- •Сборник задач по теории вероятностей (тесты)
- •§1. Элементы комбинаторики
- •§2. Классическое определение вероятности
- •§3. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность
- •§4. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •§5. Повторные независимые испытания
- •§6. Дискретные случайные величины. Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин
- •Свойства математического ожидания
- •Распределение Пуассона
- •Гипергеометрическое распределение
- •Равномерное распределение
- •Показательное распределение
- •§7. Основные законы распределения случайных величин. Биномиальный закон распределения
- •Нормальный закон распределения
- •§8. Неравенство Чебышева
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Задача 11
- •Решение типовых задач
- •Библиографический список
§2. Классическое определение вероятности
Случайные
события обозначаются латинскими буквами
А,
В,
С,
… . Достоверное
событие обозначим через Е,
невозможное
– символом
.
Равенство А = В
означает, что появление одного из этих
событий влечет за собой появление
другого.
Произведение событий А и В есть событие С = АВ, состоящее в наступлении обоих событий А и В.
Сумма событий А и В есть событие С = А+В, состоящее в наступлении хотя бы одного из событий А и В.
Разность событий А и В есть событие С = А–В, состоящее в том, что А происходит, а В не происходит.
Противоположное
событие обозначается той же буквой. но
с чертой сверху (событие А;
– противоположное). Если А
происходит, то
– не происходит.
События А и В несовместны, если АВ = .
События
(m = 1,2,…,n)
образуют полную группу, если в результате
опыта обязательно должно произойти
хотя бы одно из них; при этом
.
Если
результат опыта можно представить в
виде полной группы событий, которые
попарно несовместны и равновозможны,
то вероятность события равна отношению
числа
благоприятствующих этому событию
исходов опыта к общему числу
всех возможных исходов, т.е.
;
под равновозможными
понимаются события, которые в силу тех
или других причин не имеют объективного
преимущества одно перед другим.
Пример 1. Из 30 студентов 10 имеют спортивные разряды, какова вероятность того, что выбранные наудачу три студента – разрядники?
Решение.
Событие
А
– 3 наудачу выбранных студента –
разрядники. Общее число выбора 3 студентов
из 30 представляет собой выборку без
повторения, в которой важен только
состав, т.е.
.
Аналогично число благоприятствующих
событию А
исходов опыта
.
Итак,
.
Пример 2. На склад поступило N изделий, среди которых M бракованных. Определить вероятность того, что среди наугад взятых со склада изделий окажется бракованных.
Решение.
Выбрать
изделий из N
можно
способами. Число способов выбора
бракованных из M
равно
,
причем каждый из них может быть дополнен
(n–m)
изделий из общего числа стандартных
изделий (N–M)
числом способов
.
Таким образом,
.
§3. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность
Вероятность суммы двух событий определяется по формуле
.
Для несовместных событий вероятность суммы событий равна сумме вероятностей событий
.
Условной
вероятностью
события А
называется вероятность появления этого
события, вычисленная в предположении,
что событие В
уже произошло. События А
и В
независимы,
если
.
Вероятность произведения двух событий определяется по формуле
.
Пример 1. Два стрелка, для которых вероятности попадания в мишень равны соответственно 0,7 и 0,8, производят по одному выстрелу. Определить вероятность хотя бы одного попадания в мишень.
Решение. Пусть событие А – попал первый стрелок. Событие В – попал второй стрелок, тогда
Пример
2.
Вероятность поражения мишени для стрелка
равна
.
Если при первом выстреле зафиксировано
попадание, то стрелок получает право
выстрела по второй мишени. Вероятность
поражения обеих мишеней при двух
выстрелах равна 0,5. Определить вероятность
поражения второй мишени.
Решение.
Пусть
А
–
поражение первой мишени, В
–
поражение второй мишени, тогда
Пример 3. Вероятность, что студент сдаст первый экзамен, равна 0,9; второй – 0,9; третий – 0,8. Найти вероятность, что студентом будет сдан: а) только первый экзамен; б) только один экзамен; в) три экзамена; г) по крайней мере два экзамена; д) хотя бы один экзамен.
Решение.
Пусть
– студент сдаст i-ый
экзамен
.
а) В – студент сдаст только первый экзамен, тогда
б) С – студент сдаст только один экзамен
в) Событие D – студент сдаст все три экзамена
.
г) Событие Е – студент сдаст по крайней мере два экзамена
.
д) Событие F – студент сдаст хотя бы один экзамен
