4. Для регрессионной модели вида получена диаграмма

Такое графическое отображение называется …полем корреляции

1. Известно, что доля остаточной регрессии в общей составила 0,19. Тогда значение коэффициента корреляции равно …0,9

2. Известно, что общая сумма квадратов отклонений , а остаточная сумма квадратов отклонений, . Тогда значение коэффициента детерминации равно …0,8

3. Для регрессионной модели вида , гдерассчитаны дисперсии:;;. Тогда величинахарактеризует долю …остаточной дисперсии

4. Если общая сумма квадратов отклонений , и остаточная сумма квадратов отклонений , то сумма квадратов отклонений, объясненная регрессией, равна …90

1. При расчете скорректированного коэффициента множественной детерминации пользуются формулой , где …

n – число наблюдений; m – число факторов, включенных в модель множественной регрессии

2. Если известно уравнение множественной регрессии  построенное по результатам 50 наблюдений, для которого общая сумма квадратов отклонений равна 153, и остаточная сумма квадратов отклонений равна 3, то значение F-статистики равно …766,67

3. Для регрессионной модели известны следующие величины дисперсий: гдеy – значение зависимой переменной по исходным данным; – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели;– среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство …

1. Для уравнения множественной регрессии вида на основании 14 наблюдений рассчитаны оценки параметров и записана модель:(в скобках указаны значенияt-статистики, соответствующие параметрам регрессии). Известны критические значения Стьюдента для различных уровней значимости При уровне значимости 0,1 значимыми являются параметры …

2. Если для среднеквадратической ошибки параметра и значения оценки этого параметра линейной эконометрической модели выполняется соотношение, то это свидетельствует о статистической ______ параметра. ненадежности оценки

3. Для уравнения множественной регрессии вида на основании 14 наблюдений рассчитаны оценки параметров и записана модель:(в скобках указаны значенияt-статистики соответствующие параметрам регрессии). Известны критические значения Стьюдента для различных уровней значимости

Для данного уравнения при уровне значимости α=0,05 значимыми являются параметры …

4. Проверка статистически значимого отличия от нуля оценок коэффициентов линейной моделиосуществляется путем последовательного сравнения отношений(–среднеквадратическая ошибка параметра) с точкой, имеющей распределение …Стьюдента

1. Если зависимость объема спроса от цены характеризуется постоянной эластичностью, то моделирование целесообразно проводить на основе …степенной функции

2. Если по результатам анализа поля корреляции замечено, что на интервале изменения фактора меняется характер связи рассматриваемых признаков, прямая связь изменяется на обратную, то моделирование целесообразно проводить на основе …параболы второй степени

3. Нелинейное уравнение регрессии вида является _____ моделью ________ регрессии.полиномиальной … парной

4. Если с увеличением масштабов производства удельный расход сырья сокращается, то моделирование целесообразно проводить на основе …равносторонней гиперболы