- •Содержание
- •Содержание дисциплины Введение. Предмет и задачи дисциплины
- •Раздел 1. Элементы системного анализа процедур принятия ур
- •Раздел 2. Социально–психологические основы подготовки и реализации ур Тема 2.1. Роль человеческого фактора в процессе подготовки ур
- •Тема 2.2. Социально–психологические основы подготовки ур
- •Раздел 3. Методология и организация процесса разработки ур Тема 3.1. Целевая ориентация ур
- •Тема 3.2. Экспертные методы в реализации процедур принятия ур
- •Тема 4.2. Принятие ур в условиях неопределенности и риска
- •Тема 4.3. Прогноз состояний внешней среды в процессах принятия ур
- •Раздел 5. Эффективность и качество ур и контроль за их реализацией Тема 5.1. Оценка эффективности и качества ур
- •Тема 5.2. Реализация ур и ее контроль
- •Раздел 6. Компьютерные технологии интеллектуальной поддержки ур
- •Контроль самостоятельной работы студентов
- •5.1. Контрольные работы
- •5.2. Зачет или экзамен
- •Список литературы
- •Методические указания к выполнению контрольных работ
- •7.1. Методические указания к выполнению контрольной работы №1 «Принятие оптимальных решений в условиях полной информации, неопределенности и риска»
- •Варианты заданий контрольных работ
- •Варианты заданий и пример выполнения контрольной работы №1
Варианты заданий контрольных работ
Варианты заданий и пример выполнения контрольной работы №1
Задача
Владелец (менеджер) кафе-кондитерской ежедневно в начале каждого дня решает задачу о закупке у кондитера в соответствии с поставленными целями оптимального количества пирожных для своего заведения. Количество посетителей кафе колеблется от одного до пяти в день и заранее неизвестно. Для простоты считаем, что каждый посетитель покупает только одно пирожное. Владелец закупает пирожные у кондитера по закупочной цене, а продает клиенту по более высокой цене; в случае же неполной реализации части пирожных владелец производит их уценку в конце дня и реализует их по цене ниже закупочной.
Исходные данные для решения задачи приведены в таблице
Цена пирожных |
№ варианта | ||||||||||
П |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | |
Цена закупаемого у кондитера одного пирожного (у.е) |
0,7 |
0,6 |
0,5 |
0,7 |
0,5 |
0,7 |
0,8 |
0,6 |
0,8 |
0,5 |
0,6 |
Цена реализуемого клиенту одного пирожного, (у.е.). |
1,3 |
1,3 |
1,3 |
1,4 |
1,2 |
1,4 |
1,3 |
1,4 |
1,4 |
1,3 |
1,4 |
Цена одного уцененного пирожного, (у.е.) |
0,3 |
0,2 |
0,4 |
0,3 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0,2 |
0,4 |
0,2 |
0,3 |
Требуется :
Оценить последствия каждого варианта решения.
Определить оптимальное количество закупаемых пирожных, поочередно используя следующие критерии (правила):
Max-min (Вальда);
Max-max;
Min- max (Сэвиджа);
Гурвица;
.Лапласа.
3. Проанализировать полученные результаты, сделать выводы. В выводах указать, как приведенные выше критерии (правила) принятия решений согласуются с перечисленными ниже целями:
получение максимальной величины реального дневного дохода;
получение стабильного дневного дохода;
удовлетворение потребностей в пирожных максимального числа клиентов;
минимизация риска принятия неверного решения;
минимизация максимальной величины возможных потерь (величина возможных потерь не более …у.е.);
получение максимальной величины ожидаемого дневного дохода;
получение максимально возможной величины дневного дохода с минимальным риском;
получение стабильного и максимально возможного дневного дохода.
получение максимальной гарантированной величины дневного дохода не менее… у.е.;
получение максимальной величины «средневзвешенного» по «оптимизму» и «пессимизму» («компромиссного») дневного дохода.
Решение
Строится функция полезности в форме «платежной матрицы», строками которой являются альтернативные варианты решений (Y1–Y5), соответствующие количеству закупаемых в день пирожных (1–5), столбцами – неопределенные состояния (S1–S5), соответствующие случайному количеству дневных посетителей кафе-кондитерской (1–5). В ячейках матрицы вписываются расчетные значения дневной прибыли заведения для всех возможных сочетаний значений Y и S с учетом суммы дохода и убытка. Для варианта «П» (этот вариант студенты не решают) «платежная матрица» будет выглядеть следующим образом (доход от продажи одного пирожного равен 1.3 – 0,7 = 0,6 у.е.,: возможный убыток равен 0,7 – 0,3 = 0,4 у.е.)
|
S1 |
S2 |
S3 |
S4 |
S5 |
Y1 |
0,6 |
0,6 |
0,6 |
0,6 |
0,6 |
Y2 |
0,2 |
1,2 |
1,2 |
1,2 |
1,2 |
Y3 |
-0,2 |
0,8 |
1,8 |
1,8 |
1,8 |
Y4 |
-0,6 |
0,4 |
1,4 |
2,4 |
2,4 |
Y5 |
-1,0 |
0 |
1,0 |
2,0 |
3,0 |
2-1) Принятие оптимального решения по критерию Max-Min (критерий Вальда или критерий «пессимизма»).
