statistica

Глава 4. Регрессия, корреляция и совпадение ..........................

61

4.1. Зависимость ...........................................................................

61

4.2. Корреляция ............................................................................

62

4.3. Корреляционный анализ в программе Statistica ................

64

4.4. Ранговая корреляция .............................................................

69

4.5. Основы регрессионного анализа ........................................

72

4.6. Пример проведения регрессионного анализа данных .......

74

4.7. Оценка адекватности модели по остаткам..........................

78

4.8. Корреляционный и дисперсионный анализ модели .........

84

4.9. Фиксированная нелинейная регрессия ................................

85

4.10. Пошаговая регрессия...........................................................

90

4.11. Наилучшие регрессионные модели ...................................

92

4.12. Гребневая регрессия ...........................................................

92

4.13. Задания для самостоятельной работы ...............................

93

Глава 5. Нелинейные модели процессов ....................................

97

5.1. Нелинейная регрессия ..........................................................

97

5.2. Полиномиальная регрессия .................................................

100

5.3. Регрессионное моделирование в экономике .....................

100

5.4. Задания для самостоятельной работы .................................

103

Глава 6. Контроль качества .........................................................

108

6.1. Статистические методы контроля качества........................

108

6.2. Цели управления качеством с помощью

статистических методов ..............................................................

108

6.3. Диаграмма причин и результатов .......................................

109

6.4. Закон 80/20 ............................................................................

113

6.5. Анализ Парето .......................................................................

114

6.6. Карты контроля качества .....................................................

118

6.7. Контрольная карта индивидуальных значений .................

120

6.8. Контрольная карта средних значений и размахов .............

123

6.9. Чтение контрольных карт .....................................................

124

6.10. Контрольные карты накопленных сумм ...........................

129

6.11. Задания для самостоятельной работы ...............................

129

Глава 7. Кластерный анализ .......................................................

134

7.1. Общие сведения о кластерном анализе ..............................

134

7.2. Методы кластеризации..........................................................

135

7.3. Нормирование переменных для кластеризации ................

135

7.4. Метод К-средних в программе Statistica .............................

136

7.5. Древовидная кластеризация .................................................

143

7.6. Задания для самостоятельной работы .................................

145

161

Глава 8. Факторный анализ .........................................................

146

8.1. Идея факторного анализа......................................................

146

8.2. Сущность факторного анализа .............................................

146

8.3. Факторный анализ в системе Statistica ...............................

147

8.4. Выбор и уточнение количества факторов ..........................

154

8.5. Рекомендации по применению факторного анализа .........

155

8.6. Задание для самостоятельной работы .................................

156

Заключение ...................................................................................

157

Литература.....................................................................................

158