4.3. Текущий контроль

Тренировочные тесты

Тест № 1

1. Статистическое исследование включает:

a) две основные стадии.

b) три основные стадии.

c) четыре основные стадии.

d) пять основных стадий.

2. Статистические показатели подразделяют:

a) на действительные и мнимые.

b) действительные и нормированные.

c) абсолютные и относительные.

d) истинные и относительные.

3. Размерность измеряемой (контролируемой) величины имеют:

a) абсолютные статистические показатели.

b) относительные статистические показатели.

c) нормированные статистические показатели.

d) приведенные статистические показатели.

4. Относительные статистические показатели выражают:

a) в единицах измеряемой (контролируемой величины).

b) долях единицы.

c) процентах.

d) долях единицы или процентах.

5. К показателям, характеризующим среднее значение, не относится:

a) средняя величина.

b) медиана.

c) мода.

d) среднее квадратическое отклонение.

6. К показателям вариации не относится:

a) среднее значение.

b) размах вариации.

c) дисперсия.

d) среднее квадратическое отклонение.

7. Положительный квадратный корень из дисперсии дает:

a) среднее значение.

b) среднее квадратическое отклонение.

c) размах вариации.

d) медиану.

8. Разность максимального и минимального значения признака называется:

a) средним квадратическим отклонением.

b) дисперсией.

c) размахом вариаций.

d) средним значением.

9. Дисперсия всегда:

a) является безразмерной статистической характеристикой.

b) имеет размерность измеряемой (контролируемой) величины.

c) имеет размерность, соответствующую квадрату размерности измеряемой (контролируемой) величины.

d) имеет размерность, соответствующую корню квадратному из размерности измеряемой (контролируемой) величины.

10. Изучение различных явлений и процессов посредством системы статистических методов и количественных характеристик называют:

a) статистикой.

b) статистическим исследованием.

c) статистическим показателем.

d) статистической последовательностью.

Тест №2

1. Комплекс программных средств, обеспечивающий ввод статистических данных, их обработку и представление результатов обработки в наглядном виде называют:

a) информационно-вычислительным комплексом.

b) программным комплексом.

c) программным статистическим комплексом.

d) статистическим комплексом.

2. Программные статистические комплексы применяются:

a) только в технике.

b) только в экономике.

c) только в организации производства.

d) в различных сферах деятельности.

3. Отечественным программным статистическим комплексом является:

a) MS Exsel.

b) Mathematica.

c) Mathcad.

d) SPSS.

4. К зарубежным программным статистическим комплексам не относится:

a) MS Exsel.

b) Mathematica.

c) Mathcad.

d) SPSS.

5. К программным статистическим комплексам не относится:

a) MS Exsel.

b) Mathematica.

c) Mathcad.

d) Power point.

6. К табличным программным статистическим комплексам относится:

a) MS Exsel.

b) Mathematica.

c) Mathcad.

d) Statistica.

7. Наиболее распространенным и широко используемым программным статистическим комплексом является:

a) MS Exsel.

b) Mathematica.

c) Mathcad.

d) Statistica.

8. Структура программных статистических комплексов в общем случае включает:

a) две составляющих.

b) три составляющих.

c) четыре составляющих.

d) пять составляющих.

9. Алгоритмическое (теоретическое) обеспечение программных статистических комплексов основывается:

a) на логике и теории чисел.

b) теории множеств.

c) математической физике.

d) теории вероятностей и математической статистике.

10. В состав Microsoft Office входит программный статистический комплекс:

a) MS Exsel.

b) Mathematica.

c) Mathcad.

d) Statistica.

Тест №3

1. Наиболее рациональной формой изложения и изображения результатов сводки и группировки статистических данных является:

a) статистическая таблица.

b) статистическое решение.

c) статистический ряд.

d) статистическое соотношение.

2. Компактное и удобное для чтения и восприятия изложение ряда показателей, отражающих то или иное явление или процесс, называется:

a) статистическим соотношением.

b) статистическим решением.

c) статистическим рядом.

d) статистическая таблица.

