4.2. Стандартные статистические функции ms Exsel

Применение для обработки статистических данных стандартных функций электронных таблиц категории статистические, например, в MS Excel.

Регрессия и метод наименьших квадратов. Использование статистических методов для обработки и графического представления экспериментальных данных.

Применение программных статистических комплексов для оценки постоянных величин и параметров моделей переменных величин.

Раздел 5. Анализ распределения данных в ms Excel (12 часов)

[1], c. 3…13; [2], с. 3 ... 23

5.1. Общее представление анализа данных в ms Excel

Определение различных статистических характеристик или параметров распределения. Использование встроенных статистических функций и пакета анализа в MS Excel.

Использование пакета анализа для создания гистограмм, ранжирования данных, извлечения случайных или периодических выборок из набора данных, проведения регрессионного анализа, получения основных статистических характеристик выборки, генерации случайных чисел с различным распределением, а также для обработки данных с помощью преобразования рядов Фурье и др. преобразований.

5.2. Основные инструменты пакета анализа

Основные инструменты пакета анализа: однофакторный дисперсионный анализ, двухфакторный дисперсионный анализ, описательная статистика, гистограмма, регрессия.

Применение статистических комплексов для оценки качества изделий, характеризующихся совокупностью разнородных величин.

Использование программных статистических комплексов при планировании экспериментов.

Раздел 6. Математическая система Mathcad (12 часов)

[1], c. 3…13; [2], с. 3 ... 49

6.1. Общая характеристика системы Mathcad

Mathcad как автоматизированная система для динамической обработки данных в числовом и аналитическом (формульном) виде.

Основные возможности Mathcad.

6.2. Применение Mathcad для статистического анализа

Применение Mathcad для оценки постоянных величин и параметров математических моделей переменных величин, зависящих от одного или нескольких аргументов. Проведение дисперсионного и регрессионного анализа. Использование системы Mathcad при планировании эксперимента.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ (1 час)

[1], c. 3…13; [2], с. 3 ... 23

Перспективы развития программных статистических комплексов. Оценка возможных путей расширения области применения программных статистических комплексов в решении задач метрологии, стандартизации и сертификации. Направление дальнейшей самостоятельной работы по изучению и применению программных статистических комплексов.

2.2. Тематический план дисциплины для студентов очно-заочной формы обучения

Наименование раздела (отдельной темы)	Кол-во часов по очной форме обучения	Виды занятий и контроля
		лекции		ПЗ		ЛР		Самостоятель­ная работа	Тесты	Контрольные работы	ПЗ
		аудит.	ДОТ	аудит.	ДОТ	аудит.	ДОТ
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
ВСЕГО	68	6	20	12	4			26		1
Введение. Раздел 1. Основные понятия статистики	11	1	3					7	№1
1.1. Общие сведения о статистике	5	1	1					3
1.2. Определение статистических показателей	6		2					4
Раздел 2. Общая характеристика программных статистических комплексов	10	1	4					5	№2
2.1. Общие сведения о программных статистических комплексах	3	1	1					1
2.2. Табличные программные комплексы	3		1					2
2.3. Табличный программный комплекс MSExsel	4		2					2
Раздел 3. Наглядное представление статистических данных	10	1	4					5	№3
3.1. Статистические таблицы и ряды	5	1	2					2
3.2. Графики и диаграммы	5		2					3
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Раздел 4. Статистические функции	12	1	2	6	2			1	№4		№1
4.1. Использование статистических функций	6	1	1	3	1
4.2. Стандартные статистические функции MSExsel	6		1	3	1			1
Раздел 5. Анализ распределения данных в MS Exsel	12	1	2	6	2			1	№5		№2
5.1. Общее представление анализа данных в MSExsel	6		1	3	1			1
5.2. Основные инструменты пакета анализа	6	1	1	3	1
Раздел 6. Математическая система Mathcad. Заключение	13	1	5					7	№6
6.1. Общая характеристика системы Mathcad	6	1	2					3
6.2. Применение Mathcadдля статистического анализа	7		3					4