- •Содержание
- •Тема 1. Множества
- •1.1.Основные понятия
- •1.2. Операции над множествами
- •1.3. Геометрическое моделирование множеств. Диаграммы Венна
- •1.4. Алгебра множеств. Основные тождества алгебры множеств
- •Основные тождества алгебры множеств
- •1.5. Эквивалентность множеств
- •1.6. Счетные множества
- •1.7. Множества мощности континуума
- •Контрольные вопросы к теме 1
- •Тема 2. Отношения. Функции
- •2.1. Отношения. Основные понятия и определения
- •2.2. Операции над отношениями
- •2.3. Свойства отношений
- •2.4. Функции. Основные понятия и определения
- •Способы задания функций
- •Контрольные вопросы к теме 2
- •Тема 3. Графы
- •3.1. Основные характеристики графов
- •3.2. Матричные способы задания графов
- •Основные свойства матриц смежности и инцидентности
- •3.3. Изоморфизм графов
- •3.4. Маршруты, циклы в неориентированном графе
- •3.5. Пути, контуры в ориентированном графе
- •3.6. Связность графа
- •3.7. Экстремальные пути в нагруженных ориентированных графах
- •3.8 Алгоритм Форда – Беллмана нахождения минимального пути Предполагается, что ориентированный граф не содержит контуров отрицательной длины.
- •3.9. Алгоритм нахождения максимального пути
- •3.10. Деревья.. Основные определения
- •3.11. Минимальные остовные деревья нагруженных графов
- •Контрольные вопросы к теме 3
- •Тема 4. Булевы функции
- •4.1. Определение булевой функции
- •4.2. Формулы логики булевых функций
- •4.3. Равносильные преобразования формул
- •Основные равносильности булевых формул.
- •Правило равносильных преобразований
- •4.4. Двойственность. Принцип двойственности.
- •4.5. Булева алгебра (алгебра логики). Полные системы булевых функций
- •4.6. Нормальные формы
- •4.7. Разложение булевой функции по переменным
- •4.8. Минимизация формул булевых функций в классе дизъюнктивных нормальных форм
- •4.9. Применение алгебры булевых функций к релейно-контактным схемам
- •Контрольные вопросы к теме 4
- •Ответы на контрольные вопросы
- •Тема 2.
- •Тема 3.
- •Тема 4.
- •Указания к выполнению лабораторных работ
- •Контрольные задания по курсу "Дискретная математика".
- •1. Раздел «Множества»
- •2. Раздел «Отношения. Функции»
- •3. Раздел «Графы»
- •4. Раздел «Булевы функции»
- •Варианты заданий
- •Вопросы к экзамену по дисциплине «Дискретная математика»
- •Список рекомендованной литературы
- •Краткие сведения о математиках
3.6. Связность графа
Неориентированный граф называется связным, если каждая пара различных вершин может быть соединена по крайней мере одной цепью.
Ориентированный граф называется сильно связным, если для любых двух его вершин xi и xj существует хотя бы один путь, соединяющий xi с xj.
Ориентированный граф называется односторонне связным, если для любых двух его вершин по крайней мере одна достижима из другой.
Компонентой связности неориентированного графа называется его связный подграф, не являющийся собственным подграфом никакого другого связного подграфа данного графа (максимально связный подграф).
Компонентой сильной связности ориентированного графа называется его сильно связный подграф, не являющийся собственным подграфом никакого другого сильно связного подграфа данного графа (максимально сильно связный подграф).
Компонентой одностронней связности неориентированного графа называется его односторонне связный подграф, не являющийся собственным подграфом никакого другого односторонне связного подграфа данного графа (максимально односторонне связный подграф).
Пусть G = (X, A) неориентированный граф с множеством вершин X = {x1,...,xn}. Квадратная матрица S = (sij) порядка n, у которой
sij =
называется матрицей связности графа G.
Для ориентированного графа квадратная матрица T = (tij) порядка n, у которой
tij =
называется матрицей односторонней связности (достижимости).
Квадратная матрица S = (sij) порядка n, у которой
sij =
называется матрицей сильной связности.
Пример 3.13.
У неориентированного графа, изображенного на рис. 3.8 две компоненты связности. Первая компонента связности включает вершины x1, x2, x4, x5, а вторая состоит из одной вершины x3.
Рис.3.8
Матрица связности этого графа имеет вид:
S =
Мы видим, что 1-ая, 2-ая, 4-ая и 5-ая строки матрицы S одинаковы.
Пример 3.14.
У ориентированного графа, изображенного на рис. 3.9 две компоненты сильной связности. Первая компонента связности включает вершины x1, x2, x3, x5, а вторая состоит из одной вершины x4. Действительно, для любой пары вершин из множества {x1, x2, x3, x5} существует хотя бы один путь, соединяющий эти вершины. Например, путь (x1, x2, x5, x3, x1) соединяет все эти вершины. Из вершины x4 нет пути ни в одну вершину графа.
Рис. 3.9
Матрица сильной связности этого графа имеет вид:
S =
Мы видим, что 1-ая, 2-ая, 3-ая и 5-ая строки матрицы S одинаковы.
3.7. Экстремальные пути в нагруженных ориентированных графах
Ориентированный граф называется нагруженным, если дугам этого графа поставлены в соответствие веса, так что дуге (xi,xj) сопоставлено некоторое число c(xi,xj) = cij, называемое длиной (или весом, или стоимостью дуги). Длиной (или весом или стоимостью) пути s, состоящего из некоторой последовательности дуг (xi,xj), называется число l(s), равное сумме длин дуг, входящих в этот путь, т.е.
l(s) = cij,
причем суммирование ведется по всем дугам (xi, xj) s.
Матрица C = (cij) называется матрицей длин дуг или матрицей весов.
Рис. 3.10
Для графа, изображенного на рис. 3.10, матрица C имеет вид:
C =
Длина пути (x1, x2, x5, x4) равна 1 + 5 + 6 = 12.
Для ненагруженного графа введем понятие кратчайшего пути. Это путь с минимальным общим числом дуг, причем каждая дуга считается столько раз, сколько она содержится в этом пути.
Для нахождения минимального пути между двумя произвольными вершинами для случая, когда все cij ³ 0 можно воспользоваться простым алгоритмом Дейкстры [2]. В общем случае задача решается с помощью алгоритмов Флойда, Форда, Беллмана и др. [2,3,5].
Алгоритмы нахождения минимального пути могут быть использованы для поиска кратчайших путей в ориентированном графе без контуров. Для этого нужно каждой дуге приписать вес, равный единице.