
- •«Информационные технологии в туристской индустрии» Доцент Дьяконов Герман Николаевич
- •Лекция 1. Понятие об информационных технологиях
- •1.2. Классификация информационных технологий
- •Лекция 2. Глобальные компьютерные сети.
- •Система адресации
- •Ip-адреса
- •Лекция 3 Мультимедийные технологии
- •Лекция 4. Системы бронирования и резервирования
- •Лекция 5. Информационные системы управления гостиничным бизнесом
- •5.1. Общая характеристика гостиничного комплекса
- •5.2. Система автоматизации гостиниц Hotel-2000
- •5.3. Автоматизированная система управления гостиницей «Русский отель»
- •5.4. Автоматизированная информационная система для гостиниц «Отель- Симпл»
- •5.5. Система «Меридиан-1»
- •5.6. Программные продукты фирмы «Рек-Софт»
- •5.7. Система Lodging Touch
- •5.9. Система Fidelio
- •5.10. Система модулей Cenium
- •5.11. Система комплексной автоматизации «Дип-Пансион»
- •5.12. Система Nimeta
- •5.13. Сравнительная характеристика основных систем управления гостиничным комплексом
- •Лекция 6. Экспертные системы и базы знаний.
- •Лекция 7. Информационные языки
- •7.1 Информационно-поисковый язык
- •Структура
- •Типы и виды ипя Способ задания лексических единиц
- •Порядок записи лексических единиц
- •Лекция 8. Автоматизированные информационно-поисковые системы.
- •Лекция 9. Классификаторы. Классификатор
- •Виды классификаторов
- •Методы классификации
- •Иерархический метод классификации
- •Фасетный метод классификации
- •Методы кодирования в классификаторах
- •Классификаторы в России
- •Лекция 10. Основы построения инструментальных средств информационных технологий
- •13.1.2. Создание и обработка электронных таблиц
- •13.1.3. Средства графики в Excel
- •13.1.4. Обработка данных в Excel
- •13.2 Создание баз данных для сферы туризма средствами microsoft access
- •13.1. Основные понятия реляционных баз данных
- •13.2.2. Этапы создания реляционной базы данных предприятия туризма
- •13.2.3. Типы информационных связей в моделях данных
- •13.2.4. Создание базы данных для предприятия туризма
- •13.2.5. Реализация базы данных «Турфирма» средствами субд Access
- •Лекция 14. Локальные и распределенные базы данных
- •14.2 Распределенные бд
- •14.1. Разновидности распределенных систем
- •14.2. Распределенная система управления базами данных System r*
- •14.2.1. Именование объектов и организация распределенного каталога
- •14.2.2. Распределенная компиляция запросов
- •14.2.3. Управление транзакциями и синхронизация
- •14.3. Интегрированные или федеративные системы и мультибазы данных
- •Лекция 15. Распределенная обработка информации Лекция 16. Региональные и локальные вычислительные сети.
- •16.1 Компьютерная сеть
- •16.2 Локальная вычислительная сеть
- •Лекция 17. Телеобработка данных
- •Лекция 18. Коммуникационные сети
- •Лекция 19. Современные средства коммуникации и связи
- •19.1. Классификация средств связи
- •19.2. Способы передачи информации
- •19.3. Классификация каналов связи
- •19.4. Телефонная связь
- •19.5. Компьютерная телефония
- •19.6. Радиотелефонная связь
- •19.7. Системы сотовой радиотелефонной связи
- •19.8. Транкинговые радиотелефонные системы
- •19.9. Персональная спутниковая радиосвязь
- •19.10. Пейджинговые системы связи
- •19.11. Видеосвязь
- •19.12. Факс
Иерархический метод классификации
Основная статья: Иерархия
Под Иерархическим методом классификации понимается метод, при котором заданное множество последовательно делится на подчиненные подмножества, постепенно конкретизируя объект классификации. При этом основанием деления служит некоторый выбранный признак. Совокупность получившихся группировок при этом образует иерархическую древовидную структуру в виде ветвящегося графа, узлами которого являются группировки.
Выбор последовательности признаков зависит, прежде всего, от характера информации. При построении классификации выбор последовательности признаков зависит от вероятности обращения к тому или иному признаку. При этом наиболее вероятным обращениям должны соответствовать высшие уровни классификации.
Требования к классификатору, построенному на иерархическом методе классификации: Классификационные группировки, расположенные на одной ступени классификатора, не должны пересекаться, то есть не должны включать в себя аналогичных понятий. На каждой ступени классификатора для разделения вышестоящей группировки должен использоваться только один признак. Сумма подмножества всегда должна давать делимое множество объектов; не должна оставаться часть объектов, не вошедших в состав классификационной группировки.
Основными преимуществами иерархического метода является большая информационная емкость, традиционность и привычность применения, возможность создания для объектов классификации мнемонических кодов, несущих смысловую нагрузку.
Значительным недостатком иерархической классификации является слабая гибкость структуры, обусловленная фиксированным основанием деления и заранее установленным порядком следования, не допускающим включение новых объектов и классификационных группировок. Таким образом, при изменении состава объектов классификации и характеристик с помощью классификационных задач, требуется коренная переработка всей классификационной схемы.
Фасетный метод классификации
Основная статья: Фасетная классификация
Фасетный метод классификации подразумевает параллельное разделение множества объектов на независимые классификационные группировки. При этом не предполагается жёсткой классификационной структуры и заранее построенных конечных группировок. Классификационные группировки образуются путем комбинации значений, взятых из соответствующих фасетов. Последовательность расположения фасетов при образовании классификационной группировки задается фасетной формулой. Количество фасетных формул определяется возможными сочетаниями признаков.
К классификатору, построенному на фасетном методе классификации, предъявляются следующие требования:
Должен соблюдаться принцип непересекаемости фасета, то есть состав признаков одного фасета не должен повторяться в других фасетах этого же класса;
В состав классификатора должны быть включены только такие фасеты и признаки, которые необходимы для решения конкретных задач.
Основным преимуществом классификации с использованием фасетного метода является гибкость структуры ее построения. Изменения в любом из фасетов не оказывают существенного влияния на все остальные. Большая гибкость обуславливает хорошую приспособляемость классификации к меняющемуся характеру решаемых задач, для которых она создается. При фасетной классификации появляется возможность агрегацииобъектов и осуществления информационного поиска по любому сочетанию фасетов.
Недостатками фасетного метода классификации являются неполное использование емкости, нетрадиционность и иногда сложность применения.