Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Семинар статистические методы / Статистические методы обработки результатов исследования.ppt
Скачиваний:
150
Добавлен:
28.03.2015
Размер:
1.38 Mб
Скачать

Статистические методы обработки результатов исследования

Доцент кафедры педагогики Сергеева Елена Викторовна

Диагностический

эксперимент

Включает в себя:

1) планирование диагностики : выделение диагностических критериев, показателей и методик, обоснование последовательности проведения диагностических методик;

2)описание диагностических процедур: время, место, обстоятельства, выборка и способы ее отбора, корректировка последовательности и процедуры диагностирования в зависимости от получаемых данных;

3)обработку данных: полученные «сырые» данные, их классификация, статистическая обработка, табличное и/или графическое представление, интерпретация, выводы.

Планирование

диагностики

Компонент

Критерий

 

Показатель

Методика

Компонент 1

 

компонентам)

Критерий 1.1

Показатель

Методика

 

 

 

1.1.1

 

 

 

 

Показатель

Методика

 

 

 

1.1.2

 

 

 

 

Показатель

Методика

 

 

 

1.1.3

 

 

Критерий 1.2

Показатель

Методика

 

 

 

1.2.1

 

 

 

 

Показатель

Методика

 

 

 

1.2.2

 

 

 

 

Показатель

Методика

 

 

 

1.2.3

 

 

Критерий 1.3

Показатель

Методика

 

 

 

1.3.1

 

 

 

 

Показатель

Методика

 

 

 

1.3.2

 

Отбор диагностических методик

Одна методика может диагностировать несколько показателей и показатели могут перепроверяться разными методиками.

Диагностические методики берутся в готовом виде с указанием на источник (автора методики), корректируются или разрабатываются свои.

В случае корректировки или разработки собственной методики (теста) должно быть представлено обоснование вносимых корректив, а также доказательства сохранения ее валидности, надежности, репрезентативности и достоверности.

Отбор диагностических методик

Валидность –это устойчивость результатов теста к систематическим искажениям со стороны посторонних свойств. Высокая валидность свидетельствует о соответствии методики измеряемому свойству. Для определения степени валидностим необходимо сравнить результаты теста с некоторым критерием, который является источником заведомо более валидной информации об измеряемом свойстве.

Надежность – это устойчивость показателей измерения относительно случайных, «шумовых» факторов или относительно объекта измерения.

Отбор диагностических методик

Репрезентативность

(представительность) данных – это устойчивость распределения при переходе от выборки стандартизации к выборке популяции. Признаком такой устойчивости является нормальное распределение данных.

Достоверность – это устойчивость результатов по отношению к фальсификации, т.е. сознательным или бессознательным мотивационным искажениям результатов со стороны испытуемого. К таким искажениям относится склонность давать социально одобряемые ответы.

Сбор материалов диагностического

эксперимента1. Создать перечень заимствованных диагностических методик с указанием

их авторов и источников, где они описаны. В тексте диссертации достаточно указать цели и специфику применения таких методик.

2.Описать модифицированные и авторские методики. По модифицированным методикам указать источник, откуда получена взятая за основу методика.

Сбор материалов диагностического

эксперимента3. По каждой проведенной методике должны быть:

собраны все материалы

(например, опросник и заполненные анкеты, протоколы наблюдений или тестовые материалы или указание на место их хранения);

проведена их обработка

(сводные таблицы, классификация данных, их статистическая обработка)

Обработка материалов диагностического

экспериментаПодготовка данных к

первичному анализу

Математические расчеты

Содержательный анализ

данных (интерпретация результатов расчетов) и получение выводов

Графическое представление

обработанных результатов

Подготовка данных к

обработке

все данные формулируются и записываются в необходимой краткой форме;

проводится группировка данных в соответствии с интересующими экспериментатора признаками и той моделью, которая разрабатывалась при составлении плана-программы (линейный, параллельный или перекрестный эксперимент);

устанавливаются характеристики (признаки, параметры каждой группы данных и производится подсчет абсолютного числа факторов, характеризующих группу (число учащихся, уроков, отметок, ответов и т.д.);

проектируется и заполняется электронная база данных (с помощью MS Excel, MS Access, IBM SPSS Statistics и др.)