методическое пособие для студентов экономических колледжей. - Ростов на Дону: Феникс, 2006;
Савицкая Г.В. «Анализ хозяйственной деятельности предприятия».: - М.: Инфра - М, 2006г
И. «Экономика предприятия и отраслей АПК»/ под.ред. П.В.
Лещиловского.: - Минск БГЭУ, 2006г.
Исходная матрица
|
8,05 |
0 |
0,28 |
2,2 |
64 |
|
10,2 |
452,2 |
0,25 |
2,4 |
60 |
|
13,6 |
120,7 |
0,59 |
2,5 |
62,5 |
|
14 |
202,7 |
0,48 |
1,7 |
48,3 |
|
14,3 |
345,19 |
0,42 |
1,9 |
55,7 |
|
17,5 |
26,48 |
0,97 |
2,7 |
57,6 |
|
17,5 |
96,9 |
1,25 |
1,6 |
69,5 |
|
18,4 |
14,2 |
1,16 |
1,5 |
69,4 |
|
19,5 |
32,4 |
1,37 |
1,2 |
58,4 |
|
21,2 |
48,2 |
1,74 |
5,3 |
64,2 |
|
22 |
82,68 |
1,54 |
2,3 |
67,3 |
|
22,4 |
120,31 |
1,73 |
2,3 |
63,7 |
|
25 |
165,79 |
1,08 |
4,5 |
62,9 |
|
26 |
23,31 |
3,56 |
3,3 |
64,6 |
|
26,7 |
86 |
0,37 |
2,4 |
38,9 |
|
27,2 |
61,1 |
2,34 |
2,3 |
51,1 |
|
27,4 |
253,07 |
1,9 |
2,8 |
58,7 |
|
27,9 |
287,93 |
1,7 |
1,9 |
57,8 |
|
28,5 |
66,56 |
0,81 |
1,9 |
61,1 |
|
28,6 |
245,67 |
2,6 |
2,7 |
61,8 |
|
28,9 |
432,35 |
1,3 |
2,5 |
68,9 |
|
29,9 |
154,84 |
1,75 |
3,4 |
59,4 |
|
30,6 |
474,79 |
1,82 |
2,3 |
72,1 |
|
37,04 |
664,18 |
3,05 |
3,1 |
68,9 |
|
43,4 |
282,4 |
1,73 |
1,9 |
51,2 |
вывод итогов
сессионная статистика Множеств 0,743952R-квадрат 0,553465 Нормиров 0,464158 Стандарта 6,030809Наблюден-25
Дисперсионный анализ
ctfSSMSF тчимость F
Регрессия 4 901,604 225,401 6,197332 0,00206
Остаток 20 727,4131 36,37065
Итого 24 1629,017
Коэффициендартная остатисти?-Значение!ижние 95°ерхние 951шние 95,0рхние 95,С
Y-пересеч 30,94982 10,21956 3,028489 0,006636 9,632196 52,26744 9,632196 52,26744 Перемени 0,014961 0,007273 2,056866 0,052979 -0,00021 0,030133 -0,00021 0,030133 Перемени 6,489286 1,582254 4,101293 0,000555 3,188762 9,78981 3,188762 9,78981 Перемени 0,020385 1,430456 0,014251 0,988771 -2,96349 3,004264 -2,96349 3,004264 Перемени -0,32437 0,172551 -1,87985 0,074776 -0,68431 0,035565 -0,68431 0,035565
ВЫВОД ОСТАТКА
!аблюдентдсказанно
Остатки
1
12,05191
-4,00191
2
19,92396
-9,72396
3
16,362
-2,762
4
21,46471
-7,46471
5
20,81081
-6,51081
6
19,01184
-1,51184
7
17,99992
-0,49992
8
16,20905
2,190952
9
21,40605
-1,90605
10
22,24569
-1,04569
11
20,39696
1,603036
12
23,36063
-0,96063
13
20,12735
4,872654
14
33,5133
-7,5133
15
22,06835
4,631651
16
30,52036
-3,32036
17
28,08202
-0,68202
18
27,57928
0,320722
19
17,42157
11,07843
20
31,50623
-2,90623
21
23,55588
5,344121
22
25,42422
4,475776
23
26,52317
4,076831
24
38,39267
-1,35267
25
29,83207
13,56793
£
£
"V
ST
■SI"
, > 1 Vaj ^
SS i
:
I 1
* s i
£ ;
i
Ь : £ !
A I
^ *i
\/ i
Ct> j
i
& : ^ ;
i
Vo Ы^
.
P. Г-. ?
о,
1
[
I
i
-с
>
СЧ—
I
I
b- Ьч
if-
U
-1
•
•ч
г
о
i
\
t
■■ S
|
а' ~' - " 1 5 i 1 ... i ,i |
| |
|
у' - . . ' . . | ||
|
\ |
| |
^ ч
ir
^Qi
V ££
К
н
j
I
.§1
х»
Phcj,
/3 3J&
*

Рис.Ч. Ъ
рHftAf ц У ееki/U Р-ЯД лрожяi/ме е ' и
Ьерн&ьык //з мо ^ о £ о а ьJX культурВ 3//Р,, Нобосе/)оас*ю&"
т
X

рУ
//
Г -Й.Г
\
N
Тлшaw
far.S1. дм и **ectiw гуосеа^б/х юлоы^щеь\
$ернс>аь/х и ку/tdTi/A бj
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ 5
Рис.Ч. Ъ 64
МссЩ | 78

Рас ■ С //''посебиьгх
Г7/1 сц/ineif Jc /ч/с'бbi.K зсPчоьоьаъыъ.3/7О *ric&ccc /lone к о а"

U/C. 7. 7^3////^/// у ее*tfef /щ cfD/Ojt
А/ se^yvo^oj-ogt/j fys/A/y/)
11+ 10- IS-.
It-r
/G
IS- If-
13-
a-
9 f В

I Ш


f;
i
/
л1
X
i \
\i993 jcw m m Mil ^k /or ш )ay
f. Юинймнчеаип',ряд Ьл/)сВ>сго
СЬоР Л ZCPfHO&biX L, 3C PUCb с ь о
>oce/>cQ (кос.
ъкщ
cjctcvT:
р^'ссТ
■учьс.0. jjiiCF
32с^сГ
)iccct ЪссссК
u^cvet
:л с с С
\ р
h г
■X
AWCtT ■tic ас
МссЩ |
ЛсссЛ
i i

\
{icaccT
