- •18.Предел фнп
- •19.Повторный предел
- •20.Непрерывность ФункцийНесколькихПеременных
- •Дифференциал высшего порядка функции нескольких переменных
- •Замечание
- •Метод множителей Лагранжа для решения задачи условного экстремума Теорема
- •Следствие
- •Достаточное условие условного экстремума
- •Геометрический смысл двойного интеграла
- •Выражение двойного интеграла через полярные координаты
- •61. Ависящий от параметра собственный интеграл
- •Свойства интеграла, зависящего от параметра НепрерывностьПусть функция непрерывна в области как функция двух переменных. Тогда функция непрерывна на отрезке .
- •Интегрирование под знаком интеграла
- •64) Эйлеровы интегралы.Гамма-функция, бета-функция
Дифференциал высшего порядка функции нескольких переменных
Если
функция
имеет непрерывные частные производные
второго порядка, то дифференциал второго
порядка определяется так:
.
![]()
![]()
![]()
![]()
Символически
общий вид дифференциала n-го
порядка от функции
выглядит
следующим образом:
![]()
где
,
а
произвольные
приращения независимых
переменных
.
Приращения
рассматриваются как постоянные и
остаются одними и теми же при переходе
от одного дифференциала к следующему.
Сложность выражения дифференциала
возрастает с увеличением числа переменных.
№27Одномерный случай
Пусть
даны функции, определённые в окрестностях
на числовой прямой,
где
и
Пусть
также эти функции дифференцируемы:
Тогда
их композиция также дифференцируема:
и
её производная имеет вид:
![]()
Замечание
В
обозначениях Лейбница цепное правило
для вычисления производной
функции
где
принимает
следующий вид:
![]()
Многомерный случай
Пусть
даны функции
где
и
Пусть
также эти функции дифференцируемы:
и
Тогда
их композиция тоже дифференцируема, и
её дифференциал имеет вид
![]()
В
частности, матрица Якоби функции
является
произведением матриц Якоби функций
и ![]()
![]()
Следствия
Якобиан композиции двух функций является произведением якобианов индивидуальных функций:

Для частных производных сложной функции справедливо
№28Определение
Пусть
функция
бесконечно
дифференцируема в некоторой окрестности точки
.
Формальный ряд

называется
рядом Тейлора функции
в
точке
.
[править]Связанные определения
В случае, если
,
этот ряд также называется рядом Макло́рена.
[править]Свойства
Если
есть аналитическая
функция в
любой точке a, то её ряд Тейлора в любой
точке
области
определения
сходится
к
в
некоторой окрестности
.Существуют бесконечно дифференцируемые функции, ряд Тейлора которых сходится, но при этом отличается от функции в любой окрестности
.
Например, Коши предложил
такой пример:
![]()
У
этой функции все производные в нуле
равны нулю, поэтому коэффициенты ряда
Тейлора в точке
равны
нулю.
Формула Тейлора
Формула Тейлора используется при доказательстве большого числа теорем в дифференциальном исчислении. Говоря нестрого, формула Тейлора показывает поведение функции вокрестности некоторой точки.
Теорема:
тогда:
|
№29О:
Точка
называется
точкой максимума (минимума)
функции
(х,
у), если![]()
![]()
Максимумы и минимумы функции называются ее экстремумами (рис. 12.1).

Рис. 12.1
Примеры:
1)![]()
Очевидно т. (1, 2) является т. mm, так как все остальные значения х и у дадут z > -1
2)
В
данном случае т.
(0,
0) является т. max, так как![]()
Т: (необходимое условие экстремума)
Если
функция г =
(х,у)
имеет экстремум в т.
то
или
обращаются в нуль, или не существуют
Пусть
у =
тогда
—
функция одной переменной. Так как при
х =
она
имеет экстремум, то
![]()
Доказательство
при х =
аналогично
Эти условия не являются достаточными.
№30Пусть
стационарная
точка функции
.
Обозначим
,
,
и
составим дискриминант
.
Тогда:
если
,
то функция имеет в точке
экстремум,
а именно максимум, при
(или
)
и минимум, при
(или
);
если
,
то в точке
экстремума
нет;
если
,
то требуется дальнейшее исследование
(сомнительный случай).
№31Пусть
— открытое
множество и
на
заданы
функции
.
Пусть
.
Эти
уравнения
называют уравнениями связей (терминология
заимствованна из механики).
Пусть
на G определена функция
.
Точка
называется точкой
условного экстремума функции
относительно
уравнений связи, если она является
точкой обычного экстремума
на
множестве E (рассматриваются окрестности
).
