к.р.2

Министерство образования и науки РФ

Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин)

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по курсу

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ»

Выполнила студентка группы № _151-з_ ФВЗО

______Корецкая Ксения Викторовна______

(ФИО)

Шифр: ______511008__________

Новосибирск 2012

Задача 1. Составление штатного расписания больницы

Пусть дано, что в штате районной больницы состоит N+6 санитарок, N+3 медсестер, 10 врачей, 3 заведующих отделениями, главный врач, заведующий аптекой, заведующая хозяйством и заведующий больницей. Общий месячный фонд зарплаты составляет 100 000 + N*10 000 руб. Оклад работника является линейной функцией от оклада санитарки: , где С - оклад санитарки; А_i и В_i - коэффициенты, которые для каждой должности определяют следующим образом:

• медсестра получает в 1,5 раза больше санитарки (А₂=1,5; В₂=0);

• врач - в 3 раза больше санитарки (В₃=0; А₃=3);

• заведующий отделением - на 300 рублей больше, чем врач (А₄=3; B4=300);

• заведующий аптекой - в 2 раза больше санитарки (А₅=2; В₅=0);

• заведующий хозяйством - на 400 рублей больше медсестры (А₆=1,5; В₆=400);

• главный врач - в 4 раза больше санитарки (А₇=4; В₇=0);

• заведующий больницей - на 200 рублей больше главного врача (А₈=4; В₈=200).

Взяв за основу оклад санитарки (см. лаб. раб.), необходимо определить, какими должны быть оклады других сотрудников больницы.

Должность	Ai	Bi	Зарплата сотрудника	Количество сотрудников	Суммарная зарплата
Санитарка	1	0,00р.	2 203,70р.	14	30 851,85р.
Медсестра	1,5	0,00р.	3 305,56р.	11	36 361,11р.
Врач	3	0,00р.	6 611,11р.	10	66 111,11р.
Зав. Отделением	3	300,00р.	6 911,11р.	3	20 733,33р.
Главврач	4	0,00р.	8 814,81р.	1	8 814,81р.
Зав. Аптекой	2	0,00р.	4 407,41р.	1	4 407,41р.
Завхоз	1,5	400,00р.	3 705,56р.	1	3 705,56р.
Зав. Больницей	4	200,00р.	9 014,81р.	1	9 014,81р.
			Итого		180 000,00р.
				Зарплата санитарки
				2203,703704

Задача 2. Построение регрессионной модели для прогнозирова экономического процесса

В таблице представлены объемы продаж продукции X фирмы «Сатурн» в течение последних 13 кварталов.

На основе этих данных необходимо сделать прогноз объема продаж товара Х на последующие 3 квартала (14, 15,16 кварталы).

Для решения этой задачи следует в табличном процессоре Excel (используя команду «Добавить линию тренда») построить математические модели в виде трех регрессий:

• линейной;

• полиномиальной второго порядка (квадратичной);

• экспоненциальной.

Для каждой регрессии определить величину коэффициента детерминации и заполнить для каждого уравнения регрессии соответствующую строку таблицы 2.

Таблица 2

Наилучшей регрессией будет являться та, у которой значение максимально близко к 1.

Используя уравнение наилучшей регрессии, сделать прогноз объема продаж товара Х на 14, 15, 16 кварталы и результаты занести в таблицу 3. Для этого необходимо в Excel запрограммировать уравнение наилучшей регрессии и вместо аргумента поставить номер квартала, для которого осуществляется прогнозирование.

Таблица 3

Номер квартала	Объем продаж, тыс. шт.
14
15
16

Построение математической модели в виде регрессий:

Линейная регрессия

Полиноминальная (квадратичная) регрессия 2-го порядка

Экспоненциальная регрессия

Таблица 2.

Таблица 3.

Задача 4. Составление оптимального плана производства.

Фабрика производит три сорта конфет: "A", "B" и "C". Известно, что реализация одного килограмма конфет "А" дает прибыль 19 +N руб., "В" - 25 +N руб. и "С"-23+N руб.

Конфеты можно производить в любых количествах (сбыт обеспечен), но не менее 50 кг. каждого сорта и запасы сырья ограничены.

Необходимо определить, каких конфет и сколько килограмм необходимо произвести, чтобы общая прибыль от реализации была максимальной.

Нормы расхода сырья на производство одного килограмма конфет каждого вида приведены ниже

Сырье	Нормы расхода сырья			Запас сырья
	А	В	С
Какао	0,4+0.03N	0,7	0,8	2500+10N
Молоко	0,1	0,05+0.01N	0,07+0,04N	300+5N
Сахар	0,4+0.02N	0,3-0.01N	0,2	1920
Наполнитель	0,2	0,1	0,1+0.02N	1600+13N