Девиз ЛПР– « принимай решение, ориентируясь на самый «плохой», то есть наиболее убыточный случай». Целевая функция F1(Y) критерия имеет следующий вид:
-
Y
F1(Y)
Y1
0,6
Y2
0,2
Y3
-0,2
Y4
-0,6
Y5
-1,0
Оптимальное решение Y* соответствует максимальному значению целевой функции:
Y* ↔ Y1.
2-2) Принятие оптимального решения по критерию Max-Max (критерий азартного игрока или критерий «оптимизма»).
Девиз ЛПР – «принимай решение, ориентируясь на самый «хороший», то есть наиболее прибыльный случай». Целевая функция критерия F2(Y) принимает следующий вид:
-
Y
F2(Y)
Y1
0,6
Y2
1,2
Y3
1,8
Y4
2,4
Y5
3,0
Оптимальное решение Y* соответствует максимальному значению целевой функции:
Y* ↔ Y5
2-3) Принятие оптимального решения по критерию Min-Max (критерий Сэвиджа или минимаксный критерий возможных потерь).
Для принятия оптимального решения по этому критерию исходную матрицу «прибыли» необходимо пересчитать в матрицу возможных потерь при каждом альтернативном варианте решения Y в каждой неопределенной ситуации S. Величина этих потерь вычисляется в каждой неопределенной ситуации S как разность между максимальным значением и всеми остальными значениями прибыли. Такая матрица для нашего примера будет иметь следующий вид:
|
S1 |
S2 |
S3 |
S4 |
S5 |
Y1 |
0,0 |
0,6 |
1,2 |
1,8 |
2,4 |
Y2 |
0,4 |
0,0 |
0,6 |
1,2 |
1,8 |
Y3 |
0,8 |
0,4 |
0,0 |
0,6 |
1,2 |
Y4 |
1,2 |
0,8 |
0,4 |
0,0 |
0,6 |
Y5 |
1,6 |
1,2 |
0,8 |
0,4 |
0,0 |
Целевая функция критерия Сэвиджа F3(Y) принимает следующий вид:
-
Y
F3(Y)
Y1
2,4
Y2
1,8
Y3
1,2
Y4
1,2
Y5
1,6
Оптимальное решение Y* теперь соответствует минимальному значению целевой функции:
Y* ↔ Y3; Y4,
то есть в данном случае имеем два равноценных оптимальных решения.
2.4) Принятие оптимального решения по «компромиссному» критерию Гурвица предполагает предварительное задание 2-х весовых коэффициентов, оценивающих степень «осторожности» и степень «азартности» ЛПР1. Например, при значении весовых коэффициентов 0,4 и 0,6 целевая функция критерия Гурвица F4(Y) будет иметь вид:
-
Y
F4(Y)
Y1
0,6
Y2
0,8
Y3
1,0
Y4
1,2
Y5
1,4
Оптимальное решение Y* теперь соответствует максимальному значению целевой функции Y* ↔ Y5
2-5) Принятие оптимального решения по «рациональному» критерию Лапласа (критерий максимума математического ожидания дневного дохода) предполагает предварительное задание значений вероятностей каждого числа дневных посетителей кафе (от 1-го до 5-ти чел.). Эти вероятности студенты также выбирают самостоятельно с учетом того, что сумма всех вероятностей должна быть равна 1 (единице). Например, при значениях вероятностей 0,1; 0,2; 0,3; 0,3; 0,1 целевая функция критерия Лапласа F5(Y) будет иметь следующий вид:
-
Y
F5(Y)
Y1
0,6
Y2
1,1
Y3
1,4
Y4
1,4
Y5
1,1
Оптимальное решение Y* теперь соответствует максимальному значению целевой функции:
Y* ↔ Y3; Y4,
то есть в данном случае имеем два равноценных оптимальных решения (как и в случае критерия Сэвиджа).
Номер варианта задания соответствует последней цифре номера зачетной книжки студента.
.
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
АЭРОКОСМИЧЕКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ
Кафедра маркетинга
ЗАДАНИЕ
на контрольную работу по дисциплине «Разработка управленческих решений в системах информационного маркетинга».
студенту_________________________________________________________________________
Факультет_______________________________Группа___________________________________
Исходные данные
Контрольная работа №_______________________________________________________
_________________________________________________________________________________
Вариант №_________________________________________________________________
Критерии принятия решений__________________________________________________
Способ решения задачи ______________________________________________________
_________________________________________________________________________________
Срок исполнения_____________________________
Руководитель работы_____________ ______________________________
(подпись) (инициалы, фамилия)
«_____»____________________201 г.
Литература
Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами EXCEL 7.0.–СПб.:BHV–Санкт-Петербург, 1997. 384 с.
Рычников О.В., Минько Э.В., Мирзоев Р.Г. Разработка управленческого решения. Текст лекций. Изд-во СПбГУАП, СПб, 1999.
Степанов А.Г. Разработка управленческого решения средствами пакета EXCEL. Учебное пособие,/ Изд–во СПбГУАП, СПб., 2001.–172 с
1Конкретную величину этих коэффициентов студенты выбирают самостоятельно с учетом того, что их сумма должна быть равна 1 (единице).