3. Статистическая таблица содержит заголовки:

a) двух видов.

b) трех видов.

c) четырех видов.

d) пяти видов.

4. К внешним заголовкам статистических таблиц относятся:

a) верхние заголовки.

b) боковые заголовки.

c) общие заголовки.

d) верхние и общие заголовки.

5. К внутренним заголовкам статистических таблиц относятся:

a) только верхние заголовки.

b) только боковые заголовки.

c) общие заголовки.

d) верхние и боковые заголовки.

6. В зависимости от построения статистические таблицы подразделяют:

a) на два вида.

b) три вида

c) четыре вида.

d) пять видов.

7. Упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности по определенному варьирующему признаку называется:

a) статистическим рядом распределения.

b) законом распределения.

c). графиком распределения.

d). диаграммой распределения.

8. Наиболее распространенными среди диаграмм являются:

a) круговые диаграммы.

b) кольцевые диаграммы.

c) лепестковые диаграммы.

d) столбиковые диаграммы.

9. Гистограмма представляет собой:

a) столбиковую диаграмму.

b) кольцевую диаграмму.

c) круговую диаграмму.

d) лепестковую диаграмму.

10. Полигон распределения представляет собой:

a) прямую линию.

b) ломаную линию.

c) замкнутую линию.

d) плавную кривую линию.

Тест № 4

1. При проведении статистического анализа используются усредняющие показатели:

a) двух типов.

b) трех типов.

c) четырех типов.

d) пяти типов.

2. Арифметическое среднее значение по набору чисел определяет:

a) среднее значение.

b) медиану.

c) моду.

d) среднее взвешенное значение.

3. Значение в наборе данных, которое соответствует середине отсортированного набора, называется:

a) средним значением.

b) медианой.

c) модой.

d) средним взвешенным значением.

4. Значение, которое чаще всего встречается в наборе данных, называется:

a) среднее значение.

b) медиана.

c) мода.

d) среднее взвешенное значение.

5. При учете важности каждого значение в наборе данных определяется:

a) среднее значение.

b) медиана.

c) мода.

d) среднее взвешенное значение.

6. Для учета важности каждого значения в наборе данных вводятся:

a) весовые коэффициенты.

b) статистические коэффициенты.

c) программные коэффициенты.

d) показательные коэффициенты.

7. Стандартное отклонение статистического набора данных определяется как:

a) корень квадратный из оценки дисперсии.

b) квадрат оценки дисперсии.

c) половина оценки дисперсии.

d) удвоенная оценка дисперсии.

8. Для подбора функции, аппроксимирующей распределение эксперимен­тальных данных, используется метод:

a) дисперсии.

b) регрессии.

c) прогрессии.

d) инверсии.

9. Для определения коэффициентов математической модели используется метод:

a) наименьших квадратов.

b) наибольших совпадений.

c) наименьших средних.

d) наименьших отклонений.

10. Для получения математической модели статистических объектов используется метод:

a) дисперсии.

b) регрессии.

c) прогрессии.

d) инверсии.

Тест № 5

1. В число инструментов Пакета анализа MS Exsel не входит:

a) описательная статистика.

b) двухфакторный дисперсионный анализ.

c) регрессия.

d) дисперсия.

2. Для создания таблиц основных статистических характеристик для одного или нескольких множеств входных значений используется инструмент Пакета анализа MS Exsel:

a) описательная статистика.

b) двухфакторный дисперсионный анализ.

c) регрессия.

d) дисперсия.

3. Изучение влияния одного или нескольких факторов на рассматриваемый признак является задачей:

a) дисперсионного анализа.

b) корреляционного анализа.

c) регрессионного анализа.

d) математического анализа.

4. Получить стандартное отклонение и оценку дисперсии выборки позволяет

инструмент Пакета анализа MS Exsel:

a) дисперсия.

b) двухфакторный дисперсионный анализ.

c) регрессия.

d) описательная статистика.

