- •Задачи для практических занятий по курсу “Исследование операций”
- •Тема 1.Математическое моделирование
- •Задача оптимизации плана производства
- •Тема 2. Графическое решение
- •Тема 3. Решение задач линейного программирования
- •Тема 4.Симплексный метод решения задачи линейного программирования
- •Тема 5. Двойственность в линейном программировании
- •Тема 6.Транспортная задача
- •Тема 7. Целочисленное программирование
- •Тема 8.Матричные игры
- •1. Results
- •2. Ranging
- •3. Solution list
Задача оптимизации плана производства
Пример. Для производства трех видов продукции предприятие использует два типа технологического оборудования и два вида сырья. Нормы затрат сырья и времени на изготовление одного изделия каждого вида приведены в таблице. В ней же указаны общий фонд рабочего времени каждой из групп технологического оборудования, объемы имеющегося сырья каждого вида, а также цена одного изделия данного вида и ограничения на возможный выпуск каждого из изделий.
|
Ресурсы |
Нормы затрат на одно изделие вида |
Общее количество ресурсов | ||
|
1 |
2 |
3 | ||
|
Производительность оборудования (нормо-ч) 1 типа 2 типа |
2 4 |
– 3 |
4 1 |
200 500 |
|
Сырье (кг) 1 вида 2 вида |
10 30 |
15 20 |
20 25 |
1495 4500 |
|
Цена одного изделия (руб.) |
10 |
15 |
20 |
– |
|
Выпуск (шт) минимальный максимальный |
10 20 |
20 40 |
25 100 |
–
|
Составить такой план производства продукции, согласно которому будет изготовлено необходимое количество изделий каждого вида, а общая стоимость всей изготовляемой продукции максимальна.
РЕШЕНИЕ. Составим математическую модель. Предположим, что предприятие изготовит х1 изделий 1-го вида, х2 изделий 2-го вида и х3 изделий 3-го вида.
Задача состоит в определении максимальной общей стоимости всей изготовляемой продукции.
,
при ограничениях на имеющийся фонд рабочего времени каждого типа оборудования:
,
,
на возможное использование сырья:
,
,
на возможный выпуск изделий каждого вида:
,
,
.
Результаты решения задачи с помощью пакета прикладных программ POM WIN содержатся в таблицах 1-3 (стр.19‑20).
Из таблиц 1 и 3 следует, что оптимальный план выпуска продукции включает в себя 10 изделий 1-го вида, 33 изделия 2-го вида и 45 изделий 3-го вида. Максимальная общая стоимость продукции составляет 1495 рублей. При этом рабочее время станков 1 типа использовано полностью (slack 1 = 0), 316 часов работы станков 2 типа остались неиспользованными (slack 2 = 316). Сырье 1-го вида использовано полностью (slack 3 = 0), остаток сырья 2-го вида составляет 2415 кг (slack 4 = 2415).
Оптимальное решение останется тем же самым, если цены изделий будут изменяться в пределах, указанных в таблице 2. В частности, цены изделий первого и второго вида могут быть как угодно снижены, а цена изделия третьего вида как угодно повышена.
Так
как базисными переменными (таблица 3)
являются
,
,
,slack
2 (остаток
рабочего времени станков 2 типа), slack 4
(остаток сырья 2-го вида), slack
6, slack
8, slack
10 (разность
между верхней границей выпуска
продукции 1-го, 2-го и 3-го видов соответственно
и оптимальным значением выпуска), и
surplus7,
surplus
9
(превышение плана выпуска продукции по
сравнению с нижней
границей), то
оптимальное
решение задачи определяется из следующей
системы уравнений.
,
,
,
,
,
(1)
,
,
,
,
.
При изменении общего количества ресурсов сырья и ресурсов станков, а также границ выпуска продукции в пределах, указанных в таблице 2, решение задачи будет изменяться, при этом оптимальное решение будет определяться системой (1) с измененными правыми частями.
Анализ двойственных оценок (таблица 1 или таблица 2) показывает, что если запасы ресурсов сырья 1-го вида увеличить на единицу (уменьшить на единицу), то оптимальное значение целевой функции увеличится на единицу (уменьшится на единицу). Изменения фонда рабочего времени станков, запасов сырья 2-го вида, границ выпуска изделий в указанных в таблице 2 пределах, не влияют на оптимум задачи, то есть на максимальное значение прибыли.
