
- •Программные статистические комплексы
- •Учебно-методический комплекс
- •Программные статистические комплексы
- •Учебно-методический комплекс
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.1. Содержание дисциплины по гос
- •1.2.2. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.3. Перечень видов практических занятий и контроля:
- •1.2. Определение статистических показателей
- •4.2. Стандартные статистические функции ms Exsel
- •Раздел 5. Анализ распределения данных в ms Excel (12 часов)
- •5.1. Общее представление анализа данных в ms Excel
- •5.2. Основные инструменты пакета анализа
- •Раздел 6. Математическая система Mathcad (12 часов)
- •6.1. Общая характеристика системы Mathcad
- •6.2. Применение Mathcad для статистического анализа
- •2.2. Тематический план дисциплины для студентов очно-заочной формы обучения
- •2.3. Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
- •Программные статистические комплексы
- •Раздел 1.
- •Основные понятия статистики
- •Раздел 3.
- •Наглядное представление статистических данных
- •Раздел 4.
- •Статистические функции
- •Раздел 5.
- •Анализ распределения данных в ms Exsel
- •Раздел 6.
- •Математическая система Mathcad
- •Раздел 2. Общая характеристика программных статистических комплексов
- •2.5. Временной график изучения дисциплины при использовании информационно-коммуникационных технологий
- •2.6. Практический блок
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект
- •Раздел 1. Основные понятия статистики
- •1.1. Общие сведения о статистике
- •1.2. Определение статистических показателей
- •Раздел 2. Общая характеристика программных статистических комплексов
- •2.1. Общие сведения о программных статистических комплексах
- •2.2. Табличные программные комплексы
- •2.3. Табличный программный комплекс ms Excel
- •Раздел 3. Наглядное представление статистических данных
- •3.1. Статистические таблицы и ряды
- •3.2. Графики и диаграммы
- •Раздел 4. Статистические функции
- •4.1. Использование статистических функций
- •4.2. Стандартные статистические функции ms Excel
- •1. Подсчет количества элементов в диапазоне
- •2. Вычисление средних значений
- •3. Вычисление экстремальных значений
- •4. Вычисление взвешенного среднего
- •5. Вычисление дисперсии
- •6. Регрессия и метод наименьших квадратов
- •Раздел 5. Анализ распределения данных в ms Excel
- •5.1. Общее представление анализа данных в ms Excel
- •5.2. Основные инструменты пакета анализа
- •Инструмент «Описательная статистика»
- •Инструмент «Однофакторный дисперсионный анализ»
- •Инструмент «Двухфакторный дисперсионный анализ»
- •Инструмент «Регрессия»
- •Раздел 6. Математическая система Mathcad
- •6.1. Общая характеристика системы Mathcad
- •6.2. Применение Mathcad для статистического анализа
- •3.3. Глоссарий (краткий словарь основных терминов и положений)
- •3.4. Методические указания к выполнению заданий практических занятий
- •Задания на практические занятия и методические указания по их выполнению
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4.3. Текущий контроль
- •4.5. Итоговый контроль
- •Содержание
- •1. Информация о дисциплине
- •Ушаков Иван Елисеевич
- •Щелкунова Надежда Витальевна
- •Программные статистические комплексы
- •Учебно-методический комплекс
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, д. 5
Инструмент «Регрессия»
Регрессионный анализ позволяет найти уравнение, которое наилучшим способом описывает множество данных, или выяснить, что подходящего уравнения нет. По экспериментальным измерениям влияния одной величины на другую с помощью регрессионного анализа можно установить аналитический закон связи между этими величинами. В экономике регрессионный анализ поможет спрогнозировать динамику продаж, в зависимости от уровня цен на товары по предыстории влияния стоимости на оборот.
Линейный регрессионный анализ заключается в подборе линейной функции, описывающей входные данные, с помощью метода наименьших квадратов, т.е. необходимо найти уравнение вида:
Y = k * x + b,
где Y - функция, описывающая входные данные и зависящая от переменной х; k и b -параметры уравнения, числа, которые, собственно, и нужно вычислить.
Вопросы для самопроверки по разделу 5
Порядок применения встроенных статистических функций.
Перечислите основные инструменты пакета анализа MS Exsel.
Общая характеристика инструмента «Описательная статистика».
Порядок применения инструмента «Описательная статистика».
Назначение инструмента «Однофакторный дисперсионный анализ».
Порядок применения инструмента «Однофакторный дисперсионный анализ».
Общая характеристика инструмента «Двухфакторный дисперсионный анализ».
Порядок применения инструмента «Двухфакторный дисперсионный анализ».
Назначение инструмента «Регрессия».
10. Порядок применения инструмента «Регрессия».
Раздел 6. Математическая система Mathcad
6.1. Общая характеристика системы Mathcad
Mathcad представляет собой автоматизированную систему для динамической обработки данных в числовом и аналитическом (формульном) виде. Он был создан в соответствии с главными задачами: быть мощным, гибким и легким в использовании. В Mathcad используется привычный способ записи математических формул. Для проведения расчетов формулы достаточно просто напечатать, используя клавиши для печати стандартных математических операций.
Основные возможности Mathcad:
1. Подготовка научно-технических документов, содержащих текст и формулы, записанные в привычной для специалиста форме.
2. Вычисление результатов математических операций, в которых участвуют числовые константы, переменные и размерные физические величины.
3. Выполнение операций с векторами и матрицами.
4. Решение уравнений и систем уравнений (неравенств).
5. Статистические расчеты и анализ данных.
6. Построение двумерных и трехмерных графиков.
7. Тождественное преобразование выражений (в том числе и упрощение), аналитическое решение уравнений и систем.
8. Дифференцирование и интегрирование, аналитическое и численное.
9. Решение дифференциальных уравнений.
10. Проведение серий расчетов с разными значениями начальных условий и других параметров.
Mathcad является математическим редактором, позволяющим проводить разнообразные научные и инженерные расчеты. Он стал одним из популярных математических приложений, благодаря простоте применения, наглядности математических действий, обширной библиотеке встроенных функций и численных методов, возможности символьных вычислений, а также превосходному аппарату представления результатов (графики самых разных типов, мощных средств подготовки печатных документов и Web-страниц).
Вызов системы Mathcad, выход из нее, справочная система.
В состав Mathcad входят несколько интегрированных между собой компонентов – это мощный текстовый редактор для ввода и редактирования как текста, так и формул, вычислительный процессор – для проведения расчетов согласно введенным формулам и символьный процессор, являющийся, по сути, системой искусственного интеллекта. Сочетание этих компонентов создает удобную вычислительную среду для разнообразных математических расчетов и документирования результатов работы.
Основы пользовательского интерфейса и работа с блоками документов (загрузка, сохранение, выделение и правка). Экранный интерфейс Mathcad.
Входной язык системы Mathcad. Операторы. Константы: числовые, размерные. Переменные: обычные, размерные, ранжированные, системные. Функции: встроенные и определяемые пользователем.