5. При проведении экспериментов факторами называются:

a) управляемые и контролируемые переменные.

b) неуправляемые и неконтролируемые переменные.

c) неуправляемые, но контролируемые переменные.

d) управляемые и неуправляемые, но контролируемые переменные.

6. При проведении дисперсионного анализа с использованием Пакета анализа MS Exsel вероятность возникновения ошибки по умолчанию принимается равной:

a) 0,01.

b) 0,03.

c) 0,05.

d) 0,10.

7. Определить, носят ли расхождения между группами данных случайный характер или вызваны конкретными обстоятельствами, позволяет проведение:

a) дисперсионного анализа.

b) корреляционного анализа.

c) регрессионного анализа.

d) математического анализа.

8. Получить математическую модель объекта исследования позволяет проведение:

a) дисперсионного анализа.

b) корреляционного анализа.

c) регрессионного анализа.

d) математического анализа.

9. Для установления влияния одной величины на другую по экспериментальным данным используется инструмент:

a) описательная статистика.

b) двухфакторный дисперсионный анализ.

c) регрессия.

d) дисперсия.

10. Определить коэффициенты математической модели объекта исследования позволяет применение инструмента:

a) описательная статистика.

b) двухфакторный дисперсионный анализ.

c) дисперсия.

d) регрессия.

Тест № 6

1. Проверка размерности переменных проводится в статистическом комплексе:

a) Mathcad.

b) MS Exsel.

c) Statistica.

d) Mathematica.

2. Математические формулы в обычном их виде записываются при использовании программного статистического комплекса:

a) Mathematica.

b) MS Exsel.

c) Statistica.

d) Mathcad.

3. Динамическая обработка данных в числовом и аналитическом (формульном) виде обеспечивается при использовании программного статистического комплекса:

a) Mathematica.

b) MS Exsel.

c) Mathcad.

d) Statistica.

4. Критерии качества эксперимента можно построить на основании:

a) дисперсионной матрицы.

b) корреляционной матрицы.

c) матрицы адекватности.

d) матрицы отклика (выходного параметра объекта исследования).

5. При планировании эксперимента для получения линейной модели объекта исследования факторы варьируются:

a) на двух уровнях.

b) трех уровнях.

c) четырех уровнях.

d) пяти уровнях.

6. При составлении D-оптимального плана эксперимента минимизируют определитель:

a) корреляционной матрицы.

b) дисперсионной матрицы.

c) матрицы адекватности.

d) матрицы отклика (выходного параметра объекта исследования).

7. D-оптимальный плана эксперимента минимизирует:

a) ошибки определения отклика.

b) среднее значение отклика.

c) ошибки определения коэффициентов модели.

d) средние значения коэффициентов модели.

8. В полном факторном эксперименте минимальное число опытов для k факторов равняется:

a) 2k.

b) k/2.

c) 2^k.

d) 2^k-1.

9. Для проверки значимости коэффициентов математической модели объекта исследования используют критерий:

a) Кохрена.

b) Стьюдента.

c) Фишера.

d) Пирсона.

10. Для проверки адекватности математической модели объекта исследования используют критерий:

a) Кохрена.

b) Стьюдента.

c) Фишера.

d) Пирсона.

4.4. Таблица правильных ответов на тренировочные тесты

№ теста	Раздел	Номера вопросов / Номера правильных ответов
1	Раздел 1	Номер вопроса	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
		Правильный ответ	b	c	a	d	d	a	b	c	c	b
2	Раздел 2	Номер вопроса	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
		Правильный ответ	c	d	b	b	d	a	a	b	d	a
3	Раздел 3	Номер вопроса	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
		Правильный ответ	a	d	b	c	d	b	a	d	a	b
4	Раздел 4	Номер вопроса	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
		Правильный ответ	c	a	b	c	d	a	a	b	a	b
5	Раздел 5	Номер вопроса	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
		Правильный ответ	d	a	a	d	d	c	a	c	c	d
6	Раздел 6	Номер вопроса	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
		Правильный ответ	a	d	c	a	a	b	c	c	b	c