Глоссарий

База данных — множество фактов или гипотез, являющихся промежуточными решениями или результатом общения системы с внешней средой, в качестве которой обычно выступает человек, ведущий диалог с экспертной системой.

База знаний — ядро экспертной системы, формализованные эмпирические знания высококвалифицированных специалистов (экспертов) в какой-либо узкой предметной области.

Вывод — процесс рассуждения, во время которого из известных фактов выводятся новые факты.

Заключение — действия или процедуры, выполняемые при успешном исходе поиска (могут быть промежуточными, выступающими далее как условия или целевыми, завершающими работу системы).

Знания — проверенный практикой результат познания действительности, верное ее отражение в мышлении человека.

Коэффициент достоверности — мера доверия к факту или отношению.

Обратный логический вывод — процесс доказательства выбранной цели с помощью имеющихся правил и данных, при этом определяется значение слота, заданного целью.

Правило-продукция — структура, позволяющая представить знания в виде предложений ЕСЛИ (условие) ТО (заключение).

Слот — элемент фрейма, описывающий атрибут объекта, описываемого фреймом.

Условие — образец, по которому осуществляется поиск в базе.

Факт — утверждение или посылка, которые являются истинными. Факт может состоять из атрибута и соответствующего значения.

Фрейм — структура для представления знаний, которая состоит из одного или нескольких атрибутов, описывающих объект. Значение каждого атрибута хранится в слоте, таким образом, фрейм представляет собой множество слотов, связанных с объектом.

Цель — задача, решаемая экспертной системой, выбирается при запуске экспертной системы их фрейма «Цель» и представляет собой слот этого фрейма.

Экспертная система — программный комплекс, аккумулирующий опыт специалистов в некоторой предметной области с целью его тиражирования для консультаций менее квалифицированных пользователей.

Литература

1. Э.В.Попов. Экспертные системы. - М:, Наука, 1987.

2. К.Таунсенд, Д.Фохт. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. - М.: Финансы и статистика, 1990.

3. Д.Уотерман. Руководство по экспертным системам. - М.: Мир, 1989.

4. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. Под ред. Р.Форсайта.- М.: Радио и связь, 1987.

5. Гаврилов А.В. Гибридная экспертная система для профориентации. - / В сб. науч. трудов НГТУ. – Новосибирск, Изд-во НГТУ. – 1997, № 3(8). – с. 123-132.

6. Гаврилов А.В. Архитектура «двухполушарной» экспертной системы. - / В межвуз. Сб. науч. трудов «Системы искусственного интеллекта» под ред. А.В.Гаврилова. – Новосибирск, 1993. – с. 10-14.

7. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. – М.: Мир, 1976. – 165 с.

8. Petrov VV; Pavlova NV. Multi-Method Organization In Hybrid Expert Systems. - / Doklady Akademii Nauk. 1996, V 350, N 4, Oct .- p 465-466.

2