
- •Программные статистические комплексы
- •Учебно-методический комплекс
- •Программные статистические комплексы
- •Учебно-методический комплекс
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.1. Содержание дисциплины по гос
- •1.2.2. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.3. Перечень видов практических занятий и контроля:
- •1.2. Определение статистических показателей
- •4.2. Стандартные статистические функции ms Exsel
- •Раздел 5. Анализ распределения данных в ms Excel (12 часов)
- •5.1. Общее представление анализа данных в ms Excel
- •5.2. Основные инструменты пакета анализа
- •Раздел 6. Математическая система Mathcad (12 часов)
- •6.1. Общая характеристика системы Mathcad
- •6.2. Применение Mathcad для статистического анализа
- •2.2. Тематический план дисциплины для студентов очно-заочной формы обучения
- •2.3. Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
- •Программные статистические комплексы
- •Раздел 1.
- •Основные понятия статистики
- •Раздел 3.
- •Наглядное представление статистических данных
- •Раздел 4.
- •Статистические функции
- •Раздел 5.
- •Анализ распределения данных в ms Exsel
- •Раздел 6.
- •Математическая система Mathcad
- •Раздел 2. Общая характеристика программных статистических комплексов
- •2.5. Временной график изучения дисциплины при использовании информационно-коммуникационных технологий
- •2.6. Практический блок
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект
- •Раздел 1. Основные понятия статистики
- •1.1. Общие сведения о статистике
- •1.2. Определение статистических показателей
- •Раздел 2. Общая характеристика программных статистических комплексов
- •2.1. Общие сведения о программных статистических комплексах
- •2.2. Табличные программные комплексы
- •2.3. Табличный программный комплекс ms Excel
- •Раздел 3. Наглядное представление статистических данных
- •3.1. Статистические таблицы и ряды
- •3.2. Графики и диаграммы
- •Раздел 4. Статистические функции
- •4.1. Использование статистических функций
- •4.2. Стандартные статистические функции ms Excel
- •1. Подсчет количества элементов в диапазоне
- •2. Вычисление средних значений
- •3. Вычисление экстремальных значений
- •4. Вычисление взвешенного среднего
- •5. Вычисление дисперсии
- •6. Регрессия и метод наименьших квадратов
- •Раздел 5. Анализ распределения данных в ms Excel
- •5.1. Общее представление анализа данных в ms Excel
- •5.2. Основные инструменты пакета анализа
- •Инструмент «Описательная статистика»
- •Инструмент «Однофакторный дисперсионный анализ»
- •Инструмент «Двухфакторный дисперсионный анализ»
- •Инструмент «Регрессия»
- •Раздел 6. Математическая система Mathcad
- •6.1. Общая характеристика системы Mathcad
- •6.2. Применение Mathcad для статистического анализа
- •3.3. Глоссарий (краткий словарь основных терминов и положений)
- •3.4. Методические указания к выполнению заданий практических занятий
- •Задания на практические занятия и методические указания по их выполнению
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4.3. Текущий контроль
- •4.5. Итоговый контроль
- •Содержание
- •1. Информация о дисциплине
- •Ушаков Иван Елисеевич
- •Щелкунова Надежда Витальевна
- •Программные статистические комплексы
- •Учебно-методический комплекс
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, д. 5
СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЗАОЧНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Программные статистические комплексы
Учебно-методический комплекс
Санкт-Петербург
2010
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЗАОЧНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Кафедра метрологии
Программные статистические комплексы
Учебно-методический комплекс
Институт приборостроения и систем обеспечения безопасности
Специальности:
200501.65 – метрология и метрологическое обеспечение
200503.65 – стандартизация и сертификация
Направление подготовки бакалавра
200500.62 – метрология, стандартизация и сертификация
Санкт-Петербург
Издательство СЗТУ
2010
Утверждено редакционно-издательским советом университета
УДК 681.3
Программные статистические комплексы: учебно-методический комплекс / сост. И.Е. Ушаков, Н.В. Щелкунова. – СПб.: СЗТУ, 2010. – 73 с.
Учебно-методический комплекс разработан в соответствии с требованиями государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования.
Представлен круг вопросов, относящихся к дисциплине «Программные статистические комплексы». Рассмотрены основные понятия статистики, общая характеристика программных статистических комплексов, наглядное представление статистических данных, статистические функции, анализ распределения данных в MS Exsel, математическая система Mathcad.
Рассмотрено на заседании кафедры метрологии 17.11.2009 г., одобрено методической комиссией института приборостроения и систем обеспечения безопасности 01.12. 2009 г.
Рецензенты: кафедра метрологии СЗТУ (зав. кафедрой И.Ф. Шишкин, д-р техн. наук, проф.); В.Я. Смирнов, канд. техн. наук, доц., руковод. лаборатории ФГУП "ВНИИМ им. Д.И.Менделеева".
Составители: И.Е.Ушаков, д-р техн. наук, проф.; Н.В. Щелкунова, ст. преп.
© Северо-Западный государственный заочный технический университет, 2010
© Ушаков И.Е., Щелкунова Н.В., 2010
1. Информация о дисциплине
1.1. Предисловие
Дисциплина «Программные статистические комплексы» входит в блок общепрофессиональных дисциплин государственного образовательного стандарта (ГОС) высшего профессионального образования.
Дисциплина «Программные статистические комплексы» изучается студентами специальностей 200501.65 и 200503.65 всех форм обучения в одном семестре. Дисциплина включает в себя разделы: основные понятия статистики, общая характеристика программных статистических комплексов, наглядное представление статистических данных, статистические функции, анализ распределения данных в MS Excel, математическая система Mathcad.
Целью изучения дисциплины является подготовка будущего инженера к использованию современных программных статистических комплексов в решении задач метрологии, стандартизации и сертификации, связанных с обобщением, обработкой, анализом данных, оформлением и представлением результатов статистических расчетов.
Задачи изучения дисциплины — получение теоретических знаний и практических навыков по использованию программных статистических комплексов.
В результате изучения дисциплины студенты должны знать основные возможности современных программных статистических комплексов, уметь использовать наиболее распространенные системы Mathcad и MS Excel при статистической обработке и анализе данных, представлении полученных результатов.
Место дисциплины в учебном процессе
Дисциплина «Программные статистические комплексы» базируется на дисциплинaх: "Математика", "Информатика", "Метрология, стандартизация и сертификация" - и, в свою очередь, готовит студентов к проведению статистических расчетов при выполнении контрольных и курсовых работ, а также при дипломном проектировании.
Основной формой изучения материала является самостоятельная работа студентов с рекомендованной литературой. По основным разделам курса читаются лекции. Навыки работы с программными статистическими комплексами студенты получают на практических занятиях, а также при выполнении контрольной работы. После выполнения контрольной работы студенты сдают зачет по курсу в целом.